在Ubuntu下安装VS code，Anaconda，Tensorflow

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第一：安装VS code

找到VS Code 官网，下载VS code相关版本

官网路径： https://code.visualstudio.com/

deb安装包下载路径：https://vscode.cdn.azure.cn/stable/cd9ea6488829f560dc949a8b2fb789f3cdc05f5d/code_1.46.1-1592428892_amd64.deb

第一次用Linux系统，下意识的想直接运行按照，现实告诉你，“我是linux 系统，不是windows” so 乖乖的去找安装步骤吧

搜索结果如下： 

用cd + 路径的 转到VS code 安装包code_1.46.1-1592428892_amd64.deb所在的目

sudo dpkg -i code_1.46.1-1592428892_amd64.deb

一定要加sudo，使用超级管理员身份才可以安装。

根据提示输入密码，然后就可以从系统中看到VS code了，重点是安装成功后，不会像在window 系统中那样生成一个桌面快捷键，或者在任务栏上显示，

所以你需要自己去找，找到后添加到桌面或者收藏栏就OK了

安装成功：第一张截图是咋MX Linux 系统中操作，在Ubuntu系统下，安装命令相同，效果如下

第二： 安装Anaconda

安装anaconda：

anaconda 官网链接：https://www.anaconda.com/

anaconda有三个版本，只有individual edition是free的，安装的时候需要注意下

 选择安装版本：

anaconda简要说明&&window系统安装  https://www.zhihu.com/question/58033789

ubuntu安装上链接： https://blog.csdn.net/weixin_44354586/article/details/89918673?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-26&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-26

这份链接还是可以的，但是有一点在验证Task Flow是否安装正常的时候，我按照他的操作会报错，然后百度后的结果是，这篇文章里按照的是python3.6版本，而我现在装完anaconda，就直接是3.7的版本，我的猜测是tensorflow的版本不同的原因，所以不要使用此链接中的测试语句去验证tensorflow是否按照成功，如果需要验证可以直接使用import tensorflow，如果没有异常，应该是安装成功了。

第三，安装tensorflow

如果你使用的网络非常好，比如说是5G，完全可以使用 pip install tensorflow 来安装，比较好，自动搜索安装版本就可以安装成功，But我这里网络很差，so，我是在另外的网络上先把tensorflow安装包whl文件下载到本地，然后进行的半离线安装，为什么说是半离线，因为在装tensorflow的时候，需要装相关的第三方库，所以还是需要下载的，所幸的是下载的包总体上看，不大，在我尝试了5-6次（我的安装时间在大于1小时，低于3小时之间，每次弹出error后，我就会重新执行下pip install tensorflow 包名）后总算安装成功。

python 第三方库官网：https://pypi.org/ 

搜索tensorflow, 重点是一定要选择对的安装包。

下载完成后，在Ubuntu 启动终端，先使用cd 命令转到whl 文件路径，然后使用pip install tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 然后等待安装，如果提示失败可以重新在运行几次尝试尝试。

在Ubuntu下安装VS code，Anaconda，Tensorflow

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原文地址：https://www.cnblogs.com/fool-jingqiu/p/13217413.html