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简述python中的深浅拷贝

时间:2020-07-10 22:37:33      阅读:82      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tar   div   lis   object   tab   保留   方法   新建   区别   

说到什么是深浅拷贝,就不得不说python中赋值的含义,赋值并不是拷贝,而是将target和object建立了一种联系,当一个object可变时,连接该object的任意一个target改变该object值都会影响其他连接该object的target的取值。如:

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> b[0]=0  
>>> b
[0, 2, 3]
>>> a
[0, 2, 3]

 那如果只想改变一个mutable object的值,而它原来的值还保留,该怎么办呢?答案就是拷贝,通过python 内建库copy。

而拷贝又分为深拷贝(copy.deepcopy)和浅拷贝(copy.copy),深浅拷贝的区别在于对“复合对象”(即该对象还包含了其他对象,如list,dict等)时拷贝的不同:

对于浅拷贝,新建一个“复合对象”,该对象包含的是被拷贝对象的reference;

对于深拷贝,新建一个“复合对象”,尽量的把被拷贝对象中含有的对象全都深拷贝;

如:

-------------------------shallow copy-------------------
>>> a=[1,2,3]
>>> c=a.copy()
>>> c
[0, 2, 3]
>>> c[0]=4
>>> c
[4, 2, 3]
>>> a
[0, 2, 3]

>>> d=[[0,1],2,3]
>>> e=d.copy()
>>> e[0][0]=100
>>> e
[[100, 1], 2, 3]
>>> d
[[100, 1], 2, 3]

----------------------deep copy--------------------------
>>> import copy
>>> f=copy.deepcopy(d)
>>> d
[[100, 1], 2, 3]
>>> f
[[100, 1], 2, 3]
>>> f[0][0]=5
>>> f
[[5, 1], 2, 3]
>>> d
[[100, 1], 2, 3]


>>> g=[[[1],2]]
>>> h=copy.deepcopy(g)
>>> h[0][0][0]=100
>>> h
[[[100], 2]]
>>> g
[[[1], 2]]

 当然,对于list,dict自身的copy方法都是shallow copy

 

简述python中的深浅拷贝

标签:tar   div   lis   object   tab   保留   方法   新建   区别   

原文地址:https://www.cnblogs.com/johnyang/p/13281769.html

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