Selenium3与Python3实战 Web自动化测试框架（四）

时间：2020-06-18 23:18:54 阅读：80 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

1、行为驱动环境搭建：

行为驱动：Behavie
断言：Pyhamcrest
环境语言：Python
框架：Selenium

安装：

pip install behave
 
pip install pyhamcrest

我们需要新建features包，在该包下要包含至少一个.feature文件和steps包，steps下包含对应执行的测试用例.py文件，场景描述文件写在.feature文件里

目录结构：

1）新建项目：feature_test

2）新建包：features

3）在features包中新建文件：register.feature ，写入场景描述：

# register.feature

Feature: Register User
  As a developer
  This is my frist BDD project

  Scenario: register_test
    # Given open register website
    When I open the register website
    Then I except that the title is "注册"

#  Scenario: input user_info
#    Then I set with useremail "nan@163.com"
#    And I set with username "nan"
#    And I set with password "111111"
#    And I set with code "tests"
#    And I click with register_button
#    Then I except that text "验证码错误"

4）在features包中新建environment.py环境：

from selenium import webdriver

def before_all(context):
    context.driver = webdriver.Chrome()

def after_all(context):
    context.driver.close()

5）在features包中新建steps包

6）在steps包下新建文件：register_user.py：

from behave import *

use_step_matcher(‘re‘)  # 正则匹配

@when(‘I open the register website‘)
def step_register(context):
    context.driver.get("http://www.5itest.cn/register")

@then(‘I except that the title is "([^"]*)"‘)  # 匹配除"外的所有字符，0个或多个
def step_register1(context,title_name):
    title = context.driver.title  # 获取网页的title
    assert title_name in title # assert断言

注意：BDD运行方式，是在终端，进入项目中，执行：behave ，本项目执行如下

　技术图片

运行结果：

　技术图片

二、日志模块的使用

1、logging基本介绍

　logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：

可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出；

import logging
import sys
 
# 获取logger实例，如果参数为空则返回root logger
logger = logging.getLogger("AppName")
 
# 指定logger输出格式
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s‘)
 
# 文件日志
file_handler = logging.FileHandler("test.log")
file_handler.setFormatter(formatter)  # 可以通过setFormatter指定输出格式
 
# 控制台日志
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.formatter = formatter  # 也可以直接给formatter赋值
 
# 为logger添加的日志处理器
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
 
# 指定日志的最低输出级别，默认为WARN级别
logger.setLevel(logging.INFO)
 
# 输出不同级别的log
logger.debug(‘this is debug info‘)
logger.info(‘this is information‘)
logger.warn(‘this is warning message‘)
logger.error(‘this is error message‘)
logger.fatal(‘this is fatal message, it is same as logger.critical‘)
logger.critical(‘this is critical message‘)
 
# 2016-10-08 21:59:19,493 INFO    : this is information
# 2016-10-08 21:59:19,493 WARNING : this is warning message
# 2016-10-08 21:59:19,493 ERROR   : this is error message
# 2016-10-08 21:59:19,493 CRITICAL: this is fatal message, it is same as logger.critical
# 2016-10-08 21:59:19,493 CRITICAL: this is critical message
 
# 移除一些日志处理器
logger.removeHandler(file_handler)

格式化输出日志：

# 格式化输出
 
service_name = "Booking"
logger.error(‘%s service is down!‘ % service_name)  # 使用python自带的字符串格式化，不推荐
logger.error(‘%s service is down!‘, service_name)  # 使用logger的格式化，推荐
logger.error(‘%s service is %s!‘, service_name, ‘down‘)  # 多参数格式化
logger.error(‘{} service is {}‘.format(service_name, ‘down‘)) # 使用format函数，推荐
 
# 2016-10-08 21:59:19,493 ERROR   : Booking service is down!

logging.basicConfig函数各参数：

filename：指定日志文件名；

filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，‘w‘或者‘a‘；

format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息，

参数：作用

%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息
datefmt：指定时间格式，同time.strftime()；

level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING；

stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略；

# StreamHandler：logging.StreamHandler；日志输出到流，可以是sys.stderr，sys.stdout或者文件
# FileHandler：logging.FileHandler；日志输出到文件
# BaseRotatingHandler：logging.handlers.BaseRotatingHandler；基本的日志回滚方式
# RotatingHandler：logging.handlers.RotatingHandler；日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚
# TimeRotatingHandler：logging.handlers.TimeRotatingHandler；日志回滚方式，在一定时间区域内回滚日志文件
# SocketHandler：logging.handlers.SocketHandler；远程输出日志到TCP/IP sockets
# DatagramHandler：logging.handlers.DatagramHandler；远程输出日志到UDP sockets
# SMTPHandler：logging.handlers.SMTPHandler；远程输出日志到邮件地址
# SysLogHandler： logging.handlers.SysLogHandler；日志输出到syslog
# NTEventLogHandler： logging.handlers.NTEventLogHandler；远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
# MemoryHandler：logging.handlers.MemoryHandler；日志输出到内存中的指定buffer
# HTTPHandler：logging.handlers.HTTPHandler；通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器

设置消息等级

# FATAL：致命错误
# CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用
# ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题
# WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误
# INFO：处理请求或者状态变化等日常事务
# DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态

记录异常信息

当你使用logging模块记录异常信息时，不需要传入该异常对象，只要你直接调用logger.error() 或者 logger.exception()就可以将当前异常记录下来。

# 记录异常信息
 
try:
    1 / 0
except:
    # 等同于error级别，但是会额外记录当前抛出的异常堆栈信息
    logger.exception(‘this is an exception message‘)
 
# 2016-10-08 21:59:19,493 ERROR   : this is an exception message
# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Git/py_labs/demo/use_logging.py", line 45, in 
#     1 / 0
# ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Configuration 配置方法

logging的配置大致有下面几种方式。

通过代码进行完整配置，参考开头的例子，主要是通过getLogger方法实现。
通过代码进行简单配置，下面有例子，主要是通过basicConfig方法实现。
通过配置文件，下面有例子，主要是通过 logging.config.fileConfig(filepath)

demo：日志模块应用

　info级别以上内容会记入指定日志文件中

import logging
import os
import datetime

class UserLog(object):

    def __init__(self):
        self.logger1 = logging.getLogger(__name__)  # 生成log对象
        # 以下三行代码为清空上次创建log文件
        logging.Logger.manager.loggerDict.pop(__name__)  # 清空当前文件存于loggerDict的日志实例。(logging 模块为了保证同一个名称引用同一个日志实例,所以就把所有的日志实例全部存在了一个 loggerDict 的字典里，要释放某实例则需清除)
        self.logger1.handlers=[]  # 将handers清空
        self.logger1.removeHandler(self.logger1.handlers) # 移除当前文件的logging相关配置
        if not self.logger1.handlers:  # 如果logger.handlers列表为空，则新添加，否则表示文件存在，可以直接去写日志

            self.logger1.setLevel(logging.DEBUG)
            #控制台输出日志
            #consle = logging.StreamHandler()
            #logger.addHandler(consle)

            #文件名字
            log_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
            log_file = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") + ".log"
            log_name = os.path.join(log_dir,"logs",log_file) # 日志文件名
            #文件输出日志
            self.file_handle = logging.FileHandler(log_name,‘a‘,encoding=‘utf-8‘)
            self.file_handle.setLevel(logging.INFO)
            formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(filename)s--> %(funcName)s %(levelno)s: %(levelname)s ----->%(message)s‘)
            self.file_handle.setFormatter(formatter)
            self.logger1.addHandler(self.file_handle)


    def get_log(self):
        return self.logger1
    
    def close_handle(self):
        self.logger1.removeHandler(self.file_handle)
        self.file_handle.close()

# if __name__ == ‘__main__‘:
#     user = UserLog()
#     log = user.get_log()
#     log.debug(‘test‘)
#     user.close_handle()

"""
logging.Logger.manager.loggerDict.pop(__name__)
self.logger1.handlers=[]
self.logger1.removeHandler(self.logger1.handlers)
"""

解析：logging 模块为了保证同一个名称引用同一个日志实例,所以就把所有的日志实例全部存在了一个 loggerDict 的字典里,。除非程序退出, 否则创建的日志实例引用是不会释放的, 日志实例里的 handlers 也不会释放.所以需要做以上操作处理。

在测试用例中操作：

# 1）setUpClass
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.log = UserLog()
        cls.logger = cls.log.get_log()
        cls.driver = webdriver.Chrome()
        cls.driver.get(‘http://www.5itest.cn/register‘)
        cls.driver.maximize_window()
        cls.file_name = setting.code_path
        cls.login = RegisterBusiness(cls.driver)

# 2）setUp
    def setUp(self):
        self.driver.refresh()
        self.logger.info("this is chrome_tset")

# 3）tearDownClass
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.log.close_handle()
        cls.driver.close()

执行结果：

　技术图片