标签：abc 判断 注意 icm instance cme nbsp 接口 情况下
class Person(): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def info(self): print(f‘大家好，我是{self.name}，我今年{self.age}岁了‘) xiaohua = Person(‘小花‘,21) xiaohua.info()
打印结果：
大家好，我是小花，我今年21岁了
python里面的类，架子大概就是这个样子，__init__就是构造函数，所有的方法的第一个形参都是self，这个不是关键字，命名为self是行业默认写法，你把self改成abc也行，重点是第一个形参，进来的都是当前实例对象，对标其他编程语言的this。
python里面没有私有属性这个东西，默认全部都是public
class Person(): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def info(self): print(f‘大家好，我是{self.name}，我今年{self.age}岁了‘) xiaohua = Person(‘小花‘,21) print(f‘年龄是：{xiaohua.age}‘) xiaohua.age = 22 print(f‘改变后的年龄是：{xiaohua.age}‘)
打印结果：
年龄是：21
改变后的年龄是：22
python的存取器实际上是用了小花招，它允许你定义属性或者方法的名字前面加上两个下划线，它会对这种格式的名称进行转换，转换后名称也就变了，外部就访问不到该属性，所以就有了私有属性的效果。
class Person(): def __init__(self,name,age): self.__name = name self.__age = age def info(self): print(f‘大家好，我是{self.__name}，我今年{self.__age}岁了‘) xiaohua = Person(‘小花‘,21) xiaohua.info() print(f‘年龄是：{xiaohua.__age}‘)
xiaohua.info()这一行是可以正常打印出信息，但是下面一行就会报错，报错原因是没有__age这个属性。
我们鉴于这种玩法，就可以做出存取器方法
class Person(): def __init__(self,name,age): self.__name = name self.__age = age def info(self): print(f‘大家好，我是{self.__name}，我今年{self.__age}岁了‘) def get_age(self): return self.__age def set_age(self,age): self.__age = age xiaohua = Person(‘小花‘,21) xiaohua.info() xiaohua.set_age(23) xiaohua.info()
打印结果：
大家好，我是小花，我今年21岁了
大家好，我是小花，我今年23岁了
但是事实上，私有属性只能成为一种程序员之间的约定，它是拦不住人的，因为python把带两个下划线打头的属性转换后的结果是有规则的，它会转换成一个下划线+类名+原属性名。
class Person(): def __init__(self,name,age): self.__name = name self.__age = age def info(self): print(f‘大家好，我是{self.__name}，我今年{self.__age}岁了‘) def get_age(self): return self.__age def set_age(self,age): self.__age = age xiaohua = Person(‘小花‘,21) xiaohua.info() xiaohua._Person__age = 22 xiaohua.info()
打印结果：
大家好，我是小花，我今年21岁了
大家好，我是小花，我今年22岁了
在新版的python3中，提供了property函数，可以关联到存取方法，实际上它是一个类，只不过我们用起来是函数的用法。
class Person(): def __init__(self,name,age): self.__name = name self.__age = age def info(self): print(f‘大家好，我是{self.__name}，我今年{self.__age}岁了‘) def get_age(self): print(f‘这是类里面-我正在读取age的值：{self.__age}‘) return self.__age def set_age(self,age): print(f‘这是类里面-我正在设置age的值：{age}‘) self.__age = age def del_age(self): print(f‘这是类里面-我正在删除age：{self.__age}‘) del self.__age age = property(get_age,set_age,del_age) xiaohua = Person(‘小花‘,21) xiaohua.info() xiaohua.age = 18 xiaohua.info() print(f‘我在外面读取age的值：{xiaohua.age}‘) del xiaohua.age
打印结果：
大家好，我是小花，我今年21岁了
这是类里面-我正在设置age的值：18
大家好，我是小花，我今年18岁了
这是类里面-我正在读取age的值：18
我在外面读取age的值：18
这是类里面-我正在删除age：18
示例中property传入了三个参数，顺序分别是读取方法，设置方法，删除方法，如果都不传，那么该特性将不可读也不可写，传了哪个方法就拥有哪个功能，有第四个可选参数，传入一个文档字符串。
property也可以当成装饰器用
class Person(): def __init__(self,name,age): self.__name = name self.__age = age def info(self): print(f‘大家好，我是{self.__name}，我今年{self.__age}岁了‘) @property def age(self): print(f‘这是类里面-我正在读取age的值：{self.__age}‘) return self.__age @age.setter def age(self,age): print(f‘这是类里面-我正在设置age的值：{age}‘) self.__age = age xiaohua = Person(‘小花‘,21) xiaohua.info() xiaohua.age = 18 xiaohua.info() print(f‘我在外面读取age的值：{xiaohua.age}‘)
打印结果：
大家好，我是小花，我今年21岁了
这是类里面-我正在设置age的值：18
大家好，我是小花，我今年18岁了
这是类里面-我正在读取age的值：18
我在外面读取age的值：18
继承的写法是在类定义的时候类名后面的括号里传入父类名称
class Person(): def info(self): print(‘人类正在统治世界‘) class student(Person): def __init__(self): print(‘我是一名小学生‘) p = student() p.info()
打印结果：
我是一名小学生
人类正在统治世界
在python中访问父类方法用一个特殊的函数 ： super()
class Person(): def info(self): print(‘人类正在统治世界‘) class student(Person): def __init__(self): super().info() print(‘我是一名小学生‘) p = student()
打印结果：
人类正在统治世界
我是一名小学生
如果是初始化类的时候要调用父类的构造函数，也是一样的调用方式：
class Person(): def __init__(self,name): self.__name = name def info(self): print(f‘人类正在统治世界：{self.__name}‘) class student(Person): def __init__(self,name): super().__init__(name) p = student(‘阿西吧‘) p.info()
打印结果：
人类正在统治世界：阿西吧
子类将父类的方法进行重写覆盖
class Person(): def info(self): print(‘人类正在统治世界‘) class student(Person): def info(self): print(‘小学生正在统治世界‘) p = student() p.info()
打印结果：
小学生正在统治世界
多重继承虽然很强大，也很容易成为车祸现场，多个父类中如果有构造函数如果有同名方法都将搞得你头晕脑胀，正常情况下，应该避免使用多重继承，除非忍不住。。。
class Person(): def info(self): print(‘人类正在统治世界‘) class Young(): def young_info(self): print(‘年轻人太天真‘) class student(Person,Young): def __init__(self): print(‘小学生正在统治世界‘) p = student() p.info() p.young_info()
打印结果：
小学生正在统治世界
人类正在统治世界
年轻人太天真
class Person(): def info(self): print(‘人类正在统治世界‘) class Young(): def young_info(self): print(‘年轻人太天真‘) class student(Person,Young): def __init__(self): print(‘小学生正在统治世界‘) a = issubclass(student,Person) print(f‘是不是子类：{a}‘) x = student.__bases__ print(f‘父类是：{x}‘) s = student() z = isinstance(s,student) print(f‘是不是实例：{z}‘)
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是不是子类：True
父类是：(<class ‘__main__.Person‘>, <class ‘__main__.Young‘>)
小学生正在统治世界
是不是实例：True
是不是实例判断 如果和父类进行判断也算是实例。
面向接口编程的时候都是先定义接口，然后子类去实现接口实现方法，在python3中引入了abc模块，可以帮助我们定义抽象接口
import abc class Person(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def eat(self): pass class student(Person): def eat(self): print(‘小学生也可以吃饭‘) x = student() x.eat()
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小学生也可以吃饭
抽象类中定义的接口在子类中必须实现
class student(): remark = ‘我是祖国的花朵‘ @classmethod def sing(cls): print(‘小学生也可以唱歌 ‘ + cls.remark) @staticmethod def eat(): print(‘小学生也可以吃饭‘) student.eat() student.sing()
打印结果：
小学生也可以吃饭
小学生也可以唱歌 我是祖国的花朵
两种装饰器可以定义静态方法，注意区别，@classmethod装饰的方法有默认参数cls，表示当前类，可以取到属性。
标签：abc 判断 注意 icm instance cme nbsp 接口 情况下
原文地址：https://www.cnblogs.com/fengyumeng/p/13292014.html
