标签：四边形 result play nal linear 输入 ima tps border
opencv提供了函数cv2.getAffineTransform()来创建一个2*3的矩阵，该矩阵传递给cv2.warpAffine()。该函数语法格式为：
retval = cv.getAffineTransform(src, dst) ‘‘‘ src：输入图像的三个点坐标 dst：输出图像的三个点坐标 三个点分别对应左上角、右上角、左下角 ‘‘‘
查看如下放射变换实例：
import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread(r‘Lena.png‘, 1) rows, cols, channels = img.shape p1 = np.float32([[0,0], [cols-1,0], [0,rows-1]]) p2 = np.float32([[0,rows*0.3], [cols*0.8,rows*0.2], [cols*0.15,rows*0.7]]) M = cv.getAffineTransform(p1, p2) dst = cv.warpAffine(img, M, (cols,rows)) cv.imshow(‘original‘, img) cv.imshow(‘result‘, dst) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
效果图：
上述仿射变换可以将矩形映射成任意平行四边形，各边仍保持平行；而透视变换可以将矩形映射为任意四边形，直线仍保持直线。
由于不再是平行四边形，需提供四个顶点。
透视变换通过函数cv2.warpPerspective()实现，语法为:
dst = cv.warpPerspective(src, M, dsize[, flags[, borderMode[, borderValue]]]) ‘‘‘ dst：透视后的输出图像，dsize决定输出图像大小 src：输入图像 M：3*3变换矩阵 flags：插值方法，默认为INTER_LINEAR borderMode：边类型，默认为BORDER_CONSTANT borderValue：边界值，默认为0 ‘‘‘
透视变换通过函数cv2.getPerspectiveTransform()来生成转换矩阵，需输入输入图像和输出图像的四个顶点的坐标。
import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread(r‘Lena.png‘, 1) rows, cols, channels = img.shape p1 = np.float32([[0,0], [cols-1,0], [0,rows-1], [rows-1,cols-1]]) p2 = np.float32([[0,rows*0.3], [cols*0.8,rows*0.2], [cols*0.15,rows*0.7], [cols*0.8,rows*0.8]]) M = cv.getPerspectiveTransform(p1,p2) dst = cv.warpPerspective(img, M, (cols, rows)) cv.imshow(‘original‘, img) cv.imshow(‘result‘, dst) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
效果图：
标签：四边形 result play nal linear 输入 ima tps border
原文地址：https://www.cnblogs.com/pheasant/p/13226182.html
