标签：name 进一步 接受 his 日期 情况 net 最小值 false
什么是Json Schema？ 以一个例子来说明
假设有一个web api，接受一个json请求，返回某个用户在某个城市关系最近的若干个好友。一个请求的例子如下：
{ "city" : "chicago", "number": 20, "user" : { "name":"Alex", "age":20 } }
在上面的例子中，web api要求提供city，number，user三个成员，其中city是字符串，number是数值，user是一个对象，又包含了name和age两个成员。
对于api来说，需要定义什么样的请求合法，即什么样的Json对于api来说是合法的输入。这个规范可以通过Json Schema来描述，对应的Json Schema如下。
{ "type": "object", "properties": { "city": { "type": "string" }, "number": { "type": "number" }, "user": { "type": "object", "properties": { "name" : {"type": "string"}, "age" : {"type": "number"} } } } }
例子可以通过Json Schema Validator来验证。
什么是Json Schema？
Json Schema定义了一套词汇和规则，这套词汇和规则用来定义Json元数据，且元数据也是通过Json数据形式表达的。Json元数据定义了Json数据需要满足的规范，规范包括成员、结构、类型、约束等。
本文后面的部分是简要介绍Json Schema定义的这些规则，以及如何用这些规则描述规范。
Json Schema定义了一系列关键字，元数据通过这些关键字来描述Json数据的规范。其中有些关键字是通用的；有些关键字是针对特定类型的；还有些关键字是描述型的，不影响合法性校验。本文的主要内容就是介绍这些关键字的应用。
首先需要了解的是"type"关键字，这个关键字定义了Json数据需要满足的类型要求。"type"关键字的用法如下面几个例子：
{"type":"string"}。规定了Json数据必须是一个字符串，符合要求的数据可以是
"Today is a good day.""I love you"
{"type" : "object"}。规定了Json数据必须是一个对象，符合要求的数据可以是
{"name" : "Alexander", "age" : 98}{}
{"type" : "number"}。规定了Json数据必须是一个数值，符合要求的数据可以是。Java Script不区分整数、浮点数，但是Json Schema可以区分。
20.5
{"type": "integer"}。要求数据必须是整数。
2
{"type" : "array"}。规定了Json数据必须是一个数组，符合要求的数据可以是
["abc", "cdf"][1, 2, 3]["abc", 25, {"name": "Alexander"} ][]
{"type" : "boolean"}。这个Json Schema规定了Json数据必须是一个布尔，只有两个合法值
truefalse
{"type" : "null"}。null类型只有一个合法值
null
这部分介绍类型特定的关键，包括字符串、数值、布尔、空值几种基本类型。
Json合法的字符串
"Today is a good day."
对应的Json Schema
{"type": "string"}
可以进一步对字符串做规范要求。字符串长度、匹配正则表达式、字符串格式。
关键字： minLength, maxLength
可以对字符串的最小长度、最大长度做规范。
{ "type" : "string", "minLength" : 2, "maxLength" : 3, }
关键字： pattern
可以对字符串应满足的Pattern做规范，Pattern通过正则表达式描述。
{ "type" : "string", "pattern" : "^(\\([0-9]{3}\\))?[0-9]{3}-[0-9]{4}$", }
关键字： format
可以通过Json Schema内建的一些类型，对字符串的格式做规范，例如电子邮件、日期、域名等。
{ "type" : "string", "format" : "date", }
Json Schema支持的format包括"date", "time", "date-time", "email", "hostname"等。具体可以参考文档。
Json Schema数值类型包括"number"和"integer"。number合法的数值可以是
20.1
对应的Json Schema为
{"type": "number"}
如果是integer则只能是整数。"number"和"integer"的类型特定参数相同，可以限制倍数、范围。
关键字： multipleOf
可以要求数值必须某个特定值的整数倍。例如要求数值必须是10的整数倍。
{ "type" : "number", "multipleOf" : 10, }
关键字： minimum, maximum, exclusiveMinimum, exclusiveMaximum
可以限制数值的方位，包括最大值、最小值、开区间最大值、开区间最小值。
要求数值在[0, 100)范围内。
{ "type" : "number", "minimum": 0, "exclusiveMaximum": 100 }
布尔类型没有额外的类型特定参数。
null类型没有额外的类型特定参数。
复合类型可以通过Nest的方式构建复杂的数据结构。包括数组、对象。
Json数组合法数据的例子
[1, 2, 3][1, "abc", {"name" : "alex"}][]
Json Schema为
{"type": "array"}
数组的类型特定参数，可以用来限制成员类型、是否允许额外成员、最小元素个数、最大元素个数、是否允许元素重复。
关键字： items
可以要求数组内每个成员都是某种类型，通过关键字items实现。下面的Schema要求数组内所有元素都是数值，这时关键字"items"对应一个嵌套的Json Schema，这个Json Schema定义了每个元素应该满足的规范。
{ "type": "array", "items": { "type": "number" } }
[1, 2, 3]
关键字items还可以对应一个数组，这时Json数组内的元素必须与Json Schema内items数组内的每个Schema按位置一一匹配。
{ "type": "array", "items": [ { "type": "number" }, { "type": "string" }] }
[1, "abc"]
关键字： additionalItems
当使用了items关键字，并且items关键字对应的是Schema数组，这个限制才起作用。关键字additionalItems规定Json数组内的元素，除了一一匹配items数组内的Schema外，是否还允许多余的元组。当additionalItems为true时，允许额外元素。
{ "type": "array", "items": [ { "type": "number" }, { "type": "string" }], "additionalItems" : true }
[1, "abc", "x"]
关键字： minItems, maxItems
可以限制数组内元素的个数。
{ "type": "array", "items": { "type": "number" }, "minItems" : 5, "maxItems" : 10 }
[1,2,3,4,5,6]
关键字： uniqueItems
规定数组内的元素是否必须唯一。
{ "type": "array", "items": { "type": "number" }, "uniqueItems" : true }
[1,2,3,4,5]
Json对象是最常见的Json数据类型，合法的数据可以是
{ "name": "Froid", "age" : 26, "address" : { "city" : "New York", "country" : "USA" } }
就对象类型而言，最基本的类型限制Schema是
{"type" : "object"}
然而，除了类型外，我们通常需要对其成员做进一步约定。对象的类型特定关键字，大多是为此目的服务的。
关键字：properties
规定对象各成原所应遵循的Schema。
{ "type": "object", "properties": { "name": {"type" : "string"}, "age" : {"type" : "integer"}, "address" : { "type" : "object", "properties" : { "city" : {"type" : "string"}, "country" : {"type" : "string"} } } } }
对于上例中的Schema，合法的data是
{ "name": "Froid", "age" : 26, "address" : { "city" : "New York", "country" : "USA" } }
properties关键字的内容是一个key/value结构的字典，其key对应Json数据中的key，其value是一个嵌套的Json Schema。表示Json数据中key对应的值所应遵守的Json Schema。在上面的例子中，"name"对应的Schema是{"type" : "string"}，表示"name"的值必须是一个字符串。在Json数据中，对象可以嵌套，同样在Json Schema中也可以嵌套。如"address"字段，在Json Schema中它的内容是一个嵌套的object类型的Json Schema。
关键字：patternProperties
与properties一样，但是key通过正则表达式匹配属性名。
{ "type": "object", "patternProperties": { "^S_": { "type": "string" }, "^I_": { "type": "integer" } } }
{"S_1" : "abc"}{"S_1" : "abc", "I_3" : 1}
关键字：required
规定哪些对象成员是必须的。
{ "type": "object", "properties": { "name": {"type" : "string"}, "age" : {"type" : "integer"}, }, "required" : ["name"] }
上例中"name"成员是必须的，因此合法的数据可以是
{"name" : "mary", "age" : 26}{"name" ： "mary"}
但缺少"name"则是非法的
{"age" : 26}
关键字：dependencies
规定某些成员的依赖成员，不能在依赖成员缺席的情况下单独出现，属于数据完整性方面的约束。
{ "type": "object", "dependencies": { "credit_card": ["billing_address"] } }
dependencies也是一个字典结构，key是Json数据的属性名，value是一个数组，数组内也是Json数据的属性名，表示key必须依赖的其他属性。
上面Json Schema合法的数据可以是
{}{"billing_address" : "abc"}
但如果有"credit_card"属性，则"billing_address" 属性不能缺席。下面的数据是非法的
{"credit_card": "7389301761239089"}
关键字：additionaProperties
规定object类型是否允许出现不在properties中规定的属性，只能取true/false。
{ "type": "object", "properties": { "name": {"type" : "string"}, "age" : {"type" : "integer"}, }, "required" : ["name"], "additionalProperties" : false }
上例中规定对象不能有"name"和"age"之外的成员。合法的数据
{"name" : "mary"}{"name" : "mary", "age" : 26}
非法的数据
{"name" : "mary", "phone" : ""84893948}
关键字：minProperties, maxProperties
规定最少、最多有几个属性成员。
{ "type": "object", "minProperties": 2, "maxProperties": 3 }
{"name" : "mary", "age" : 26}
{"name" : "mary", "age" : 26, "phone" : "37839233"}
关键字：allOf, anyOf, oneOf, not
从关键字名字可以看出其含义，满足所有、满足任意、满足一个。前三个关键字的使用形式是一致的，以allOf为例说明其形式。
{ "allOf" : [ Schema1, Schema2, ... ] }
其中，"allOf"的内容是一个数组，数组内的成员都是内嵌的Json Schema。上例Schema1、Schema2都是内嵌的Json Schema。整个Schema表示当前Json数据，需要同时满足Schema1、Schema2,。
满足allOf数组中的所有Json Schema。
{ "allOf" : [ Schema1, Schema2, ... ] }
需要注意，不论在内嵌的Schema里还是外部的Schema里，都不应该使"additionalProperties"为false。否则可能会生成任何数据都无法满足的矛盾Schema。
可以用来实现类似“继承”的关系，例如我们定义了一个Schema_base，如果想要对其进行进一步修饰，可以这样来实现。
{ "allOf" : [ Schema_base ] "properties" : { "other_pro1" : {"type" : "string"}, "other_pro2" : {"type" : "string"} }, "required" : ["other_pro1", "other_pro2"] }
Json数据既需要满足Schema_base，又要具备属性"other_pro1"、"other_pro2"。
满足anyOf数组中的任意个Schema。
{ "anyOf" : [ Schema1, Schema2, ... ] }
Json数据需要满足Schema1、Schema2中的一个或多个。
满足且进满足oneOf数组中的一个Schema，这也是与anyOf的区别。
{ "oneOf" : [ Schema1, Schema2, ... ] }
这个关键字不严格规定Json数据应满足什么要求，它告诉Json不能满足not所对应的Schema。
{ "not" : {"type" : "string"} }
只要不是string类型的都Json数据都可以。
对复杂结构的支持包括定义和引用。可以将相同的结构定义成一个“类型”，需要使用该“类型”时，可以通过其路径或id来引用。
关键字：无
定义一个类型，并不需要特殊的关键字。通常的习惯是在root节点的definations下面，定义需要多次引用的schema。definations是一个json对象，key是想要定义的“类型”的名称，value是一个json schema。
{ "definitions": { "address": { "type": "object", "properties": { "street_address": { "type": "string" }, "city": { "type": "string" }, "state": { "type": "string" } }, "required": ["street_address", "city", "state"] } }， "type": "object", "properties": { "billing_address": { "$ref": "#/definitions/address" }, "shipping_address": { "$ref": "#/definitions/address" } } }
上例中定义了一个address的schema，并且在两个地方引用了它，#/definitions/address表示从根节点开始的路径。
可以在上面的定义中加入id属性，这样可以通过id属性，这样可以通过id属性的值对该schema进行引用，而不需要完整的路径。
... "address": { "type": "object", "$id" : "address", "properties": { "street_address": { "type": "string" }, "city": { "type": "string" }, "state": { "type": "string" } }, "required": ["street_address", "city", "state"] } ...
关键字：$ref
关键字$ref可以用在任何需要使用json schema的地方。如上例中，billing_address的value应该是一个json schema，通过一个$ref替代了。
$ref的value，是该schema的定义在json中的路径，以#开头代表根节点。
{ "properties": { "billing_address": { "$ref": "#/definitions/address" }, "shipping_address": { "$ref": "#/definitions/address" } } }
如果schema定义了$id属性，也可以通过该属性的值进行引用。
{ "properties": { "billing_address": { "$ref": "#address" }, "shipping_address": { "$ref": "#address" } } }
通用关键字可以在任何json schema中出现，有些影响合法性校验，有些只是描述作用，不影响合法性校验。
关键字：enum
可以在任何json schema中出现，其value是一个list，表示json数据的取值只能是list中的某个。
{ "type": "string", "enum": ["red", "amber", "green"] }
上例的schema规定数据只能是一个string，且只能是"red"、"amber"、"green"之一。
关键字：title，description，default，example
{ "title" : "Match anything", "description" : "This is a schema that matches anything.", "default" : "Default value", "examples" : [ "Anything", 4035 ] }
只作为描述作用，不影响对数据的校验。
标签：name 进一步 接受 his 日期 情况 net 最小值 false
原文地址：https://www.cnblogs.com/hlsam/p/13186596.html
