标签：四舍五入 gre 机器学习 包含 返回 array 机器 class numpy
Numpy包含大量的数学函数，如三角函数、算术函数和处理复数的函数等等，这些函数可以用来执行各种数学操作。
Numpy中包含三角函数，用于不同角度的正弦、余弦和正切等就散。
示例
import numpy as np arr = np.array([0, 30, 60, 90, 120, 150, 180]) print("\n角的正弦值",end = " ") print(np.sin(arr * np.pi/180)) print("\n角的余弦值",end = " ") print(np.cos(arr * np.pi/180)) print("\n角的正切值",end = " ") print(np.tan(arr * np.pi/180))
输出
角的正弦值 [0.00000000e+00 5.00000000e-01 8.66025404e-01 1.00000000e+00 8.66025404e-01 5.00000000e-01 1.22464680e-16] 角的余弦值 [ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17 -5.00000000e-01 -8.66025404e-01 -1.00000000e+00] 角的正切值 [ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.73205081e+00 1.63312394e+16 -1.73205081e+00 -5.77350269e-01 -1.22464680e-16]
另一方面，arcsin()、arccos()和arctan()函数返回指定角度的三角反函数。degrees()函数可用于验证这些三角函数的结果。
示例
import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print (‘包含正弦值的数组:‘) sin = np.sin(a*np.pi/180) print (sin) print (‘\n‘) print (‘计算反正弦值，返回值以弧度为单位‘) inv = np.arcsin(sin) print (inv) print (‘\n‘) print (‘转换成角度数:‘) print (np.degrees(inv)) print (‘\n‘) print (‘arccos和arctan函数行为类似:‘) cos = np.cos(a*np.pi/180) print (cos) print (‘\n‘) print (‘反余弦:‘) inv = np.arccos(cos) print (inv) print (‘\n‘) print (‘转换成角度值:‘) print (np.degrees(inv)) print (‘\n‘) print (‘正切函数:‘) tan = np.tan(a*np.pi/180) print (tan) print (‘\n‘) print (‘反正切:‘) inv = np.arctan(tan) print (inv) print (‘\n‘) print (‘转换成角度值:‘) print (np.degrees(inv))
输出
包含正弦值的数组: [0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] 计算反正弦值，返回值以弧度为单位 [0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 转换成角度数: [ 0. 30. 45. 60. 90.] arccos和arctan函数行为类似: [1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17] 反余弦: [0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 转换成角度值: [ 0. 30. 45. 60. 90.] 正切函数: [0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16] 反正切: [0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 转换成角度值: [ 0. 30. 45. 60. 90.]
around()函数返回四舍五入到指定精度的值。
numpy.around(num, decimals)
参数:
示例
import numpy as np a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532]) print (‘数组原始值:‘) print (a) print (‘\n‘) print (‘四舍五入后:‘) print (np.around(a)) print (np.around(a, decimals = 1)) print (np.around(a, decimals = -1))
输出
数组原始值: [ 1. 5.55 123. 0.567 25.532] 四舍五入后: [ 1. 6. 123. 1. 26. ] [ 1. 5.6 123. 0.6 25.5] [ 0. 10. 120. 0. 30. ]
floor()函数用于对数值往小取整。
示例
import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print (‘数组原始值:‘) print (a) print (‘\n‘) print (‘修改后:‘) print (np.floor(a))
输出
数组原始值: [-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] 修改后: [-2. 1. -1. 0. 10.]
ceil()函数用于对数值往小取整。
示例
import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print (‘数组原始值:‘) print (a) print (‘\n‘) print (‘修改后:‘) print (np.ceil(a))
输出
数组原始值: [-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] 修改后: [-1. 2. -0. 1. 10.]
标签：四舍五入 gre 机器学习 包含 返回 array 机器 class numpy
原文地址：https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13161959.html
