Springboot 整合Redis

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导入依赖 => 配置连接 => 测试

依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

源码分析：

	@Bean
	//不存在才生效=>我们可以自己定义一个redisTemplate替换这个默认的
	@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        //默认的RedisTemplate，没有过多的设置，redis对象都是需要序列化的
        //两个泛型都是Object类型，使用时需要进行强制转换
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean //String是redis最常使用的，所以单独提出来一个bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

配置：

# SpringBoot 所有的配置类，都有一个自动配置类:RedisAutoConfiguration
# 自动配置类都会绑定一个 properties:RedisProperties

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
# lettuce.xxx SpringBoot2.x使用这个才能生效
# jedis.xxx

测试

@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;

   @Test
   void contextLoads() {
      /*
      //redisTemplate 操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的
      //opsForValue().xxx 操作字符串,类似String
      //opsForList().xxx 操作List,类似List
      //opsForSet()
      //opsForHash()
      //等等各种数据结构
      String s = redisTemplate.opsForValue().toString();

      //获取redis的链接对象
      //除了基本的操作,我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作,比如事务,和基本的CRUD
      RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
      connection.flushDb();
      connection.flushAll();
      */

      redisTemplate.opsForValue().set("mykey","你好,Redis!");
      System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
   }
}

	@Test
	public void test() throws JsonProcessingException {
		//开发中一般都使用json来传递对象
		User user = new User("peng", 25);
		//所有的对象都需要序列化
		String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
		redisTemplate.opsForValue().set("user",jsonUser);
		System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
	}

一般在pojo中序列化

public class User implements Serializable{
    private String name;
    private int age;
}

我们编写一个自己的redisTemplate，com.peng.config.RedisConfig.java

@Configuration
public class RedisConfig {

    //编写我们自己的 redisTemplate，一个固定的模板
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        //我们我了自己开发方便，一般直接使用<String,Object>类型
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        //配置具体的序列化方式，这里是json
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        //String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        //key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        //hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

        //value的序列化方式采用json
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        //hash的value的序列化方式采用json
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

自己封装的redis工具

@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    //==============Common===============

    //缓存失效时间
    public boolean expire(String key, long time){
        try {
            if (time > 0){
                redisTemplate.expire(key,time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //根据key获取过期时间
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    //判断key是否存在
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //删除存缓
    public void del(String... key){
        if (key != null && key.length > 0){
            if (key.length == 1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
            }
        }
    }

    //普通缓存获取
    public Object get(String key){
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    //普通存缓放入
    public boolean set(String key,Object value){
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //普通存缓放入并设置时间
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if (time > 0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);
            }else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //递增
    public long incr(String key,long delta){
        if (delta < 0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    //递减
    public long decr(String key,long delta){
        if (delta < 0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //==============Map===============

    //==============Set===============

}

redis

NoSQL，键值对存储

应用

UserController.java

@GetMapper("/getUser")
@ResponseBody
public Object getUser(){
    if (redisUtil.hasKey("user")){ //如果redis里有就从redis里返回
        return redisUtil.get("user");
    }
    RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
    userJson = redisUtil.get("user");
    return userJson;
}

Springboot 整合Redis

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原文地址：https://www.cnblogs.com/peng8098/p/java_28.html