标签：sel   ret   mod   用两个   django   python   price   mysq   git   

Django的Orm操作数据库

双下划线的跨表查询

数据库模型

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)  # 自增id(可以不写，默认会有自增id)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDdata = models.DateField()  # 出版日期
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)  # 一共5位，保留两位小数

    #一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方
    # 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id
    publish = models.ForeignKey("Publish")  #foreignkey（表名）建立的一对多关系
    # publish是实例对象关联的出版社对象
    authorlist = models.ManyToManyField("Author")  #建立的多对多的关系
    def __str__(self):  #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥
        return self.title
class Publish(models.Model):
    #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id
    name =models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

class AuthorDeital(models.Model):
    tel = models.IntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=32)
    author = models.OneToOneField("Author")  #建立的一对一的关系

跨表查询需要使用两个下划线来链接(model)间关联字段的名称，直到最终连接到你想要的model为止。这个相当于mysql的sql语句用join链接一样，可以在django的settings中设置。

一对多查询

1.查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字

# 基于双下划线的方式查询1================一对多
    # 第一种查法
    ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title") // 反向查询时，表名__字段，例如：book__price
    print(ret)
    # 第二种查法
    ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")     // 正向查询时，外键字段__关联表的字段，例如:publish__name
    print(ret2)

2.查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称

 # 方式一：
    author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
    print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
    # 方式二：
    ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
    print(ret)

Django的Orm操作数据库

标签：sel   ret   mod   用两个   django   python   price   mysq   git   

原文地址：https://www.cnblogs.com/Python-368/p/13200869.html