tree 的递归算法

export function getActiveNode(tree,code){ tree: [{}] // 树型结构
  let node = {};
  finds(tree,code);
  function finds(tree,code) {
    for(let i=0;i<tree.length;i++){
      if(tree[i].code == code){
        node = tree[i]
      } else {
        if(tree[i].children && tree[i].children.length>0){
          finds(tree[i].children,code)
        }
      }
    }
  }
  return node;
}

export function filterNode (tree, code) {
  if (!code) {return}
  let resultArr = []
  for (let i = 0; i < tree.length; i++) {
    let item = tree[i]
    if (item.code == code) {
      resultArr.push(item)
      return resultArr
    } else if (item.children && item.children.length) {
      resultArr = filterNode(item.children, code)
    }
  }
  return resultArr
}

/**
* 该方法用于将有父子关系的数组转换成树形结构的数组
* 接收一个具有父子关系的数组作为参数
* 返回一个树形结构的数组 
*/
export function translateDataToTree (data) {
  let parents = data.filter((item,index) => {return index === data.length-1})
  //有父节点的数据
  let childrens = data.filter(value => value.parentCode)
  //定义转换方法的具体实现
  let translator = (parents, childrens) => {
    parents.forEach((parent) => {
      childrens.forEach((current, index) => {
        if (current.parentCode === parent.code) {
          //对子节点数据进行深复制，这里只支持部分类型的数据深复制，对深复制不了解的童靴可以先去了解下深复制
          let temp = JSON.parse(JSON.stringify(childrens))
          //让当前子节点从temp中移除，temp作为新的子节点数据，这里是为了让递归时，子节点的遍历次数更少，如果父子关系的层级越多，越有利
          temp.splice(index, 1)
          //让当前子节点作为唯一的父节点，去递归查找其对应的子节点
          translator([current], temp)
          //把找到子节点放入父节点的childrens属性中
          typeof parent.children !== ‘undefined‘ ? parent.children.push(current) : parent.children = [current]
          
        }
      })
    })
  }
  //调用转换方法
  translator(parents, childrens)
  //返回最终的结果
  console.log(parents)
  return parents
}