标签：python 引用传递 class 回忆 就是 语言特性 构造函数 传递 条件表达式
返回了多个值，实际上是先创建了一个元组然后返回的。
回忆一下，元组是可以直接用逗号来创建的，观察例子中的 ruturn ，可以发现实际上我们使用的是逗号来生成一个元组。
Python 语言中的函数返回值可以是多个，而其他语言都不行，这是Python 相比其他语言的简便和灵活之处。
Python 一次接受多个返回值的数据类型就是元组。
设置与传递参数是函数的重点，而 Python 的函数对参数的支持非常的灵活。
主要的参数类型有：默认参数、关键字参数（位置参数）、不定长参数。
下面我们将一一了解这几种参数。
有时候，我们自定义的函数中，如果调用的时候没有设置参数，需要给个默认值，这时候就需要用到默认值参数了。
默认参数，只要在构造函数参数的时候，给参数赋值就可以了
例如：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = ‘男‘ ):
# 打印用户信息
print(‘昵称：{}‘.format(name) , end = ‘ ‘)
print(‘年龄：{}‘.format(age) , end = ‘ ‘)
print(‘性别：{}‘.format(sex))
return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( ‘两点水‘ , 18 , ‘女‘)
print_user_info( ‘三点水‘ , 25 )
输出结果：
昵称：两点水 年龄：18 性别：女
昵称：三点水 年龄：25 性别：男
从输出结果可以看到，当你设置了默认参数的时候，在调用函数的时候，不传该参数，就会使用默认值。
但是这里需要注意的一点是：只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，也就是说你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a, b=1) 是有效的，但是 def func(a=1, b) 是 无效 的。
默认值参数就这样结束了吗？
还没有的，细想一下，如果参数中是一个可修改的容器比如一个 lsit （列表）或者 dict （字典），那么我们使用什么来作为默认值呢？
我们可以使用 None 作为默认值。就像下面这个例子一样：
# 如果 b 是一个 list ，可以使用 None 作为默认值
def print_info( a , b = None ):
if b is None :
b=[]
return;
认真看下例子，会不会有这样的疑问呢？在参数中我们直接 b=[] 不就行了吗？
也就是写成下面这个样子：
def print_info( a , b = [] ):
return;
对不对呢？
运行一下也没发现错误啊，可以这样写吗？
这里需要特别注意的一点：默认参数的值是不可变的对象，比如None、True、False、数字或字符串，如果你像上面的那样操作，当默认值在其他地方被修改后你将会遇到各种麻烦。
这些修改会影响到下次调用这个函数时的默认值。
示例如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_info( a , b = [] ):
print(b)
return b ;
result = print_info(1)
result.append(‘error‘)
print_info(2)
输出的结果：
[]
[‘error‘]
认真观察，你会发现第二次输出的值根本不是你想要的，因此切忌不能这样操作。
还有一点，有时候我就是不想要默认值啊，只是想单单判断默认参数有没有值传递进来，那该怎么办？
我们可以这样做：
_no_value =object()
def print_info( a , b = _no_value ):
if b is _no_value :
print(‘b 没有赋值‘)
return;
这里的 object 是 python 中所有类的基类。 你可以创建 object 类的实例，但是这些实例没什么实际用处，因为它并没有任何有用的方法， 也没有任何实例数据(因为它没有任何的实例字典，你甚至都不能设置任何属性值)。 你唯一能做的就是测试同一性。也正好利用这个特性，来判断是否有值输入。
一般情况下，我们需要给函数传参的时候，是要按顺序来的，如果不对应顺序，就会传错值。
不过在 Python 中，可以通过参数名来给函数传递参数，而不用关心参数列表定义时的顺序，这被称之为关键字参数。
使用关键参数有两个优势 ：
由于我们不必担心参数的顺序，使用函数变得更加简单了。
假设其他参数都有默认值，我们可以只给我们想要的那些参数赋值
具体看例子：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = ‘男‘ ):
# 打印用户信息
print(‘昵称：{}‘.format(name) , end = ‘ ‘)
print(‘年龄：{}‘.format(age) , end = ‘ ‘)
print(‘性别：{}‘.format(sex))
return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( name = ‘两点水‘ ,age = 18 , sex = ‘女‘)
print_user_info( name = ‘两点水‘ ,sex = ‘女‘, age = 18 )
输出的值：
昵称：两点水 年龄：18 性别：女
昵称：两点水 年龄：18 性别：女
或许有些时候，我们在设计函数的时候，我们有时候无法确定传入的参数个数。
那么我们就可以使用不定长参数。
Python 提供了一种元组的方式来接受没有直接定义的参数。这种方式在参数前边加星号 * 。
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
例如：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = ‘男‘ , * hobby):
# 打印用户信息
print(‘昵称：{}‘.format(name) , end = ‘ ‘)
print(‘年龄：{}‘.format(age) , end = ‘ ‘)
print(‘性别：{}‘.format(sex) ,end = ‘ ‘ )
print(‘爱好：{}‘.format(hobby))
return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( ‘两点水‘ ,18 , ‘女‘, ‘打篮球‘,‘打羽毛球‘,‘跑步‘)
输出的结果：
昵称：两点水 年龄：18 性别：女 爱好：(‘打篮球‘, ‘打羽毛球‘, ‘跑步‘)
通过输出的结果可以知道，*hobby是可变参数，且 hobby 其实就是一个 tuple （元祖）
可变长参数也支持关键字参数（位置参数），没有被定义的关键参数会被放到一个字典里。
这种方式即是在参数前边加 **,更改上面的示例如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = ‘男‘ , ** hobby ):
# 打印用户信息
print(‘昵称：{}‘.format(name) , end = ‘ ‘)
print(‘年龄：{}‘.format(age) , end = ‘ ‘)
print(‘性别：{}‘.format(sex) ,end = ‘ ‘ )
print(‘爱好：{}‘.format(hobby))
return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( name = ‘两点水‘ , age = 18 , sex = ‘女‘, hobby = (‘打篮球‘,‘打羽毛球‘,‘跑步‘))
输出的结果：
昵称：两点水 年龄：18 性别：女 爱好：{‘hobby‘: (‘打篮球‘, ‘打羽毛球‘, ‘跑步‘)}
通过对比上面的例子和这个例子，可以知道，*hobby是可变参数，且 hobby其实就是一个 tuple （元祖），**hobby是关键字参数，且 hobby 就是一个 dict （字典）
关键字参数使用起来简单，不容易参数出错，那么有些时候，我们定义的函数希望某些参数强制使用关键字参数传递，这时候该怎么办呢？
将强制关键字参数放到某个*参数或者单个*后面就能达到这种效果,比如：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , *, age , sex = ‘男‘ ):
# 打印用户信息
print(‘昵称：{}‘.format(name) , end = ‘ ‘)
print(‘年龄：{}‘.format(age) , end = ‘ ‘)
print(‘性别：{}‘.format(sex))
return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( name = ‘两点水‘ ,age = 18 , sex = ‘女‘ )
# 这种写法会报错，因为 age ，sex 这两个参数强制使用关键字参数
#print_user_info( ‘两点水‘ , 18 , ‘女‘ )
print_user_info(‘两点水‘,age=‘22‘,sex=‘男‘)
通过例子可以看，如果 age , sex 不使用关键字参数是会报错的。
很多情况下，使用强制关键字参数会比使用位置参数表意更加清晰，程序也更加具有可读性。使用强制关键字参数也会比使用 **kw 参数更好且强制关键字参数在一些更高级场合同样也很有用。
先看一个例子：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def chagne_number( b ):
b = 1000
b = 1
chagne_number(b)
print( b )
最后输出的结果为：
1
先看看运行的结果？
想一下为什么打印的结果是 1 ，而不是 1000 ？
其实把问题归根结底就是，为什么通过函数 chagne_number 没有更改到 b 的值？
这个问题很多编程语言都会讲到，原理解释也是差不多的。
这里主要是函数参数的传递中，传递的是类型对象，之前也介绍了 Python 中基本的数据类型等。而这些类型对象可以分为可更改类型和不可更改的类型
在 Python 中，字符串，整形，浮点型，tuple 是不可更改的对象，而 list ， dict 等是可以更改的对象。
例如：
不可更改的类型：变量赋值 a = 1，其实就是生成一个整形对象 1 ，然后变量 a 指向 1，当 a = 1000 其实就是再生成一个整形对象 1000，然后改变 a 的指向，不再指向整形对象 1 ，而是指向 1000，最后 1 会被丢弃
可更改的类型：变量赋值 a = [1,2,3,4,5,6] ，就是生成一个对象 list ，list 里面有 6 个元素，而变量 a 指向 list ，a[2] = 5则是将 list a 的第三个元素值更改,这里跟上面是不同的，并不是将 a 重新指向，而是直接修改 list 中的元素值。
这也将影响到函数中参数的传递了：
不可更改的类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可更改的类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（a），则是将 a 真正的传过去，修改后 fun 外部的 a 也会受影响
因此，在一开始的例子中，b = 1,创建了一个整形对象 1 ，变量 b 指向了这个对象，然后通过函数 chagne_number 时，按传值的方式复制了变量 b ，传递的只是 b 的值，并没有影响到 b 的本身。具体可以看下修改后的实例，通过打印的结果更好的理解。
# -*- coding: UTF-8 -*-
def chagne_number( b ):
print(‘函数中一开始 b 的值：{}‘ .format( b ) )
b = 1000
print(‘函数中 b 赋值后的值：{}‘ .format( b ) )
b = 1
chagne_number( b )
print( ‘最后输出 b 的值：{}‘ .format( b ) )
打印的结果：
函数中一开始 b 的值：1
函数中 b 赋值后的值：1000
最后输出 b 的值：1
当然，如果参数中的是可更改的类型，那么调用了这个函数后，原来的值也会被更改，具体实例如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def chagne_list( b ):
print(‘函数中一开始 b 的值：{}‘ .format( b ) )
b.append(1000)
print(‘函数中 b 赋值后的值：{}‘ .format( b ) )
b = [1,2,3,4,5]
chagne_list( b )
print( ‘最后输出 b 的值：{}‘ .format( b ) )
输出的结果：
函数中一开始 b 的值：[1, 2, 3, 4, 5]
函数中 b 赋值后的值：[1, 2, 3, 4, 5, 1000]
最后输出 b 的值：[1, 2, 3, 4, 5, 1000]
有没有想过定义一个很短的回调函数，但又不想用 def 的形式去写一个那么长的函数，那么有没有快捷方式呢？
答案是有的。
python 使用 lambda 来创建匿名函数，也就是不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
匿名函数主要有以下特点：
基本语法
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
示例：
# -*- coding: UTF-8 -*-
sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2;
print( sum( 1 , 2 ) )
输出的结果：
3
注意：尽管 lambda 表达式允许你定义简单函数，但是它的使用是有限制的。 你只能指定单个表达式，它的值就是最后的返回值。也就是说不能包含其他的语言特性了， 包括多个语句、条件表达式、迭代以及异常处理等等。
匿名函数中，有一个特别需要注意的问题，比如，把上面的例子改一下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
num2 = 100
sum1 = lambda num1 : num1 + num2 ;
num2 = 10000
sum2 = lambda num1 : num1 + num2 ;
print( sum1( 1 ) )
print( sum2( 1 ) )
你会认为输出什么呢？第一个输出是 101，第二个是 10001，结果不是的，输出的结果是这样：
10001
10001
这主要在于 lambda 表达式中的 num2 是一个自由变量，在运行时绑定值，而不是定义时就绑定，这跟函数的默认值参数定义是不同的。所以建议还是遇到这种情况还是使用第一种解法。
标签：python 引用传递 class 回忆 就是 语言特性 构造函数 传递 条件表达式
原文地址：https://www.cnblogs.com/hrnn/p/13324504.html
