标签:shadow 时间复杂度 就是 恢复 组元 class miss 位置 并且
题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive
给你一个未排序的整数数组,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:
输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:
输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:
输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
提示:
思路:交换
因为题目中要求【算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的额外空间】。
如果没有这样的限制,那么可以使用哈希表的方法:
但是仔细审题之后,会发现,因为题目所给的数组是没有经过排序的。那么如果将所给的数组进行恢复,到时候遍历查看即能找到缺失的正数。
在给定的数组中,我们需要找的整数一定是落在 [1, n+1] (n 表示数组长度) 这个区间。但是 n + 1 并不用求,因为当前面 n 个数不满足时,要求的自然就是 n+1。
我们看示例 2:
输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
在这个例子当中,我们将其恢复,那么数组最终是这样的:[1, -1, 3, 4],这样我们就可以发现,数组中缺失的就是就是数字 2。
那么现在的问题即是如何进行恢复。大致的思路是这样的:将 1 放到索引为 0 的位置上,2 放到索引为 1 的位置上,依次类推。
也即是说,设当前遍历的元素为 a,也就是说 a = nums[i],如果 a 落在 [1, n],根据上面的思路,那么 a 应该落在索引为 a-1
的位置。这个时候,交换 nums[i]
和 nums[a-1]
,那么 a 就会落在正确的位置。但是这里交换位置后的元素如果还在 [1, n] 的范围内,还需要继续进行交换操作,直到 a 不再落在 [1, n]。具体的过程如下图所示:
在这里需要注意防止陷入死循环。如果 a 本来就在正确的位置上时,上面的方法将会一直交换下去。所以在这里要注意,当元素出现在正确的位置上时,不需要交换跳过,直接下一个元素。
具体的代码实现如下。
class Solution:
def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int:
length = len(nums)
for i in range(length):
# 这里判断元素是否落在 [1, n],判断是否落在正确的位置
# 注意:防止进入死循环,当元素刚好落在正确位置,直接跳过,判断下个元素
while 1 <= nums[i] <= length and nums[i] != nums[nums[i] - 1]:
# 交换
nums[nums[i] - 1], nums[i] = nums[i], nums[nums[i] - 1]
# 将数组的元素恢复到正确的位置后,
# 再次遍历,当某个元素不在正确的位置时,就是要找的第一个缺失的正数,直接返回
for i in range(length):
if nums[i] != i + 1:
return i + 1
# 如果元素都在正确位置,那么缺失的就是 n+1(length+1)
return length + 1
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LeetCode 41. 缺失的第一个正数 | Python
标签:shadow 时间复杂度 就是 恢复 组元 class miss 位置 并且
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