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SQL VS NOSQL

时间:2020-06-19 12:11:19      阅读:53      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:查询   中间   分表   处理   免费   固定   json   简单   性能   

SQL VS NoSQL

关系数据库的特点

  • 数据结构化存储在二维表中。

技术图片

  • 支持事务的原子性A,一致性C,隔离性I,持久性D特性。
  • 支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作。

关系数据库的适用场景

  • 数据之间存在一定关系,需要关联查询数据的场景。
  • 需要事务支持的业务场景。
  • 需要使用SQL语言灵活操作数据的场景。

非关系数据库的特点

  • 存储结构灵活,没有固定的结构。

    以MongoDB为例。如下图,以json格式存储。

    技术图片

  • 对事务的支持比较弱,但对数据的并发处理性能高

  • 大多不使用SQL语言操作数据

非关系数据库的适用场景

  • 数据结构不固定的场景。
  • 对事务要求不高,但读写并发比较大的场景<如用户行为分析的场景>。
  • 对数据的处理操作比较简单的场景。

关系数据库选型的原则

技术图片

数据库使用的广泛性

技术图片

MySQL数据库的可扩展性

  • 支持基于二进制日志的逻辑复制
  • 存储多种第三方数据库中间层,支持读写分离及分库分表

MySQL的安全性和稳定性

  • MySQL主从复制集群可达到99%的可用性
  • 配合主从复制可用架构可以达到99.99%的可用性
  • 支持对存储在MySQL的数据进行分级安全控制。

技术图片

MySQL所支持的系统

  • 支持Linux系统
  • 支持Windows

MySQL的使用成本

  • 社区版本免费。
  • 使用人员众多,可以方便的获取技术支持。

技术图片

SQL VS NOSQL

标签:查询   中间   分表   处理   免费   固定   json   简单   性能   

原文地址:https://www.cnblogs.com/shine-rainbow/p/13161839.html

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