标签：数据 cpu 问题 失效 优缺点 应用 scala 高效 大于
cache 相比，有什么优缺点？
把 memcached 引入应用中，还是需要不少工作量的。MySQL 有个使用方便的
query cache，可以自动地缓存 SQL 查询的结果，被缓存的 SQL 查询可以被反复
地快速执行。Memcached 与之相比，怎么样呢？MySQL 的 query cache 是集中
式的，连接到该 query cache 的 MySQL 服务器都会受益。
当您修改表时，MySQL 的 query cache 会立刻被刷新（flush）。存储
一个 memcached item 只需要很少的时间，但是当写操作很频繁时，MySQL
的 query cache 会经常让所有缓存数据都失效。
在多核 CPU 上，MySQL 的 query cache 会遇到扩展问题（scalability
issues）。在多核 CPU 上，query cache 会增加一个全局锁（global lock）, 由
于需要刷新更多的缓存数据，速度会变得更慢。
在 MySQL 的 query cache 中，我们是不能存储任意的数据的（只能是
SQL 查询结果）。而利用 memcached，我们可以搭建出各种高效的缓存。比
如，可以执行多个独立的查询，构建出一个用户对象（user object），然后将
用户对象缓存到 memcached 中。而 query cache 是 SQL 语句级别的，不可能
做到这一点。在小的网站中，query cache 会有所帮助，但随着网站规模的增加，
query cache 的弊将大于利。
query cache能够利用的内存容量受到MySQL服务器空闲内存空间的限
制。给数据库服务器增加更多的内存来缓存数据，固然是很好的。但是，有了
memcached，只要您有空闲的内存，都可以用来增加 memcached 集群的规
模，然后您就可以缓存更多的数据。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/programb/p/13020015.html
