标签：循环 learn python环境 算法实现 问题 数据类型 大数据 重要 哪些
随着大数据时代的到来，数据分析作为大数据重要组成部分，在工作中具有非常重要的作用，越来越多的人都开始转行做数据分析。而python是数据分析的首选编程语言，可以解决各种各样的问题，那么学习python数据分析需要掌握哪些知识呢?python数据分析需掌握的知识和技能：
1. Python介绍、Python环境安装、Python体验
2. Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数
3. Python oop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制
4. Python正则表达式、Python爬虫实现
5. 行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩
6. Python对常用矩阵算法实现
7. Python常用算法库原理与使用、numpy、pandas、sklearn
8. 数据加载、存储、格式处理
9. 数据规整化、绘图与可视化
标签：循环 learn python环境 算法实现 问题 数据类型 大数据 重要 哪些
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