标签：版本 line 简单的 link 自己 代码 快速 slice strong
自动化测试的时候有一个不方便的地方在于，功能测试人员不会用， 更不会往脚本里传参数。
我们可以通过命令行工具配置 help 说明告诉其他人员怎么使用，而且可以通过参数动态传值，python 最好用的恐怕要数 click 了，click 是 flask 框架的作者开发的。
和林纳斯开发git一样，为了更好的管理linux这个项目，林纳斯开发了git。
为了让flask使用更方便，Armin Ronacher开发了click。
快速开始
命令行使用能在运行的时候动态传值让程序做自己想做的事情。现在有一个很简单的程序：
这个程序想通过 num 的值去决定打印多少次，这次我希望打印 2 次， 下次我希望打印 10 次，所以需要手动修改 num 的实际参数。
如果使用命令行，就可以通过命令行输入 10 这个参数做到动态赋值。类似于这样：
只需要修改原来的代码：
注意：--times 和 参数 times 保持一致，不然会报错。
加上这 2 行以后，就可以使用帮助信息和参数了。
运行 python loops.py --help:
运行 python loops.py --times 3:
argument必传参数
如果不传参数就会报错：
setup
1、以脚本的形式安装库，安装完以后，可以通过脚本命令 hello 直接运行：
▲ name, 脚本名称，hello --help 运行脚本；
▲ version, 版本信息，可以不填。
▲ install_requires, 需要的依赖；
▲ py_modules, 需要的模块；
▲ entry_points, 指明脚本的入口函数
配置完以后直接在命令行运行 hello yuz。
echo
如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一样，而 echo 能做到兼容。
secho
输入 python loop.py yuz --times 4 ：
参数说明：
▲ fg, 字体颜色；
▲ bg, 背景颜色；
▲ underline, windows下无效；
▲ flink, windows下无效；
▲ bold, windows下无效；
总结
这篇我们介绍了click的基础使用：
▲ 加上 @click.command() 装饰器，你的脚本就具备了命令行配置的能力；
▲ 必备参数使用 @click.argument(‘name‘)
▲ 可选参数使用 @click.option()
▲ 可以通过 setup.py 工具打包你的脚本，通过关键字 script_name 运行，而不是 python script_name.py 了。这种我们经常见到，比如 pytest, unittest 就可以直接通过关键字运行，这都是打包工具的功劳。
▲ 通过 secho可以让控制台输出更加好看。
标签：版本 line 简单的 link 自己 代码 快速 slice strong
原文地址：https://www.cnblogs.com/nmb123/p/13202700.html
