简单讲讲MsQLl索引

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二叉树查找法规则
二叉树每个节点最多只有两个分支
左边第一列为ID号，1..7
左边第二列为数据：34..3
第一行数据：顶部根部为34
第二行数据: 数据为77，大于根部数据34的放在右边，小于在左边，所以77放在第二行的右边
第三行数据：数据为5，由于5小于三十四所以放在第二行的左边
第四行数据：数据为91，由于二叉树结构是只有两个分叉，所以34下面第二行不能再放数据，需放在第三行，那91还是大于34，所以放在右边，而91又大于77，所以又放在77的右边，也就是第三行的最右边
第五行数据：数据为22，小于34，所以放在34的左边，而22又大于5，所以又放在第三行5的右边
第六行数据：数据库59，大于34，小于77，所以放在77的左边
第七行数据：数据库3，小于34又小于5所以放在第三的最左边

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件形式存储在磁盘上。索引是在数据库中用来提高性能的最常用工具。

索引优势劣势

优势
1）类似于书籍中的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2）通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗
劣势
1）实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的
2）虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的健变化的索引信息

索引结构
索引是在MySQL的存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同。也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型的。MySQL目前提供了以下4种索引：

• BTREE索引：最常见的索引类型 ，大部分索引都支持B树索引。
• HASH索引”只有Memory引擎支持，使用场景简单
• R-tree索引（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍。
• Full-text（全文索引）：全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从MySQL5.6版本开始支持全文索引。
  
  我们平常说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引，复合索引，前辍索引，唯一索引默认都是使用B+tree树索引，统称为索引

简单讲讲MsQLl索引

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原文地址：https://blog.51cto.com/yht1990/2506492