标签:eric read 返回 obj top EAP thread object 并行查询
一,程序执行慢导致的原因就是查询数据库慢.,导致返回值慢,那这个要怎么解决呢?
1,优化数据库查询如这个文章,导出大量数据到excel,怎么提升性能
2,使用线程并行查询,然后合并成一个集合,代码如下,必须留意备注的核心点
using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace TestConsoleApp { /// <summary> ///C#慢查询解决: 线程并行实现处理 /// </summary> class Program { static void Main(string[] args) { List<Task> taskList = new List<Task>(); int count = 100; int batch = count % 10; object lockObj = new object(); List<int> list = new List<int>(); ///开启线程并行执行 Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); for (int i = 0; i < batch; i++) { taskList.Add(Task.Run(() => { for (int j = count * i; j < count * (i + 1); j++) { ///休眠等待,模拟慢查询需要消耗的时间 Thread.Sleep(100); ///核心逻辑:避免线程插入冲突 lock (lockObj) { list.Add(i); } } })); } ///这里核心是等待所有的线程结束,然后再执行下去 Task.WaitAll(taskList.ToArray()); ///这里再内存处理排序,避免返回的结果跟正常查询出来的结果排序不一致 list = list.OrderByDescending(u => u).ToList(); Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("**********分割线***********"); ///原始遍历实现 List<int> list2 = new List<int>(); Stopwatch stopwatch2 = new Stopwatch(); stopwatch2.Start(); for (int i = 0; i < count; i++) { ///休眠等待,模拟慢查询需要消耗的时间 Thread.Sleep(100); list2.Add(i); } Console.WriteLine(stopwatch2.ElapsedMilliseconds); Console.ReadLine(); } } }
PS:核心点
1》线程等待线程结束Task.WaitAll
2》锁住集合,以防插入占用导致报错
3》结果需要排序,因为并行线程的结果是乱序的
标签:eric read 返回 obj top EAP thread object 并行查询
原文地址:https://www.cnblogs.com/May-day/p/13268443.html