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MySQL 数据库(下)

时间:2020-07-10 09:46:56      阅读:59      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:性能   mysql备份   成功   encoding   uniq   开发   才有   engine   为什么   

事务

什么是事务

  • A给B转账,B收到A的钱

    要么都成功,要么都失败

    将一组SQL放到一个批次中去执行

  • ACID原则

    原子性Atomicity,要么都完成,要么都不完成

    一致性Consistency,针对一个事务操作前与操作后状态一直

    持久性Durability,表示事务结束后的数据不随着外界原因导致数据丢失(事务一旦提交不可逆)

    隔离性Isolation,针对多个用户同时操作,主要是排除其他事务对本次事务的影响

  • 隔离导致的问题

    脏读:指一个事务读取了另外- -个事务未是交的数据。
    不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据, 多次读取结果不同。(这个不一定是错误, 只是某些场合不对)
    虚读(幻读):是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。

MySQL中的事务

  • 用法

    -- MySQL 是默认开启事务自动提交的
    SET autocommit = 0 -- 关闭
    SET autocommit = 1 -- 开启
    
    -- 手动处理事务
    SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
    -- 事务开启
    START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql都在同一个事务内
    INSERT XXX
    INSERT XXX
    -- 提交:持久化(成功)
    COMMIT
    -- 回滚:回到原来的样子(失败)
    ROLLBACK
    -- 事务结束
    SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
    
    SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
    ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
    RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 删除保存点
    
  • 模拟场景 转账

    -- 转账
    CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
    USE shop
    
    CREATE TABLE `account`(
    	`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    	`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
    	`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
    	PRIMARY KEY(`id`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    INSERT INTO account(`name`,`money`)
    VALUES (‘A‘,2000.00),(‘B‘,10000.00)
    
    -- 模拟转账:事务
    SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
    START TRANSACTION; -- 开启一个事务
    
    UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = ‘A‘; -- A减500
    UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = ‘B‘; -- B加500
    
    COMMIT; -- 提交事务
    ROLLBACK; -- 回滚
    
    SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
    
  • Java中操作事务

    方法(){
        try(){
            //正常的业务代码
            commit();
        }catch(){
            rollback();
        }
    }
    

索引

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

  • 索引的分类

    主键索引 PRIMARY KEY:唯一的标识,不可重复,只有一个列作为主键

    唯一索引 UNIQUE KEY:避免重复的列(字段)出现,可以重复,多个列都可以标识为唯一索引

    常规索引 KEY / INDEX:默认的

    全文索引 FULLTEXT INDEX:在特定的数据库引擎下才有,快速定位数据

  • 索引的使用

    -- 显示所有的索引信息
    SHOW INDEX FROM student
    
    -- 添加一个全文索引 索引名(列名)
    ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `name`(`name`);
    
    -- EXPLAIN 分析sql执行的状况
    EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
    SELECT * FROM student WHERE MATCH(`name`) AGAINST(‘刘‘)
    

测试索引

  • 插入100万数据

    DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写的标志
    CREATE FUNCTION mock_data()
    RETURNS INT
    BEGIN
    	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
    	DECLARE i INT DEFAULT 0;
    	WHILE i<num DO
    		INSERT INTO app_user(`name`,`phone`,`password`,`age`) 
    		VALUES(CONCAT(‘用户‘,i),CONCAT(‘18‘,FLOOR(1000000000-RAND()*999999999)),UUID(),FLOOR(RAND()*100)); -- 插入语句
    		SET i = i+1;
    	END WHILE;
    	RETURN i;
    END;
    
    CREATE TABLE app_user(
    		`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    		`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    		`phone` VARCHAR(11) NOT NULL,
    		`password` VARCHAR(50) NOT NULL,
    		`age` INT(3) NOT NULL,
    		PRIMARY KEY(`id`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    SELECT mock_data();
    
  • 测试

    SELECT * FROM app_user WHERE `name`=‘用户9999‘; -- 将近1s才找到
    CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 添加索引,用1s多
    SELECT * FROM app_user WHERE `name`=‘用户9999‘; -- 添加索引后查询0.001s
    
  • 索引在小数据量的时候用处不大,大数据的时候效果明显变快

索引原则

  • 索引不是越多越好

  • 不要对经常变动数据加索引

  • 小数据量的表不需要加索引

  • 索引一般加在常用来查询的字段上

  • 索引的数据结构

    Hash类型的索引

    Btree:INNODB的默认数据结构

权限管理

用户管理

  • Navicat可视化管理

  • mysql.user 用户表

技术图片

对用户表进行增删改查

-- 创建用户
CREATE USER peng IDENTIFIED BY ‘123456‘;

-- 修改当前用户密码
SET PASSWORD = PASSWORD(‘111111‘);

-- 修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR peng = PASSWORD(‘111111‘);

-- 重命名
RENAME USER peng TO pengpeng;

-- 授予权限  库.表  *.*表示全部库的全部表
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO pengpeng; -- 除了GRANT别人,其他事都能干

-- 查询权限
SHOW GRANT FOR pengpeng;
SHOW GRANT FOR root@localhost;

-- ROOT用户的权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@localhost WITH GRANT OPTION;

-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM pengpeng;

-- 删除用户
DROP USER pengpeng;

MySQL备份

  • why

    1. 保证重要的数据不丢失

    2. 数据转换

    3. 存起来比较小

  • 备份方式

    1. 直接拷贝物理文件

    2. 可视化工具:导出的是SQL语句,拉过来执行就行了

    3. 命令行 mysqlump 导出

      mysqlump -h127.0.0.1 -uroot -p123456 school [student] >D:/a.sql #导出
      source D:/a.sql #导入(需要先登录)
      

规范数据库设计

为什么需要设计

数据库比较复杂的时候,我们就需要设计

  • 设计
    1. 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
    2. 概要设计:设计关系图E-R图

技术图片

三大范式

  • 问题

    信息会重复

    更新会导致异常

    插入异常:无法正常显示信息

    删除异常:丢失有效信息

  • 三大范式(规范数据库)

    1. 第一范式(1NF):要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,原子性
    2. 第二范式(1NF):前提,满足第一范式;每张表只描述一件事情
    3. 第三范式(1NF):前提,满足第一、二范式;每一列都跟主键直接相关,不能间接相关
  • 规范性 和 性能 的问题

    一般地,关联查询的表不能超过三张表

    1. 考虑商业化的需求和目标,(成本, 用户体验! )数据库的性能更加重要
    2. 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下 规范性!
    3. 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
    4. 故意增加一-些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询: 索引)

JDBC

数据库驱动

  • 驱动:声卡,显卡,数据库

    程序通过数据库驱动连接数据库

  • JDBC

    为了简化开发人员的(对数据库的)操作,提供的一个(Java操作数据库的)规范

  • Java包

    java.sql

    javax.sql

    导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar

第一个JDBC程序

准备工作(创建测试数据库):

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);

INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,‘zhansan‘,‘123456‘,‘zs@sina.com‘,‘1980-12-04‘),
(2,‘lisi‘,‘123456‘,‘lisi@sina.com‘,‘1981-12-04‘),
(3,‘wangwu‘,‘123456‘,‘wangwu@sina.com‘,‘1979-12-04‘)
  • 创建一个普通项目

  • 导入数据库驱动

    1. 右键项目,新建一个 lib 目录
    2. 把 jar 包拷贝进来
    3. 右键 lib,选择Add as Library...
  • 编写测试代码

    import java.sql.*;
    
    //我的第一个JDBC程序
    public class JdbcFirstDemo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            //1.加载驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法
    
            //2.连接信息,用户信息 和 url
            //SSL安全
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
            String username = "root";
            String password = "3306";
    
            //3.连接成功,数据库对象  Connection代表数据库
            Connection connection = null;
            connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
    
            //4.执行SQL的对象
            Statement statement = connection.createStatement();
    
            //5.执行SQL的对象 去执行SQL
            String sql = "SELECT * FROM users";
    
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
            //返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
    
            while (resultSet.next()){ //是个链表
                System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
                System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
                System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
                System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
                System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
                System.out.println("=============================");
            }
    
            //6.释放连接
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();
        }
    }
    
    • JDBC 对象

      DriverManager:Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法 加载驱动

      Connection:代表数据库,数据库能做的他都能做

      connection.rollback();
      connection.commit();
      connection.setAutoCommit();
      ...
      

      URL:String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";

      Statement:执行sql的对象

      statement.executeQuery(); //查
      statement.execute(); //任何sql语句
      statement.executeUpdate(); //增删改
      

      ResultSet:查询结果集

      resultSet.getObject(); //不知道什么类型
      resultSet.getString();
      resultSet.getFloat();
      ...
      resultSet.beforeFirst(); //移动到最前面
      resultSet.afterLast(); //移动到最后面
      resultSet.next(); //移动到下一个数据
      resultSet.previous(); //移动到前一行
      resultSet.absolute(row); //移动到指定行
      

      释放资源

      resultSet.close();
      statement.close();
      connection.close(); //耗资源,用完关闭
      

statement对象

  • Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

  • Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sq|语句,executeUpdate执行完后, 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

  • Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

  • CRUD操作-create

    使用executeUpdate(String sq|)方法完成数据添加操作,示例操作:

    Statement st = conn.createStatement();
    Stirng sql = "insert into user(...) values(...)";
    int num = st.executeUpdate(sql);
    if(num>0){
        System.out.println("插入成功!!");
    }
    
  • CRUD操作-delete

    使用executeUpdate(String sq|)方法完成数据删除操作,示例操作:

    Statement st = conn.createStatement();
    Stirng sql = "delete from user where id=1";
    int num = st.executeUpdate(sql);
    if(num>0){
        System.out.println("删除成功!!");
    }
    
  • CRUD操作-update

    使用executeUpdate(String sq|)方法完成数据修改操作,示例操作:

    Statement st = conn.createStatement();
    Stirng sql = "update user set name=‘pengpeng‘ where name=‘peng‘";
    int num = st.executeUpdate(sql);
    if(num>0){
        System.out.println("修改成功!!");
    }
    
  • CRUD操作-read

    使用executeQuery(String sq|)方法完成数据查询操作,示例操作:

    Statement st = conn.createStatement();
    Stirng sql = "select * from user where id=1";
    ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
    while(rs.next){
        //根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
    }
    
  • 代码

    1. 配置

技术图片

  1. 工具类 JbdcUtils

    package lesson02.utils;
    
    import java.io.InputStream;
    import java.sql.*;
    import java.util.Properties;
    
    public class JdbcUtils {
    
        private static String driver = null;
        private static String url = null;
        private static String username = null;
        private static String password = null;
    
        static{
            try{
                InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
                Properties properties = new Properties();
                properties.load(in);
    
                driver = properties.getProperty("driver");
                url = properties.getProperty("url");
                username = properties.getProperty("username");
                password = properties.getProperty("password");
    
                //1.驱动只用加载一次
                Class.forName(driver);
    
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        //获取连接
        public static Connection getConnection() throws SQLException {
            return DriverManager.getConnection(url,username,password);
        }
    
        //释放资源
        public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
            if (rs!=null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (st!=null){
                try {
                    st.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (conn!=null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    
  2. 测试类

    package lesson02;
    
    import lesson02.utils.JdbcUtils;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
    public class TestDelete {
        public static void main(String[] args) {
    
            Connection conn = null;
            Statement st = null;
            ResultSet rs = null;
    
            try {
                conn = JdbcUtils.getConnection(); //获取数据库连接
                st = conn.createStatement(); //获得执行sql的对象
                String sql = "DELETE * FROM users WHERE id=1";
                int i=st.executeUpdate(sql);
                if (i>0){
                    System.out.println("删除成功!!");
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                JdbcUtils.release(conn,st,rs);
            }
        }
    }
    
  • SQL注入的问题

    sql存在漏洞,会被攻击

    login(username=" ‘ or ‘ 1=1 ",password=" ‘ or ‘ 1=1 ")

PrepareStatement

  • 是Statement的子类,可以防止sql注入,并且效率更高

    package lesson03;
    
    import lesson02.utils.JdbcUtils;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.Date;
    
    public class TestInsert {
        public static void main(String[] args) {
            Connection conn = null;
            PreparedStatement st = null;
    
            try {
                conn = JdbcUtils.getConnection();
    
                //区别
                //使用?占位符代替参数
                String sql = "INSERT INTO user(id,`name`,`password`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?)";
    
                st = conn.prepareStatement(sql); //预编译sql,先写sql,然后不执行
    
                //手动给参数赋值
                st.setInt(1,2018215555);
                st.setString(2,"peng");
                st.setString(3,"8098");
                //注意点: sql.Date  数据库  java.sql.Date()转换
                //        util.Date  Java   new Date().getTime() 获得时间戳
                st.setDate(4,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
    
                //执行
                int i = st.executeUpdate();
                if (i>0){
                    System.out.println("插入成功!!");
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                JdbcUtils.release(conn,st,null);
            }
        }
    }
    
  • 防注入本质

    传递过来的参数当作字符,有转义字符时直接忽略

IDEA连接数据库

技术图片

事务

  • ACID原则

    原子性,一致性,隔离性,持久性

  • 隔离性的问题

    脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务
    不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
    虛读(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来结果不一致

    package lesson04;
    
    import lesson02.utils.JdbcUtils;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    
    public class TestTransaction {
        public static void main(String[] args) {
            Connection conn = null;
            PreparedStatement st = null;
            ResultSet rs = null;
    
            try {
                conn = JdbcUtils.getConnection();
                //关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
                conn.setAutoCommit(false); //开启事务
    
                String sql1 = "UPDATE account set money=money-100 WHERE name=‘A‘";
                st = conn.prepareStatement(sql1);
                st.executeUpdate();
    
                String sql2 = "UPDATE account set money=money+100 WHERE name=‘B‘";
                conn.prepareStatement(sql2);
                st.executeUpdate();
    
                //业务完毕,提交事务
                conn.commit();
                System.out.println("成功!!");
            } catch (SQLException e) {
                //conn.rollback(); //失败则回滚,可以不写,失败默认回滚
                e.printStackTrace();
            } finally {
                try {
                    conn.setAutoCommit(true);
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                JdbcUtils.release(conn,st,rs);
            }
        }
    }
    

数据库连接池

连接 - - 释放,浪费系统资源

  • 池化技术

    准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的

    常用连接数 10个

    最小连接数 10

    最大连接数 15 业务最高承载上限

    等待超时 100ms

  • 编写连接池

    实现一个接口 DataSource

  • 开源数据源实现(拿来即用)

    DBCP,C3P0,Druid

    使用了这些连接池后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了

  • DBCP

    需要用到的jar包

    commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6

  • C3P0

    需要用到的jar包

    c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19

  • 结论

    无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变, 方法就不会变

MySQL 数据库(下)

标签:性能   mysql备份   成功   encoding   uniq   开发   才有   engine   为什么   

原文地址:https://www.cnblogs.com/peng8098/p/db_02.html

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迷上了代码!