标签：控制 service param ati 相同 def val 功能 ace
1、分布式核心知识之熔断、降级讲解
简介：系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况介绍，常用的解决方案
1、熔断：
保险丝，熔断服务，为了防止整个系统故障，包含子和下游服务
下单服务 -》商品服务
-》用户服务 （出现异常-》熔断）
2、降级：
抛弃一些非核心的接口和数据
旅行箱的例子：只带核心的物品，抛弃非核心的，等有条件的时候再去携带这些物品
3、熔断和降级互相交集
相同点：
1）从可用性和可靠性触发，为了防止系统崩溃
2）最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用
不同点
1）服务熔断一般是下游服务故障导致的，而服务降级一般是从整体系统负荷考虑，由调用方控制
2、Netflix开源组件断路器Hystrix介绍
简介：介绍Hystrix基础知识和使用场景
文档地址：
https://github.com/Netflix/Hystrix
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
1、什么是Hystrix？
1）hystrix对应的中文名字是“豪猪”
2）hystrix 英[h?st‘r?ks] 美[h?st‘r?ks]
2、为什么要用？
在一个分布式系统里，一个服务依赖多个服务，可能存在某个服务调用失败，
比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，
通过Hystrix就可以解决
http://cloud.spring.io/spring-cloud-netflix/single/spring-cloud-netflix.html#_circuit_breaker_hystrix_clients
3、提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能
4、熔断后怎么处理？
出现错误之后可以 fallback 错误的处理信息
兜底数据
3、Feign结合Hystrix断路器开发实战
简介：讲解SpringCloud整合断路器的使用，用户服务异常情况
1、加入依赖
注意：网上新旧版本问题，所以要以官网为主，不然部分注解会丢失
最新版本 2.0
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
2、增加注解
启动类里面增加注解
@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication @EnableFeignClients @EnableCircuitBreaker public class OrderServiceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args); } }
3、API接口编码实战
熔断-》降级
1）最外层api使用，好比异常处理（网络异常，参数或者内部调用问题）
api方法上增加 @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")
编写fallback方法实现，方法签名一定要和api方法签名一致（注意点！！！）
@RestController @RequestMapping("api/v1/order") public class OrderController { @Autowired private ProductOrderService productOrderService; @RequestMapping("save") @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail") public Object save(@RequestParam("user_id")int userId, @RequestParam("product_id") int productId){ Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("code", 0); data.put("data", productOrderService.save(userId, productId)); return data; } //注意，方法签名一定要要和api方法一致 private Object saveOrderFail(int userId, int productId){ Map<String, Object> msg = new HashMap<>(); msg.put("code", -1); msg.put("msg", "抢购人数太多，您被挤出来了，稍等重试"); return msg; } }
调用失败后会调saveOrderFail方法返回结果
4、Feign结合Hystrix断路器（接口实现）
简介：讲解SpringCloud整合断路器的使用，用户服务异常情况
1、feign结合Hystrix
1）yml开启feign支持hystrix (注意，一定要开启，旧版本默认支持，新版本默认关闭)
feign:
hystrix:
enabled: true
2）FeignClient(name="xxx", fallback=xxx.class ), class需要继承当前FeignClient的类
/** * 商品服务客户端 */ @FeignClient(name = "product-service", fallback = ProductClientFallback.class) public interface ProductClient { @GetMapping("/api/v1/product/find") String findById(@RequestParam(value = "id") int id); } /** * 针对商品服务，错降级处理 */ @Component public class ProductClientFallback implements ProductClient { @Override public String findById(int id) { System.out.println("feign 调用product-service findbyid 异常"); return null; } }
调用接口出错后会执行ProductClientFallback .findById, API 返回OrderController. saveOrderFail
5、熔断降级服务异常报警通知实战(发短信通知)
简介：完善服务熔断处理，报警机制完善
1、加入redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、配置redis链接信息
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
timeout: 2000
3、使用
@RestController @RequestMapping("api/v1/order") public class OrderController { @Autowired private ProductOrderService productOrderService; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @RequestMapping("save") @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail") public Object save(@RequestParam("user_id")int userId, @RequestParam("product_id") int productId, HttpServletRequest request){ Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("code", 0); data.put("data", productOrderService.save(userId, productId)); return data; } //注意，方法签名一定要要和api方法一致 private Object saveOrderFail(int userId, int productId, HttpServletRequest request){ //监控报警 String saveOrderKye = "save-order"; String sendValue = redisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKye); final String ip = request.getRemoteAddr(); new Thread( ()->{ if (StringUtils.isBlank(sendValue)) { System.out.println("紧急短信，用户下单失败，请离开查找原因,ip地址是="+ip); //发送一个http请求，调用短信服务 TODO redisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKye, "save-order-fail", 20, TimeUnit.SECONDS); }else{ System.out.println("已经发送过短信，20秒内不重复发送"); } }).start(); Map<String, Object> msg = new HashMap<>(); msg.put("code", -1); msg.put("msg", "抢购人数太多，您被挤出来了，稍等重试"); return msg; } }
6、源码剖析Hystrix降级策略和调整（Hystrix 默认超时1000ms, 所以即使feign（配置为4000ms） 接口未超时， 但超时1s,也会降级）
1、查看默认讲解策略 HystrixCommandProperties
1）execution.isolation.strategy 隔离策略
THREAD 线程池隔离 （默认）
SEMAPHORE 信号量
信号量适用于接口并发量高的情况，如每秒数千次调用的情况，导致的线程开销过高，通常只适用于非网络调用，执行速度快
2）execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 超时时间
默认 1000毫秒
3）execution.timeout.enabled 是否开启超时限制 （一定不要禁用）
4）execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 隔离策略为 信号量的时候，如果达到最大并发数时，后续请求会被拒绝，默认是10
官方文档:
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration#execution.isolation.strategy
2、调整策略
超时时间调整
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 4000
标签：控制 service param ati 相同 def val 功能 ace
原文地址：https://www.cnblogs.com/daxiong225/p/13172005.html
