标签:sig efault 关系 学生 上海 筛选 均值 img 整理
常用数据类型:
l 整数:int,有符号范围(-2147483648~2147483647),无符号范围(0~4294967295)
l 小数:decimal,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位,整数占3位
l 字符串:varchar,范围(0~65533),如varchar(3)表示最多只能存3个字符,一个中文或有一个字母都占一个字符
l 日期时间:datetime,范围(1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59),如2020-01-01-12:29:59
约束
l 主键(primary key):物理上存储的顺序,int类型,无符号,唯一标识一条记录。
l 非空:not null:此字段不允许填写空值
l 唯一:unique 此字段的值不允许重复
l 默认值:default 当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准
l 外键:foreign key 维护两个表之间的关联关系
查询
Ctrl+ / 注释
Ctrl +shift+ / 取消注释
l 创建表
Create table 表名
CREATE table sdfsd(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,
NAME VARCHAR(10),
age INT UNSIGNED,
height DECIMAL(5,2)
l 删除表
Drop table+表名 如果不存在报错
Drop table if exists+表名
语句之间用;隔开
l 增加表
Insert into 表名 values( null,20,30,的,)给所有字段设置数据
Insert into 表名(name) values(鲁班),给指定字段设置数据
Insert into 表名 values( null,20,30,的),(null,20,30,的,)
Insert into 表名(name) values(鲁班),(鲁班2),(鲁班3)一次增加多条数据
Insert into students(name) values(’鲁班’)
l 修改数据
Update 表名 set age=18 where id=5
Update 表名 set age=18,name=’鲁班’ id=5
Update stu set name=’亚瑟’age=18 where id=5
Delete from +表格 清空表格内容
Delete from+表名+where id=2
delete from students where id=3
逻辑删除:对于重要的数据,不能轻易执行delete语句进行删除,一旦删除,数据无法恢复,这时可以进行逻辑删除。
1、给表添加字段,代表数据是否删除,一般起名isdelete,0代表未删除,1代表删除,默认值为0
2、当要删除某条数据时,只需要设置这条数据的isdelete字段为1
3、以后在查询数据时,只查询出isdelete为0的数据
例:
1、给学生表添加字段(isdelete),默认值为0,如果表中已经有数据,需要把所有数据的isdelete字段更
新为0
update students set isdelete=0
2、删除id为1的学生
update students set isdelete=1 where id=1
3、查询未删除的数据
select * from students where isdelete=0
l 查询
Select * from +表格 查询所有数据
-- 表名.字段名
select students.name,students.age from students
-- 可以通过 as 给表起别名
select s.name,s.age from students as s
-- 如果是单表查询 可以省略表明
select name,age from students
- 使用as给字段起别名
select studentNo as 学号,name as 名字,sex as 性别 from students
Select distinct 去重复
select distinct 列1,... from 表名;
例:
select distinct sex from students;
使用where子句对表中的数据筛选,符号条件的数据会出现在结果集中
语法如下:
select 字段1,字段2... from 表名 where 条件;
例:
select * from students where id=1;
l where后面支持多种运算符,进行条件的处理
l 比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
l 逻辑运算符
and
or
not
l 模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
select * from students where name like ‘%乔‘
l 范围查询
in表示在一个非连续的范围内
例1:查询家乡是北京或上海或广东的学生
select * from students where hometown in(‘北京‘,‘上海‘,‘广东‘)
between ... and ...表示在一个连续的范围内
例2:查询年龄为18至20的学生
select * from students where age between 18 and 20
l 空判断
注意:null与‘‘是不同的
判空is null
select * from students where card is null
判非空is not null
例2:查询填写了身份证的学生
select * from students where card is not null
l 排序
为了方便查看数据,可以对数据进行排序
语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
例1:查询所有学生信息,按年龄从小到大排序
select * from students order by age
例2:查询所有学生信息,按年龄从大到小排序,年龄相同时,再按学号从小到大排序
select * from students order by age desc,studentNo
l 聚合函数
为了快速得到统计数据,经常会用到如下5个聚合函数
count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
聚合函数不能在 where 中使用
例1:查询学生总数
select count(*) from students;
max(列)表示求此列的最大值
例2:查询女生的最大年龄
select max(age) from students where sex=‘女‘;
min(列)表示求此列的最小值
例3:查询1班的最小年龄
select min(age) from students;
sum(列)表示求此列的和
例4:查询北京学生的年龄总和
select sum(age) from students where hometown=‘北京‘;
avg(列)表示求此列的平均值
例5:查询女生的平均年龄
select avg(age) from students where sex=‘女‘
l 分组
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,分组的依据列会显示在结果集中,其他列不会显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...
例1:查询各种性别的人数
select sex,count(*) from students group by sex
例2:查询各种年龄的人数
select age,count(*) from students group by age
l 分组后的数据筛选
语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
例1:查询男生总人数
方案一
select count(*) from students where sex=‘男‘
-----------------------------------
方案二:
select sex,count(*) from students group by sex having sex=‘男‘
对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select * from 表名
limit start,count
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始
例1:查询前3行学生信息
select * from students limit 0,3
已知:每页显示m条数据,求:显示第n页的数据
select * from students limit (n-1)*m,m
求总页数
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
Create table …select from创建表把选择表的数据复制到新创建表上面
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