标签：自己 本质 迭代 print 函数 返回值 保留 next 方式
1.理论知识：什么是生成器？
生成器的本质就是迭代器。生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2,3])。生成器是需要我们自己用python代码构建的工具。最大的区别也就如此了。
2.生成器的构建方式？
在python中有三种方式来创建生成器：
1. 通过生成器函数
2. 通过生成器推导式
3. python内置函数或者模块提供（其实1,3两种本质上差不多，都是通过函数的形式生成，只不过1是自己写的生成器函数，3是python提供的生成器函数而已）
2.1）通过生成器函数构建生成器
#普通函数 def func(): print(11) return 22 ret=func() print(ret) #将函数中return换成yield,这样func就不是函数了。而是一个生成器函数 def func(): print(11) yield 22 ret=func() print(ret)
运行结果：
#普通函数运行结果
11 22
#生成器函数运行结果 <generator object func at 0x02D9EE30>
由于函数中存在yield,那么这个函数就是一个生成器函数.在执行这个函数的时候.就不再是函数的执行了.而是获取这个生成器对象
2.2）生成器函数如何取值
生成器的本质就是迭代器.迭代器如何取值，生成器就如何取值。所以我们可以直接执行next()来执行以下生成器
def func(): print(‘111‘) yield 222
genner=func() # 这个时候函数不会执?. ?是获取到?成器
ret=genner.__next__() print(ret) # 这个时候函数才会执?
运行结果：
111
222
def func(): print("111") yield 222 print("333") yield 444 gener = func() ret = gener.__next__() print(ret) ret2 = gener.__next__() print(ret2) #ret3 = gener.__next__() # 最后?个yield执?完毕. 再次__next__()程序报错 #print(ret3) 运行结果： 111 222 333 444 Process finished with exit code 0
当程序运行完最后一个yield,那么后面继续运行next()程序会报错，一个yield对应一个next，next超过yield数量，就会报错，与迭代器一样。
yield与return的区别：
return一般在函数中只设置一个，他的作用是终止函数，并且给函数的执行者返回值。
yield在生成器函数中可设置多个，他并不会终止函数，next会获取对应yield生成的元素。
#return
def eat(): lst = [] for i in range(1,10000): lst.append(‘包子‘+str(i)) return lst e = eat() print(e) #yield def eat(): for i in range(1,10000): yield ‘包子‘+str(i) e=eat() for i in range(200): a=next(e) print(a) for i in range(300): b=next(e) print(b)
运行结果：
return生成列表
yield生成的是值，而且还可以保留上次的位置。暂用空间更小
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原文地址：https://www.cnblogs.com/bashliuhe/p/13201039.html
