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Sharding-JDBC 公共表

时间:2020-06-21 23:20:12      阅读:103      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:关联查询   jdbc   array   userinfo   nod   into   nbsp   public   strong   

公共表属于系统中数据量较小,变动少,而且属于高频联合查询的依赖表。参数表、数据字典表等属于此类型。可以将这类表在每个数据库都保存一份,所有更新操作都同时发送到所有分库执行。接下来看一下如何使用Sharding-JDBC实现公共表。

(1)创建数据库

分别在user_dborder_db_1order_db_2中创建t_dict表: 

CREATE TABLE `t_dict` (
  `dict_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 字典id,
  `type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 字典类型,
  `code` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 字典编码,
  `value` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 字典值,
  PRIMARY KEY (`dict_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

(2)Sharding-JDBC规则中修改 

# 指定t_dict为公共表
spring.shardingsphere.sharding.broadcast-tables=t_dict

(3)数据操作

新增DictDao: 

@Mapper
@Component
public interface DictDao {
    /**
     * 新增字典
     *
     * @param type  字典类型
     * @param code  字典编码
     * @param value 字典值
     * @return
     */
    @Insert("insert into t_dict(dict_id,type,code,value) value(#{dictId},#{type},#{code},#{value})")
    int insertDict(@Param("dictId") Long dictId, @Param("type") String type, @Param("code") String
            code, @Param("value") String value);

    /**
     * 删除字典
     *
     * @param dictId 字典id
     * @return
     */
    @Delete("delete from t_dict where dict_id = #{dictId}")
    int deleteDict(@Param("dictId") Long dictId);
}

(4)字典操作测试

新增单元测试方法: 

@Test
public void testInsertDict() {
    dictDao.insertDict(1L, "user_type", "0", "管理员");
    dictDao.insertDict(2L, "user_type", "1", "操作员");
}

@Test
public void testDeleteDict() {
    dictDao.deleteDict(1L);
    dictDao.deleteDict(2L);
}

执行testInsertDict

技术图片

通过日志可以看出,对t_dict的表的操作被广播至所有数据源。

测试删除字典,观察是否把所有数据源中该 公共表的记录删除。

(5)字典关联查询测试

字典表已在各各分库存在,各业务表即可和字典表关联查询。

定义用户关联查询dao

UserDao中定义:

/**
 * 根据id列表查询多个用户,关联查询字典表
 *
 * @param userIds 用户id列表
 * @return
 */
@Select({"<script>",
        " select",
        " * ",
        " from t_user t ,t_dict b",
        " where t.user_type = b.code and t.user_id in",
        "<foreach collection=‘userIds‘ item=‘id‘ open=‘(‘ separator=‘,‘ close=‘)‘>",
        "#{id}",
        "</foreach>",
        "</script>"
})
List<Map> selectUserInfobyIds(@Param("userIds") List<Long> userIds);

定义测试方法:

@Test
public void testSelectUserInfobyIds(){
    List<Long> userIds = new ArrayList<>();
    userIds.add(1L);
    userIds.add(2L);
    List<Map> users = userDao.selectUserInfobyIds(userIds);
    JSONArray jsonUsers = new JSONArray(users);
    System.out.println(jsonUsers);
}

执行测试方法,查看日志,成功关联查询字典表:
技术图片

 

Sharding-JDBC 公共表

标签:关联查询   jdbc   array   userinfo   nod   into   nbsp   public   strong   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jwen1994/p/13173505.html

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