标签：内存 ash 提高 直接 连接器 连接 ODB 调用引擎 设置
一条sql执行的过程：
连接器-------->分析器------->优化器--------->执行器-------->存储引擎 #如下图
不建议使用查询缓存的原因： 如果表有数据更新的话，这张表的缓存都会被清空
特性： innodb的引擎层日志，redo log日志大小时固定的（可通过参数设置），可配置日志个数，可重复写，存储的是脏页，写满后会读入到磁盘（读入的过程称之为刷脏）
一家商店有一个记账板，当赊账顾客多的时候，会临时记录在记账板上，避免频繁去记账本上查找更新对应顾客的信息。等到生意不忙的时候，再将记账板上的信息同步到账本上 。避免高峰期拥堵，提高了工作的效率。
同样，mysql也有这个问题，为了避免更新数据的时候IO成本和查询成本过高，通过WAL技术来避免。WAL技术关键点就是先写日志，后写磁盘，也就是先写记账板，后写账本。
流程：
1.不繁忙情况： 有一条语句需要更新，innodb引擎先记录到redo log中，更新内存，这个时候就算更新完成了。在不繁忙的时候再读入磁盘
2.繁忙情况下：记账板写满，把数据更新到记账本，擦掉记账板。
redo log有个好处，可以再数据库发生异常重启保证之前提交的数据不丢失，这个能力成为crash-safe
binlog日志：
特性：server层日志，归档日志，记录数据库执行的查询、DML、DDL语句，记录内容是追加写，可以生成多个文件。
redo log 和 binlog 不同：
1、redo log 是innodb引擎特有的，基于innodb引擎层面的日志。 而binlog是server层日志，所有引擎都可以使用。
2、redo log 是物理日志，记录了做了什么操作。而binlog日志是逻辑日志，具体记录了操作语句。
3、redo log 循环写，空间固定会用完。而binlog是可以追加写入生成多个文件的，不会覆盖以前日志。
执行器和innodb引擎执行update语句流程： update t set c=c+1
1、执行器先找引擎拿到ID=2这一行数据。数据在内存直接返回，不在的话先从磁盘读入内存然后返回。
2、执行器拿到引擎给的数据，将c值+1，得到新数据后调用引擎接口写入这条新数据
3、引擎将这条新数据更新到内存中（change buffer），同时将这条更新操作记录到redo log 里边，此时redo log处于prepare状态。然后通知执行器执行完成了，随时可以提交
4、执行器生成这个操作记录的binlog，并把binlog写入磁盘。
5、执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的redo log状态改成commit状态，更新完成。
图中浅色框表示是在 InnoDB 内部执行的，深色框表示是在执行器中执行的：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/byfboke/p/13234492.html
