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python—机器学习合并数据

时间:2020-07-04 22:32:35      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tac   row   dom   行合并   cat   组合   ack   pytho   合并   

import numpy as np

a = np.arange(6).reshape(2,3)
b = np.random.randint(10,20,size=(4,3))
#concatenate(array_list,axis=0/1) 沿着指定axis进行数组合并 0为行,1为列,默认为0
#np.vstack或者np.row_stack(array_list)按照行合并
#np.hstack或者np.column_stack(array_list) 按照列合并
c=np.concatenate([a,b])
d=np.vstack([a,b])
e=np.row_stack([a,b])


m= np.arange(6).reshape(3,2)
n= np.random.randint(10,20,size=(3,2))
p= np.hstack([m,n])
q= np.column_stack([m,n])

print(p)

python—机器学习合并数据

标签:tac   row   dom   行合并   cat   组合   ack   pytho   合并   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wenchengqingfeng/p/13236586.html

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