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基于Halfedge的标签图像的亚像素边界提取算法

时间:2020-06-30 17:39:05      阅读:63      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:需要   ima   工作   应用   提取算法   图片   alt   较差   具体细节   

由于该工作大概会被写进本人的硕士论文中, 故具体细节不做展开, 仅作流程展示和备忘录使用.

Introduction

问题由一张标签图像图像引入, 该标签图像是课题组近年来的一个里程碑式的成果: 经颅脑图谱(Transcranial Brain Atlas). 该图谱的分辨率为100x100, 对应的图谱纹理图像为下图. 此图作为纹理图片用于相关的软件和3D打印应用场景效果都会比较差: 边界部分锯齿过于严重. 因此需要将图谱划分(”划分“沿用数学概念划分: 不交不漏)的边界进行平滑. 若将图谱看作一个图像, 则问题等价于标签图像的亚像素轮廓提取问题
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基于Halfedge的标签图像的亚像素边界提取算法

标签:需要   ima   工作   应用   提取算法   图片   alt   较差   具体细节   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiconxi/p/13214681.html

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