标签：流量 commit 权限 并发 connect insert 过程 cte 原子性
1、三种操作语句：
DDL(数据库定义语句)：数据库、表、视图、索引、存储过程的相关操作语句，例如Create、Drop、Desc、Show等
DML(数据管理语句)：插入数据Insert，删除数据Delete，更新数据Update，查询数据Select
DCL(数据库控制语句)：如创建数据库用户，设置权限等
2、数据库性能
QPS：每秒钟处理的查询量。TPS：每秒钟处理的事务数量
数据库服务速度缓慢的可能原因：
大量的并发：数据库连接数被占满
查看最大连接数：mysql> show variables like ‘%max_connect%‘;
重新设置最大连接数：mysql> set global max_connections=200;
查看线程情况：mysql> show status like ‘%Threads%‘;
Threads_connected：数据库当前连接数，也可以使用show full processlist查询，展示信息更加详细
Threads_running：当前激活的连接数，可认为是并发数
CPU使用过高：资源耗尽并且出现宕机现象
影响数据库性能的四大因素的思考方向：
①sql查询速度(每条sql查询过程只能使用一个CPU)
②网卡流量(从服务器数量，缓存设置，select *类型的查询)
③服务器硬件
④磁盘IO(热数据过多，大于内存空间；数据备份过程)
⑤大表的存在(单表行数超过千万，表大小文件超过10G)
事务的四大特性：
原子性：事务为一个不可分割的最小单元，一个事务开始后要么执行成功，要么失败，不可能只执行一部分事务。
隔离性：事务对数据库中的数据修改，在事务未提交之前，其他事务是不可见的（四种隔离级别）。mysql> show variables like "%iso%";
未提交读（READ-UNCOMMITED）：事务未提交，其他事务可见，会出现脏读现象
已提交读（READ-COMMITED）：事务提交后，其他事务才能读，不会出现脏读现象
可重复读（REPEATABLE-READ）：事务一在进行时，事务二对事务一要读取的数据进行修改并提交事务。事务一继续还是读取到修改前的数据。锁住事务需要的行
可串行化（SERIALLIZABLE）：不会出现幻读现象，最高隔离级别，锁住事务需要的表。事务并发大时可能会导致锁超时等问题。
持久性：一旦事务提交成功，其做的修改会永久保存到数据库中，即使系统崩溃，已提交的数据也不会丢失，redo日志实现。
一致性：事务如果提交失败，各个表能够恢复到事务开始之前的数据状态。回滚机制靠undo日志完成
标签：流量 commit 权限 并发 connect insert 过程 cte 原子性
原文地址：https://www.cnblogs.com/liyuanshu/p/13284977.html
