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JS leetcode 找到所有数组中消失的数字 题解分析

时间:2020-07-10 00:15:48      阅读:73      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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壹 ? 引

十天前做的一道题了,一直没整理,今天才花时间去读了官方题解思路,这道题也凸显出了算法思路的重要性,执行耗时差的真不是一点半点。题目来自448. 找到所有数组中消失的数字,题目描述如下:

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

示例:

输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:
[5,6]

我们简单分析题目,看看有哪些方式可以做到。官方思路理解起来开始有那么点绕,没关系,我还是会画图把解题思路说清楚,那么本文开始。

贰 ? 憨憨做法,循环嵌套n2

我们来提取题目信息,一个包含n个数字的数组,每个数字的范围为1 ≤ a[i] ≤ n,也就是说,假设n为5,那么数组元素一定有5个,每个数字可取范围是[1,5],再加上某些元素会出现2次,所以必定会导致某些元素没有空间去存放它,从而导致缺失(有点抽屉原理的意思),而我们的目的就是要找到缺失的元素。比如:

[1,2,2,3,5]//缺了4
[1,1,2,2,3]//缺了4,5

以上面例子来说,因为我们已经知道a[i]范围为[1,n],所以只要知道知道1-n之间每个数有没有在数组中出现即可了,上代码:

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var findDisappearedNumbers = function(nums) {
    let len = nums.length,
        ans = [];
    // 注意这里是从1开始,因为范围是[1,n]
    for(let i =1;i<=len;i++){
        //判断nums里面有没有包含i,没有就加入ans
        if(!nums.includes(i)){
            ans.push(i);
        };
    };
    return ans;
};

当然将上文中的includes替换成indexof来查找也是可以的。那么这种做法效率怎么样呢?当然不咋地,我们在外层需要遍历n次,而每次都得去数组里面查找一次谁没有,非常典型的O(n2)时间负责度。随着n范围越大,所需耗时会剧增。

叁 ? 使用字典,复杂度降为2n

有没有其它更好的做法呢,当然有,比如使用字典。我们可以将数组中每个出现的元素记录在字典中,设置为true,表示它出现过,这样遍历一次我们就得到了一份记录了所有出现过数字的字典了。

之后拿这个字典去和[1,n]对比,只要不为true的很明显是没出现的,那就是我们想要找到的缺失元素了,直接上代码:

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var findDisappearedNumbers = function(nums) {
    let len = nums.length,
        dic = {},
        ans = [];
    if (!len) {
        return ans;
    };
    // 在字典中记录出现过的数字
    nums.forEach(num => dic[num] = true);
    for (let i = 1; i <= len; ++i) {
        // 没有就是undefined
        if (!dic[i]) {
            ans.push(i)
        };
    };
    return ans;
};

有同学就要问了,这思路不是跟上面差不多吗,思路是差不多,但是从此时时间上已经降为2n了,按照规律省去系数2,时间复杂度其实是O(n)。同学们,这个时间提升那就是质的飞跃了,我们可以假象n为1000,即便是2n也才2000,但上面的做法就是10000000了。

肆 ? 原地修改数组

还有没有其它做法呢,当然有,通过原地修改数组的做法,理解起来可能有点绕,我尽量说清楚点。

在上文中我们已知,这个数组有几个元素比如5个,那么数组中最大的数不会超过5。而我们知道数组长度为5,最后一个数的索引其实是4。也就说,我们可以找到任意一个数,减去1,都能对应到数组中某个元素。

可能大家还没get到这个点,拿个例子来说,比如现在有数组[1,2,3,3,3]

我们从索引0开始遍历,拿到第一个元素,1,减去一个1。为什么要减去1?因为以a[i]此时的范围是[1,5],减去1不正好对应了数组索引0-4吗?好了,此时a[0]其实就是自己,我们将它变成负数,也就是-1。此时数组为[-1,2,3,3,3]

继续第二次遍历,第二个数字是2,减去1,a[1]正好是2,于是我们也将其变成负数,此时数组为[-1,-2,3,3,3]

紧接着第三次遍历,我们拿到3,减去1,将其索引的数变负数,此时数组就是[-1,-2,-3,3,3]

继续第四次遍历,我们又拿到3,减去1,a[2]此时已经是负数了,不做操作。

最后一次遍历,我们还是拿到3,由于是负数,一样不作操作。

于是我们拿到最终数组[-1,-2,-3,3,3]。而通过前面知道,凡是负数的说明其索引加1的数都是存在的。而正数的这两个的索引加1,正好是我们所缺的[4,5],这不就是我们想要的答案吗。

让我们上代码:

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var findDisappearedNumbers = function(nums) {
    let len = nums.length,
        ans = [];
    if (!len) {
        return ans;
    };
    // 1-n开始,有n个,那么n-1一定能对应到一个索引
    for (let i = 0; i < len; i++) {
        let num = Math.abs(nums[i]);
        // 注意,如只有是正数的情况我们才转负数
        if (nums[num - 1] > 0) {
            nums[num - 1] *= -1;
        }
    };
    for (let i = 0; i < len; i++) {
        // 正数的索引加1,就是我们缺失的数了
        if (nums[i] > 0) {
            ans.push(i + 1);
        };
    };
    return ans;
};

最后,上一张三种方案时间耗时对比图。

技术图片

你看,让数组遍历降维,真的是巨大的优化啊。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/echolun/p/13275375.html

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