标签：oid 合并 code 代码分析 结果 分治算法 归并 ret int
分治算法思想将大问题分为小问题，从而解决小问题，最后将结果合并。分治算法一般有三个过程：分，治，合。分对应分拆大问题，治解决小问题，合将小问题答案合并起来得出最后答案。典型的分治策略有二分，快排和归并排序。每种算法侧重点不一样，快排侧重于分，没有明显的合，而归并侧重于治和合，分很简单。public void qucikSort(int[] array, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int pivot = partition(array, left, right); //分，分的过程中已经治了
qucikSort(array, left, pivot - 1);
qucikSort(array, pivot+1, right);
}归并排序模板：
public void mergeSort(int[] array, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int middle = (left + right) / 2;
mergeSort(array, left, middle);//分
mergeSort(array, middle + 1, right);//分
merge(array, left, middle, right);//治和合
}观察上面代码分析可得：
快速排序是先将数组分为以pivot为元素左面小于pivot，右面大于等于pivot的两个序列，而递归的是qucikSort。说明在快排分治策略是以“分”为侧重点，没有明显的“合”过程。而归并排序先递归将数组分为左右子序列，在最后进行结果的“合”，归并排序的分支策略是以“治”，“合”为侧重点，而“分”很简单。
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