pandas 的DataFrame.apply()

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pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据，然后返回一个数据结构为Series的结果

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)

参数解释：

1.func：就是函数，不管是自定义的函数，还是匿名函数lambda

2.axis：0是类，1是行，默认axis=0

例子：

import numpy as np
import pandas as pd 

a=np.arange(1,13).reshape(3,4)
df=pd.DataFrame(a,columns=list(‘abcd‘))

df.apply(lambda x:x.sum())
df.apply(lambda x:x.sum(),axis=1)

#应用于Series数据
df[‘a‘].apply(lambda x:x*x)

pandas 的DataFrame.apply()

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13321550.html