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在一个项目中,需要从云端获取一个json格式的数据,并保存到本地文件中,然后再读取出来,这中间要用到json的dumps方法和loads方法,以实现数据的序列化和反序列化。具体来说,dumps方法,可将json格式数据序列为python的相关的数据类型,通常用于打印等;loads方法则是相反,把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求,反序列化后可以对json数据进行各种操作。在编程过程还发现一个问题,在序列化时,中文汉字总是被转换为unicode码,在网上搜索后发现,在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决。实验性程序如下:
import json; #原始json数据 jsonData=[{'name':'张某某','age':30,'sex':'男'},{'name':'李某','age':20,'sex':'女'}]; #序列化,然后输出 jsonStr=json.dumps(jsonData,ensure_ascii=False); print("序列化结果:"); print(jsonStr); #再将jsonStr反序列化为json格式 jsonData=json.loads(jsonStr); print("反序列化整体结果:"); print(jsonData); print("利用循环遍历反序列化结果:"); for each in jsonData: print(each['name'],each['age'],each['sex']);
另外,dumps方法还有一个参数indent,用来调整显示格式,能够更加直观在看到结果。
比如,将上述代码第7行换为jsonStr=json.dumps(jsonData,ensure_ascii=False,indent=2); ,则其执行如果如下:
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原文地址:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/40951115