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MySQL 5.7.8 之后 支持 JSON （由rfc7159规定）数据类型，其能在字段中使用json 类型，做到了自动校验是否为json类型数据，否则插入数据会报异常；其次，储存json数据内部做到了优化储存，能够快速读取json类型数据，比如无需将二进制json转为文本形式后读取；
公众号：知识追寻者
知识追寻者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;)
建表语句如下，为 area 字段 声明为 JSON 类型；
CREATE TABLE `order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘订单编号‘,
`order_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单名称‘,
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘,
`year` year(4) DEFAULT NULL COMMENT ‘年份‘,
`area` json DEFAULT NULL COMMENT ‘地区‘,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `order_name` (`order_name`,`create_time`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
MySQL 中支持 json 对象 和json 数组，他们之间可以相互嵌套；json类似map，在java中json就是map得实现类，初学者若不懂何为json，就当作map来用，即储存 key - value 形式得数据结构；注意点是 json 数据 得key 必须是字符串，可以有key无value；
插入 json 对象，east 得值 为 50 ， sourth 值为65 得 json对象；
INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)
VALUES (‘荷小花的订单‘, 2020, ‘{"east": "50", "south": "65"}‘);
等效于使用 JSON_OBJECT 函数， 示例如下
INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)
VALUES (‘荷小花的订单‘, 2020, JSON_OBJECT("east", "50", "south", "65"));
插入 json 数组
INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)
VALUES (‘荷小花的订单‘, 2020, ‘[{"east": "50", "south": "65"}]‘);
等效于使用 JSON_ARRAY 函数，示例如下
INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)
VALUES (‘荷小花的订单‘, 2020, JSON_ARRAY("east", "50", "south", "65"));
使用 column - path 路径符 -> 查询 指定key 得值，
select order_name, area -> ‘$.east‘ from `order`
注意，如果json 数据中不存在 east 得键，则列出为null值
输出如下
--------- ------
荷小花的订单 "50"
荷小花的订单
也可以使用 ->> 符号, 不同之处是使用 ->> 更加直观，输出得json数据最外层不会携带双引号，内层数据中存在双引号不会有反斜杠转义；
select order_name, area ->> ‘$.east‘ from `order`
使用 单引号 代替 双引号
select order_name, area ->> "$.east" from `order`
我们 也可以使用 JSON_EXTRACT 函数 达到同样得效果；
SELECT order_name,JSON_EXTRACT(area, ‘$.east‘) from `order`;
使用 JSON_SET 设置 json key 得 值
id = 1 得 area 数据如下
{"north": "55", "south": "66"}
现在将south 值改为 60 的语句示例如下
update `order` set area = json_set(area, ‘$[0].south‘, ‘60‘) where id = ‘1‘
其中 $[0] 代表 json 中的第一个对象 ,以此类推 $[1] 为 josn 中的第二个对象；
示例
["6","2",{"east": "50", "south": "65"}]
$[0] 为"6"，$[1] 为 "2" , $[2] 为 {"east": "50", "south": "65"}; $[2].east 为 "50" , 或者 $[2][1];
如果上面$[*] 表达式式理解困难也可以使用如下方式
update `order` set area = json_set(area, ‘$.south‘, ‘60‘) where id = ‘1‘
tip: 如果更改整个json值 与 平时的更新数据方式一致
使用 json_remove 可以达到效果；
示例: 删除json 中的 south 键
update `order` set area =json_remove(area, ‘$.south‘) where id = ‘1‘
cast 函数 是特殊函数，可以使用 CAST(expr AS type) 函数进行数据类型得转换，此函数 与 convert 用法 类似 ，即 期望得表达式转为期望得类型；
比如 将 字符串 知识追寻者从默认类型转为utf8类型
SELECT CONVERT(‘知识追寻者‘ USING utf8);
如下情况下查询是字符串，非json数据
select ‘{"east": "50", "south": "65"}‘ as str
再来看看 cast 函数使用，将字符串转为json 类型
select cast( ‘{"east": "50", "south": "65"}‘ as json )
JSON_TYPE 函数 会尝试 去解析 参数为json值，
示例
select JSON_TYPE(‘{"east": "50", "south": "65"}‘)
得到结果为json 对象
OBJECT
示例
select JSON_TYPE(‘[{"east": "50", "south": "65"}]‘)
得到结果为json数组
ARRAY
示例
select JSON_TYPE(‘hello‘)
输出为异常，无效得json
Invalid JSON text in argument 1 to function json_type: "Invalid value." at position 0.
JSON_MERGE 函数 即 将合并多个json文档； 合并规则如下
示例
select json_merge(‘["west","20"]‘, ‘{"east": "50", "south": "65"}‘)
输出
["west", "20", {"east": "50", "south": "65"}]
JSON_VALID 函数 为 校验是否是json 函数，是返回 1 ，否则 返回0；
示例如下，返回1；
SELECT JSON_VALID(‘{"east": "50", "south": "65"}‘)
示例如下，返回 0；
SELECT JSON_VALID(‘hello‘)
JSON_INSERT 函数 向 json 中添加新的值，不会改变已经存在的值；
id = 1 的数据如下
{"north": "55"}
更新语句如下
update `order` set area =JSON_INSERT(area, ‘$.north‘, 55 ,‘$.south‘, "60") where id = ‘1‘
更改结果如下
{"north": "55", "south": "60"}
JSON_REPLACE 替换现有的值，如果存在新的值不会添加；
id = 1 的数据如下
{"north": "55", "south": "60"}
更新语句如下
update `order` set area =JSON_REPLACE (area, ‘$.north‘, "50" ,‘$.east‘, "60")
where id = ‘1‘
更改结果如下
{"north": "50", "south": "60"}
JSON_SEARCH ， 返回路径，支持返回单个和返回多个；
id = 1 的数据如下
[{"north": "50", "south": "60"}, {"north": "50", "south": "70"}]
查询 一个值为 50 的key路径
select JSON_SEARCH(area, ‘one‘, ‘50‘) from `order` where id = ‘1‘
输出
"$[0].north"
查询 所有值为 50 的key路径
select JSON_SEARCH(area, ‘all‘, ‘50‘) from `order` where id = ‘1‘
输出
["$[0].north", "$[1].north"]
返回json顶级值底下所有key
id = 1 的数据如下
[{"north": "50", "south": "60"}, {"north": "50", "south": "70"}]
查询json数据中第一个json对象所有的key
select JSON_KEYS(area, ‘$[0]‘) from `order` where id = ‘1‘
输出
["north", "south"]
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zszxz/p/13277430.html
