leetcode 数据结构 探索数组和字符串

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1、集合：由一个或多个确定的元素所构成的整体。集合里的元素类型不一定相同，集合里的元素没有顺序。

2、数组：数组会用一些名为 索引 的数字来标识每项数据在数组中的位置。数组中的元素在内存中是连续存储的，且每个元素占用相同大小的内存。对于数组，计算机会在内存中申请一段 连续 的空间，并且会记下索引为 0 处的内存地址。

3、数组的操作：（1）读取元素：通过数组的索引访问数组中的元素。索引其实就是内存地址，值得一提的是，计算机可以跳跃到任意的内存地址上，这就意味着只要计算出数组中元素的内存地址，则可以一步访问到数组中的元素。时间复杂度为 O(1)

                           （2）查找元素:   计算机只会保存数组中索引为 0 处元素的内存地址，因此当计算机想要知道数组中是否包含某个元素时，只能从索引 0 处开始，逐步向后查询。时间复杂度为 O(N),N 为数组的长度。

                           （3）插入元素：如果要将该元素插入到数组的末尾，只需要一步。即计算机通过数组的长度和位置计算出即将插入元素的内存地址，然后将该元素插入到指定位置即可。如果要将该元素插入到数组中的其他位置，则会有所区别，这时我们首先需要为该元素所要插入的位置腾出                                       空间，然后进行插入操作。

                          （4）删除元素：删除元素与插入元素的操作类似，当我们删除掉数组中的某个元素后，数组中会留下 空缺 的位置，而数组中的元素在内存中是连续的，这就使得后面的元素需对该位置进行 填补 操作。

数组练习题：（1）寻找数组的中心索引

def pivotIndex(nums):
    for i in range(len(nums)):
        if sum(nums[0:i])==sum(nums[i+1:]):
            return i
    else:
        return -1


nums=[1, 7, 3, 6, 5, 6]
print(pivotIndex(nums))
nums=[1, 2, 3]
print(pivotIndex(nums))

                  （2）给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置

def searchInsert(nums,target):
    for i in nums:
        if i==target:
            return nums.index(i)
        else:
            nums.append(target)
            return sorted(nums).index(target)


nums=[1,3,5,6]
target = 5
print(searchInsert(nums,target))
target =2
print(searchInsert(nums,target))

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