标签:test 而且 __iter__ pop 解释器 并且 rev sas 传递
#!/usr/bin/python3 # _*_ Coding: UTF-8 _*_ from __future__ import division import collections import copy import math import operator import pickle import sys import asyncio from typing import Iterable class MedusaSorcerer: instance = ‘medusa‘ def __abs__(self): """ >>> abs(MedusaSorcerer()) 返回数字绝对值的方法 """ return ‘__abs__‘ def __add__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() + 123 实现加法运算 """ return ‘__add__‘ async def __aenter__(self): """ 异步上下文管理器是上下文管理器的一种 它能够在其 __aenter__ 和 __aexit__ 方法中暂停执行 在语义上类似于 __enter__ 仅有的区别是它必须返回一个 可等待对象 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__aenter__#object.__aenter__ """ await asyncio.sleep(123) async def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): """ 异步上下文管理器是上下文管理器的一种 它能够在其 __aenter__ 和 __aexit__ 方法中暂停执行 在语义上类似于 __exit__ 仅有的区别是它必须返回一个 可等待对象 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__aenter__#object.__aexit__ """ await asyncio.sleep(123) def __aiter__(self): """ 异步迭代器 可以在其 __anext__ 方法中调用异步代码 返回一个 异步迭代器 对象 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__aiter__#object.__aiter__ """ return self def __and__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() & 123 实现按位 and 运算 """ return ‘__and__ True‘ def __anext__(self): """ 必须返回一个 可迭代对象 输出迭代器的下一结果值 当迭代结束时应该引发 StopAsyncIteration 错误 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__aiter__#object.__anext__ """ pass def __await__(self): """ 返回一个迭代器 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__aiter__#object.__await__ """ pass def __call__(self, *args, **kwargs): """ >>> MedusaSorcerer()() 调用对象(callable): 但凡是可以把一对括号()应用到某个对象身上都可称之为可调用对象 如果在类中实现了 __call__ 方法, 那么实例对象也将成为一个可调用对象 """ self.params = ‘__call__‘ def __init__(self, **kwargs): """ >>> MedusaSorcerer(element=‘__element__‘) 构造实例对象后初始化实例属性的方法 """ self.params = ‘params‘ self.element = kwargs.get(‘element‘) def __bool__(self): """ >>> if MedusaSorcerer(): print(‘True‘) 布尔值比较时调度该方法 """ return True def __bytes__(self): """ >>> bytes(MedusaSorcerer()) 返回字节数组调度的方法 """ return bytes(‘123‘, encoding=‘UTF-8‘) def __ceil__(self): """ >>> math.ceil(MedusaSorcerer()) 返回最小整数的时候调度该方法 """ return ‘__ceil__‘ def __class_getitem__(cls, item): """ 按照 key 参数指定的类型返回一个表示泛型类的专门化对象 官方中文文档, 或许你还需要查阅 PEP484 和 PEP560: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__class_getitem__#object.__class_getitem__ PEP560案例和说明: https://www.python.org/dev/peps/pep-0560/#class-getitem """ pass def __cmp__(self, other): """ >>> sorted(MedusaSorcerer(), MedusaSorcerer()) 在实现我们自定义的排序规则的时候我们需要对实例实现__cmp__方法 例如我给的例子中: 如果传递的对象params属性 大于 本身实例对象的params属性: 返回 -1 如果传递的对象params属性 小于 本身实例对象的params属性: 返回 +1 如果传递的对象params属性 等于 本身实例对象的params属性: 返回 0 """ if self.params < other.params: return -1 elif self.params > other.params: return 1 return 0 def __coerce__(self, other): """ >>> coerce(MedusaSorcerer(), MedusaSorcerer()) 实现了混合模式运算 Python3中已经废弃 """ pass def __complex__(self): """ >>> complex(MedusaSorcerer()) 实现复数转换的时候调度该方法 """ return complex(123) def __contains__(self, item): """ >>> item not in MedusaSorcerer() >>> item in MedusaSorcerer() 判断是否包含元素时 """ return True if item == ‘123‘ else False def __copy__(self): """ >>> copy.copy(MedusaSorcerer()) 返回浅拷贝对象 """ return 123 def __deepcopy__(self, memodict={}): """ >>> copy.deepcopy(MedusaSorcerer()) 返回深拷贝对象 """ return self def __del__(self): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> del medusa 对象进行垃圾回收时候的行为函数 """ print(‘__del__‘) def __delattr__(self, item): """ >>> del self.params 实现删除实例属性的时候将会调度该方法 """ self.__dict__.pop(item) def __delete__(self, instance): """ >>> class Test: medusa = MedusaSorcerer() >>> del Test().medusa 官方: 调用此方法以删除 instance 指定的所有者类的实例的属性 在其实例拥有者对其进行删除操作的时候调用该方法 """ print(‘__delete__‘) def __delitem__(self, key): """ >>> del MedusaSorcerer()[‘params‘] 使用键值对删除的时候将会调度该方法 """ self.__dict__.pop(key) def __delslice__(self, i, j): """ __getslice__、__setslice__、__delslice__:用于分片的三个操作 Python3中已经废弃 """ pass def __dir__(self) -> Iterable[str]: """ >>> dir(MedusaSorcerer()) 返回所有实例属性和方法 """ return super().__dir__() def __divmod__(self, other): """ >>> divmod(MedusaSorcerer(), 123) 返回 (整数, 取余) 的元组数组 """ return 123, 123 def __enter__(self): """ >>> with MedusaSorcerer(): pass 调度 with 语句块的时候需要实现该方法 """ self.enter = ‘__enter__‘ def __eq__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() == 123 调度判等条件的时候需要实现的方法 """ return True def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): """ >>> with MedusaSorcerer(): pass 退出 with 语句块的时候将会调度该方法 退出关联到此对象的运行时上下文 各个参数描述了导致上下文退出的异常 如果上下文是无异常地退出的, 三个参数都将为 None 如果提供了异常并且希望方法屏蔽此异常(即避免其被传播) 则应当返回真值, 否则的话, 异常将在退出此方法时按正常流程处理 """ self.enter = ‘__exit__‘ def __float__(self): """ >>> float(MedusaSorcerer()) 返回浮点数将会调度该方法 """ return float(123) def __floor__(self): """ >>> math.floor(MedusaSorcerer()) 返回最大整数的时候调度该方法 """ return ‘__floor__‘ def __floordiv__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() // 123 进行除法运算的时候将会调度该方法 """ return 123.0 def __format__(self, format_spec): """ >>> format(MedusaSorcerer(), ‘self.params = %params%‘) 作为格式化字符串将字符串格式化返回 """ return format_spec.replace(‘%params%‘, self.params) def __fspath__(self): """ PEP 519 返回当前对象的文件系统表示 这个方法只应该返回一个 str 字符串或 bytes 字节串, 优先选择 str 字符串 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html?highlight=__fspath__#os.PathLike.__fspath__ https://www.python.org/dev/peps/pep-0519/#protocol https://www.python.org/dev/peps/pep-0519/#have-fspath-only-return-strings """ pass def __ge__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() >= 123 调度大于等于条件的时候需要实现的方法 """ return True def __get__(self, instance, owner): """ >>> class Test: medusa = MedusaSorcerer() >>> print(Test().medusa) 官方: 调用此方法以获取所有者类的属性(类属性访问)或该类的实例的属性(实例属性访问) 官方: 可选的 owner 参数是所有者类而 instance 是被用来访问属性的实例,如果通过 owner 来访问属性则返回 None 在其实例拥有者对其进行查询操作的时候调用该方法 """ return ‘__get__‘ def __getattr__(self, item): """ >>> MedusaSorcerer().params_2 = 123 引用不存在实例属性时将会调度该方法 __getattr__存在时__getattr__不会被调用, 除非显示调用或引发AttributeError异常 """ return f‘object has no attribute "{item}"‘ def __getattribute__(self, item): """ >>> MedusaSorcerer().params 引用存在实例属性时将会调度该方法 __getattr__存在时__getattr__不会被调用, 除非显示调用或引发AttributeError异常 """ return super().__getattribute__(item) def __getinitargs__(self): """ >>> pickle.loads(pickle.dumps(MedusaSorcerer())) 在旧式类中(Python 3.x中默认都是新式类, 经典类被移除) 当你需要unpickle的时候调度__init__方法, 则需要定义该方法 并返回__init__所需参数元组 """ return ‘__getinitargs__‘, def __getitem__(self, item): """ >>> MedusaSorcerer()[‘params‘] 实现用键值下表的方式获取数据 """ return self.__dict__.get(item) def __getnewargs__(self): """ >>> pickle.loads(pickle.dumps(MedusaSorcerer())) 对新式类来说, 你可以通过这个方法改变类在反pickle时传递给__new__的参数 这个方法应该返回一个参数元组 在Python3.6前, 第2、3版协议会调用__getnewargs__, 更高版本协议会调用__getnewargs_ex__ 其实pickle并不直接调用以下几个函数: __getnewargs_ex__ __getnewargs__ __getstate__ 事实上,, 这几个函数是复制协议的一部分它们实现了__reduce__这一特殊接口 复制协议提供了统一的接口, 用于在封存或复制对象的过程中取得所需数据 尽管这个协议功能很强, 但是直接在类中实现__reduce__接口容易产生错误 因此, 设计类时应当尽可能的使用高级接口, 比如__getnewargs_ex__、__getstate__和__setstate__ """ return ‘__getnewargs__‘, def __getstate__(self): """ >>> pickle.loads(pickle.dumps(MedusaSorcerer())) 在pickle之前获取对象的状态 其实pickle并不直接调用以下几个函数: __getnewargs_ex__ __getnewargs__ __getstate__ 事实上,, 这几个函数是复制协议的一部分它们实现了__reduce__这一特殊接口 复制协议提供了统一的接口, 用于在封存或复制对象的过程中取得所需数据 尽管这个协议功能很强, 但是直接在类中实现__reduce__接口容易产生错误 因此, 设计类时应当尽可能的使用高级接口, 比如__getnewargs_ex__、__getstate__和__setstate__ """ return self.__dict__ def __gt__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() > 123 调度大于条件的时候需要实现的方法 """ return False def __hash__(self): """ >>> hash(MedusaSorcerer()) 返回自定义散列值 """ return -123 def __hex__(self): """ __oct__, __hex__: use __index__ in oct() and hex() instead. Python3 已经废弃 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/whatsnew/3.0.html?highlight=__hex__#operators-and-special-methods """ pass def __iadd__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa += 123 实现就地加法运算 """ return self.params + f‘{str(other)}(__iadd__)‘ def __iand__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa &= 123 实现就地按位 and 运算 """ return ‘__iand__ True‘ def __idiv__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa /= 123 实现就地除法运算 Python3已不再使用该方法, 迁移至__itruediv__ """ return ‘__idiv__‘ def __ifloordiv__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa //= 123 实现就地整除运算 """ return ‘__ifloordiv__‘ def __ilshift__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa <<= 123 实现就地左移位赋值运算符 """ return 123 << other def __imatmul__(self, other): """ 查阅 PEP465: https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/#specification 官方中文文档 (无说明文档): https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__imatmul__#object.__imatmul__ """ pass def __imod__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa %= 123 实现就地取余运算 """ return ‘__imatmul__‘ def __imul__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa *= 123 实现就地乘法运算 """ return ‘__imul__‘ def __index__(self): """ >>> bin(MedusaSorcerer()) >>> hex(MedusaSorcerer()) >>> oct(MedusaSorcerer()) >>> operator.index(MedusaSorcerer()) 调用此方法以实现operator.index()以及Python需要无损地将数字对象转换为整数对象的场合 例如切片或是内置的bin(), hex()和oct()函数 存在此方法表明数字对象属于整数类型, 且必须返回一个整数 """ return 123 def __init_subclass__(cls, **kwargs): """ >>> class Test(MedusaSorcerer, params=‘class Test‘): ... >>> print(Test.params) 当一个类继承其他类时, 那个类的__init_subclass__会被调用 这样就可以编写能够改变子类行为的类 __init_subclass__只作用于定义了该方法的类下所派生的子类 """ cls.params = ‘__init_subclass__‘ if not kwargs.get(‘params‘) else kwargs.get(‘params‘) super().__init_subclass__() def __instancecheck__(self, instance): """ >>> class BaseTypeClass(type): >>> def __new__(cls, name, bases, namespace, **kwd): return type.__new__(cls, name, bases, namespace) >>> def __instancecheck__(self, other): return False >>> class A(metaclass=BaseTypeClass): ... >>> print(isinstance(A(), A)) 控制某个对象是否是该对象的实例 isinstance函数会进行快速检查 查看参数提供的实例的类型是否与该类的类型相同 如果相同则将提早返回结果, 并且不会调用__instancecheck__方法 这是为了避免不必要时对__instancecheck__进行复杂调用而使用的优化 """ pass def __int__(self): """ >>> int(MedusaSorcerer()) 转换为数字类型的调度方法 """ return 123 def __invert__(self): """ >>> ~MedusaSorcerer() 实现一元运算的返回值调度方法 """ return ~123 def __ior__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa |= 123 实现就地按位 or 操作的方法 """ return ‘__ior__‘ def __ipow__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa **= 123 实现就地幂算法 """ return ‘__ipow__‘ def __irshift__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa >>= 123 实现右移位赋值运算符 """ return ‘__irshift__‘ def __isub__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa -= 123 实现减法赋值操作 """ return ‘__isub__‘ def __iter__(self): """ >>> medusa = iter(MedusaSorcerer()) >>> next(medusa) 创建可迭代对象需要实现的方法, 并需要实现__next__方法 """ self.integer = 0 return self def __itruediv__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa /= 123 实现就地除法运算 Python2中在 from __future__ import division 下才有用 """ return ‘__itruediv__‘ def __ixor__(self, other): """ >>> medusa = MedusaSorcerer() >>> medusa ^= 123 实现就地按位异或运算 """ return ‘__ixor__‘ def __le__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() <= 123 定义小于等于操作符行为 """ return ‘__le__‘ def __len__(self): """ >>> len(MedusaSorcerer()) 返回容器的长度 """ return len(self.params) def __long__(self): """ >>> long(MedusaSorcerer) Python2需要实现的Long类型转换 """ return ‘__long__‘ def __lshift__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() << 123 实现左移位运算符 """ return ‘__lshift__‘ def __lt__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() < 123 定义小于操作符行为 """ return ‘__lt__‘ def __matmul__(self, other): """ 查阅 PEP465: https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/#specification 官方中文文档 (无说明文档): https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__imatmul__#object.__matmul__ """ pass def __missing__(self, key): """ >>> class Dict(dict): >>> def __missing__(self, key): return f‘__missing__({key})‘ >>> medusa = Dict({‘1‘: 1}) >>> print(medusa[‘123‘]) 在字典的子类中使用, 访问字典类型的实例中不存在的Key值将会调用该方法 """ pass def __mod__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() % 123 实现取余运算操作 """ return ‘__mod__‘ def __mro_entries__(self, bases): """ 如果在类定义中出现的基类不是 type 的实例, 则使用 __mro_entries__ 方法对其进行搜索 当找到结果时, 它会以原始基类元组做参数进行调用 此方法必须返回类的元组以替代此基类被使用 元组可以为空, 在此情况下原始基类将被忽略 具体参阅 PEP560 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__imatmul__#resolving-mro-entries https://www.python.org/dev/peps/pep-0560/#mro-entries """ pass def __mul__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() * 123 实现乘法运算操作 """ return ‘__mul__‘ def __ne__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() != 123 定义不等判断行为 """ return ‘__ne__‘ def __neg__(self): """ >>> -MedusaSorcerer() 实现取负行为的方法 """ return ‘__neg__‘ def __new__(cls, *args, **kwargs): """ >>> MedusaSorcerer() 类对象实例化时将会首先调度该方法 """ if ‘__getnewargs__‘ in args: return 123 return super().__new__(cls) def __next__(self): """ >>> medusa = iter(MedusaSorcerer()) >>> next(medusa) 创建迭代对象需要实现的方法, 并需要实现__iter__方法 """ self.integer += 1 return self.integer def __oct__(self): """ >>> oct(MedusaSorcerer()) 实现八进制数据转换 此处被__index__方法覆盖 """ return ‘__oct__‘ def __or__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() | 132 实现按位或运算符 """ return ‘__or__‘ def __pos__(self): """ >>> +MedusaSorcerer() 实现取正行为的方法 """ return ‘__pos__‘ def __pow__(self, power, modulo=None): """ >>> MedusaSorcerer() ** 123 实现幂值运算操作 """ return ‘__pow__‘ @classmethod def __prepare__(metacls, name, bases): """ >>> MedusaSorcerer() __prepare__只在元类中有用, 而且必须声明为类方法 主要功能是罗列类的属性定义的顺序 第一个参数是元类, 随后两个参数分别是要构建的类的名称和基类组成的元组, 返回值必须是映射数据 元类构建新类时, 解释器会先调用__prepare__方法, 使用类定义体中的属性创建映射 接着把__prepare__方法返回的映射会传给__new__方法的最后一个参数 然后再传给__init__方法 此处我们传递的是一个空的OrderedDict实例对象 """ return collections.OrderedDict() def __radd__(self, other): """ >>> 123 + MedusaSorcerer() 实现反射加法操作 """ return ‘__radd__‘ def __rand__(self, other): """ >>> 123 & MedusaSorcerer() 实现反射按位与运算符 """ return ‘__rand__‘ def __rdiv__(self, other): """ >>> 123 / MedusaSorcerer() 实现反射除法 Python3 失效 """ return ‘__rdiv__‘ def __rdivmod__(self, other): """ >>> divmod(123, MedusaSorcerer()) 返回反射 (整数, 取余) 的元组数组 """ return ‘__rdivmod__‘ def __reduce__(self): """ >>> pickle.dumps(MedusaSorcerer()) 当定义扩展类型时, 也就是使用Python的C语言API实现的类型 如果你想pickle它们, 你必须告诉Python如何pickle它们 __reduce__ 被定义之后, 当对象被Pickle时就会被调用 它要么返回一个代表全局名称的字符串, Python会查找它并pickle 要么返回一个元组, 这个元组包含2到5个元素: 一个可调用的对象, 用于重建对象时调用 一个参数元素, 供那个可调用对象使用 被传递给 __setstate__ 的状态(可选) 一个产生被pickle的列表元素的迭代器(可选) 一个产生被pickle的字典元素的迭代器选可 """ return super().__reduce__() def __reduce_ex__(self, protocol): """ >>> pickle.dumps(MedusaSorcerer()) __reduce_ex__的存在是为了兼容性 如果它被定义, 在pickle时__reduce_ex__会代替__reduce__被调用 """ return super().__reduce_ex__(protocol) def __repr__(self): """ >>> repr(MedusaSorcerer()) 返回对象转化为供解释器读取的形式的数据 """ return ‘__repr__‘ def __reversed__(self): """ >>> reversed(MedusaSorcerer()) 返回一个反转的迭代器 """ return ‘__reversed__‘ def __rfloordiv__(self, other): """ >>> 123 // MedusaSorcerer() 实现反射整除运算 """ return ‘__rfloordiv__‘ def __rlshift__(self, other): """ >>> 123 << MedusaSorcerer() 实现反射左位移运算 """ return ‘__rlshift__‘ def __rmatmul__(self, other): """ PEP465 (无说明文档): https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/#specification 官方中文文档 (无说明文档): https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__rmatmul__#object.__rmatmul__ """ pass def __rmod__(self, other): """ >>> 123 % MedusaSorcerer() 实现反射取余操作符 """ return ‘__rmod__‘ def __rmul__(self, other): """ >>> 123 * MedusaSorcerer() 实现反射乘法操作 """ return ‘__rmul__‘ def __ror__(self, other): """ >>> 123 | MedusaSorcerer() 实现反射按位或运算符 """ return ‘__ror__‘ def __round__(self, n=None): """ >>> round(MedusaSorcerer()) 实现浮点数n的四舍五入值 """ return ‘__round__‘ def __rpow__(self, other): """ >>> 123 ** MedusaSorcerer() 反射幂值运算操作符 """ return ‘__rpow__‘ def __rrshift__(self, other): """ >>> 123 >> MedusaSorcerer() 实现反射右位移操作 """ return ‘__rrshift__‘ def __rshift__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() >> 123 实现右位移操作 """ return ‘__rshift__‘ def __rsub__(self, other): """ >>> 123 - MedusaSorcerer() 实现反射减法操作 """ return ‘__rsub__‘ def __rtruediv__(self, other): """ >>> 123 / MedusaSorcerer() 实现_true_反射除法 Python2 这个函数只有使用from __future__ import division时才有作用 Python3 全局生效 """ return ‘__rtruediv__‘ def __rxor__(self, other): """ >>> 123 ^ MedusaSorcerer() 实现反射按位异或运算符 """ return ‘__rxor__‘ def __set__(self, instance, value): """ >>> class Test: medusa = MedusaSorcerer() >>> Test().medusa = 1 在其拥有者对其进行修改值的时候调用 一个类要成为描述器, 必须实现__get__, __set__, __delete__ 中的至少一个方法 """ instance.params = value def __set_name__(self, owner, name): """ 在所有者类 owner 创建时被调用, 描述器会被赋值给 name 官方中文文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html?highlight=__set_name__#object.__set_name__ https://www.python.org/dev/peps/pep-0487/#proposal """ pass def __setattr__(self, key, value): """ >>> self.params = 123 实例对象设置实例属性的时候将会调度该方法 """ self.__dict__[key] = value def __setitem__(self, key, value): """ >>> MedusaSorcerer()[‘key‘] = 123 使用键值方式增加元素值 """ self.__dict__[key] = value def __setslice__(self, i, j, sequence): """ __getslice__、__setslice__、__delslice__:用于分片的三个操作 Python3中已经废弃 """ pass def __setstate__(self, state): """ >>> pickle.loads(pickle.dumps(MedusaSorcerer())) 当一个对象被反pickle时, 如果定义了__setstate__, 对象的状态会传递给这个魔法方法 而不是直接应用到对象的__dict__属性 这个魔法方法和__getstate__相互依存 当这两个方法都被定义时, 你可以在Pickle时使用任何方法保存对象的任何状态 在 unpickling 之后还原对象的状态 """ pass def __sizeof__(self): """ >>> sys.getsizeof(MedusaSorcerer()) 返回对象的大小 """ return 123 def __str__(self): """ >>> str(MedusaSorcerer()) >>> print(MedusaSorcerer()) 返回字符串调度的方法 """ return ‘__str__‘ def __sub__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() - 123 实现了加号运算 """ return ‘__sub__‘ def __subclasscheck__(self, subclass): """ >>> issubclass(MedusaSorcerer(), MedusaSorcerer) 对实例使用issubclass(subclass, class)时调用 它会判断subclass否是该类的子类 返回会与__instancecheck__一致, 忽略该方法 """ pass def __truediv__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() // 123 实现了整除运算 Python2 只有你声明了from __future__ import division该方法才会生效 """ return ‘__truediv__‘ def __trunc__(self): """ >>> math.trunc(MedusaSorcerer()) 实现了math.trunc(), 向0取整 """ return ‘__trunc__‘ def __unicode__(self): """ >>> unicode(MedusaSorcerer()) Python2 中实现unicode转码 """ pass def __xor__(self, other): """ >>> MedusaSorcerer() ^ 123 实现按位异或运算符 """ return ‘__xor__‘ 转载自--作者:MedusaSorcerer 链接:https://juejin.im/post/5e214fac5188252c6e1822c9
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