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A 1146 Topological Order (25分)(拓扑排序)

时间:2020-06-20 21:18:10      阅读:56      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:技术总结   拓扑排序   stream   cto   个数   empty   关于   code   序列   

一、技术总结

  1. 首先这一题是关于拓扑排序的,必须明确啥是拓扑排序,也就是对于有向无环图,能够生成拓扑序列;使得该序列中任意两个顶点u、v,如果存在u->v,那么在序列中u一定在v的前面。
  2. 然后这一题是给出一个有向无环图,要我们判断所给的序列是否为拓扑排序。
  3. 无论是判断是拓扑序列还是该图是否为有向无环图,都是要定义这几个变量的,也就是存储图的vector< int > v[1010]领接表,然后还需要一个存储每个结点的入度的数组int indegree[1010]。
  4. 如果是要判断所给序列是否为拓扑排序,设置一个judge初始为1, 就需要遍历序列中的每一个结点,按顺序进行遍历,如果有当前结点的入度不为0,judge = 0,那么说明该序列不是拓扑排序,遍历到该结点后,将该结点所能够到达的所有结点的入度都减一。遍历完后,judge判断是否为1。

判断是否为有向无环图

  • 首先设立一个是队列q终于存储入度为0的结点,同时设置变量num初始化为0,用于记录加入队列中结点的数量;
  • 然后弹出队首结点, 将队首结点能够到达的所有结点的入度都减一,如果这时有结点的入度变为0,那么则将该结点加入队列;
  • 记得将弹出的结点能够到达的边清除,然后num++
  • 最后判断,如果num == n即图结点的个数,那么为有向无环图
  • 如果是要判断一个图是否为有向无环图,那么可使用以下代码:
vector<int> G[MAXV];
int n, m, in[MAXV];

bool topologicalSort(){
	int num = 0//用于记录进入结点的次数是否为结点的个数
	queue<int> q;
	for(int i = 0; i < n; i++){
		if(in[i] == 0){
			q.push(i);
		}
	}	
	while(!q.empty()){
		int u = q.front();
		q.pop();
		for(int i = 0; i < G[u].size(); i++){
			int v = G[u][i];
			in[v]--;
			if(in[v] == 0){
				q.push(v);
			}
		}
                G[u].clear();
		num++;
	}
	if(num == n) return true;
	else return false;
}

二、参考代码

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//bool topologicalSort(vector<int> G[], int inDegree[]){
//	return;
//}
int main(){
	int m, n, a, b, c, flag = 0;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	//vector<vector<int> > v(n);//用于存储图 
	vector<int> v[1010];
	int inDegree[1010];//记录结点的入度 
	for(int i = 0; i < m; i++){
		scanf("%d%d", &a, &b);
		v[a].push_back(b);
		inDegree[b]++; 
	}
	int k;
	scanf("%d", &k);
	for(int i = 0; i < k; i++){
		int judge = 1;
		vector<int> tin(inDegree, inDegree+n+1);
		for(int j = 0; j < n; j++){
			scanf("%d", &c);
			if(tin[c] != 0) judge = 0;
			//for(int l = 0; l < v[c].size(); l++) tin[v[c][l]]--;
            for (int it : v[c]) tin[it]--;
		} 
		if(judge == 1) continue;
		printf("%s%d", flag == 1 ? " " : "", i);
		flag = 1;
	}
	return 0;
}  

A 1146 Topological Order (25分)(拓扑排序)

标签:技术总结   拓扑排序   stream   cto   个数   empty   关于   code   序列   

原文地址:https://www.cnblogs.com/tsruixi/p/13170177.html

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