[DB] Kafka

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介绍

• 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
• 消息类型：主体Topic（广播）、队列Queue（一对一）
• 消息系统类型：同步消息系统、异步消息系统
• 常见消息产品：Redis、Kafka、JMS

术语

• Topic：Kafka处理消息源（feeds of messages）的不同分类（不同于传统MQ）
• Partition：Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset），一个分区对应一个消费者
• Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发布一些消息
• Producers：消息和数据生产者，向Kafka的一个topic发布消息的过程叫做producers
• Consumers：消息和数据消费者，订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers
• Broker：缓存代理，Kafka集群中的一台或多台服务器统称为broker

设计要点

• 内存访问：使用Linux文件系统的cache，高效缓存数据
• 磁盘持久化：不再内存中cache，直接顺序写入磁盘
• zero-copy：减少IO操作
• 消息处理：支持数据批量发送压缩
• 主题分区：Topic划分为多个partition，提高消息处理并行度
• 负载均衡：producer根据用户指定算法，将消息发送到指定的partition
• 消息拉取：简化kafka设计，consumer根据消费能力自主控制消息拉取速度，自主选择消费模式
• 可扩展性：需要增加broker结点时，新增broker向zk注册，procucer和consumer根据zk上的watcher调整

应用场景

• 消息队列
• 行为跟踪
• 元信息监控
• 日志收集
• 流处理

命令

• 配置文件：config/server.properties
• 启动：bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
• 创建主题：bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper bigdata111:2181 -replication-factor 1 --partitions 3 --topic mydemo1
• 生产者：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list bigdata111:9092 --topic mydemo1
• 消费者：bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper bigdata111:2181 --topic mydemo1

参考

Kafka入门经典教程

https://blog.csdn.net/hmsiwtv/article/details/46960053

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cxc1357/p/12702398.html