MySQL数据库查询

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一、mysql查询的五种子句

where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。

group by子句（分组）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。

having子句（筛选）：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。

order by子句（排序）：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。

limit（限制结果集）。

1、where——基础查询

where常用运算符：

2、group by 分组

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

注：group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中。

mysql中五种常用的聚合函数：

（1）max(列名)：求最大值。

（2）min(列名)：求最小值。

（2）sum(列名)：求和。

（4）avg(列名)：求平均值。

（5）count(列名)：统计记录的条数。

3、having

having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having子句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。 

示例：

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

示例：Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 >8
group by 类别
having SUM(数量) >10

where和having的区别：

作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。（严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句， 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。）
在上面的例子中，我们可以在 WHERE 里应用数量字段来限制，因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。
综上所述：
having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。where则是执行所有数据来工作的。
再者having可以用聚合函数，如having sum(qty)>1000

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