标签：变量赋值 垃圾 存储 com 导致 mamicode 直接 申请 参数
Python中的变量可以看作数值的一个标签，当给变量赋值时，该变量将指向该值域的存储空间，给该变量重新赋一个新值时，将释放当前值域的存储空间，指向另一个值域存储空间。
对于Python来说是以值域为内存分配对象，变量名只是指向该内存空间，当值域发生变化时，系统分配另外一块内存，该变量指向新分配的地址块，原来地址空间系统进行回收，该方式也就说明了为何python的变量可以为任何类型，而C/C++则是先给变量分配一块适当的大小，当值变化时，直接更新变量指向地址的内存块，及变量的地址永远不变，所以它就必须为固定的类型。
python中可以通过id(a)来查看变量a的地址，例如如下测试：
当存在如下情况时：
a = 100， b = 100 时，此时id(a) 和id(b)是相等的，但是当a = 7823.232， b = 7823.232时，此时id(a)和id(b)的地址有可能相同也有可能不同，这个取决于计算机系统（32位上测试不同，64位上相同）。python对[-5, 257]区间的整数和短字符串做了内存缓存，当不同的变量等于同一个值时，变量的地址都相同，其他的数会各自维护一个地址空间。
Python中变量的赋值，其实是地址的引用，比如a = 0， b = a，a和b将指向同一块地址，当b = 10的时候，b又指向了另外的一块地址空间。
变量赋值是地址的引用，比如链表 [1, 2, 3, 4]，如果进行赋值操作，我们对变量的任意改变都将导致另一个变量值的改变。
我们可以发现，对任何一个变量的修改都会导致另一个变量值的变化。我们可以使用copy模块进行内存空间的拷贝。
此时a和b各自拥有一块独立的空间，但是如下情况
[‘aa‘, ‘bb‘, ‘cc‘]为嵌套链表，此时修改a和b中嵌套的链表，a,b变量中的值都会被更改。
上面的情况就是浅拷贝，最外层会独立创建一块独立空间，但是内部嵌套的复合类型采用的依然为地址引用。
要解决上面问题，使得a和b的存储空间完全独立，就要采用深拷贝。
对于上面问题，我们采用深拷贝，将得到如下结果
深拷贝将拷贝a变量的所有存储空间，a, b完全占有独立的存储空间
赋值，浅拷贝，深拷贝关系如下图
既然Python的变量都是地址的引用，那么如果 a = b后，把a释放掉，b会一起释放空间吗？
我们发现，当del a后，b的地址并没有发生变化，而且b的值也没被释放。
这是因为在赋值(地址引用)时，会有个计数器，当引用增加时，计数器对应增加，引用减少(释放或者生命周期结束)，计数器对应减少，当计数器减少到0的时候，启动系统垃圾回收机制对存储空间进行回收，当然Python的内存回收不会当计数器减少为0时马上回收，如果一段时间内，有新的内存申请需要，则会复用现在的内存空间，否则就释放。
我们可以使用 sys.getrefcount() 查看变量被引用的次数
我们发现，为啥计数从2开始呢，其实这个是因为调用函数getrefcount时，参数传递时，也进行了一次地址的引用，所以比实际的引用会多一次。
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