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常用模块介绍 time datetime os sys hashlib json pickle collections

时间:2020-07-18 19:57:55      阅读:91      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:open   一个   操作系统   orm   sts   数据加密   use   java   结构   

常用模块介绍 time datetime os sys hashlib json pickle collections

  1. time : 和时间相关

    封装了获取时间戳和字符串的时间段一些方法。

    • time.time() : 获取时间戳
    • time.gmtime([seconds]) : 获取格式化时间:是九个字段组成的
    • time.localtime(seconds) : 获取格式化时间:是九个字段组成的
    • time.mktime(t) : 时间对象--> 时间戳
    • time.strftime(format[,t]) : 把时间对象格式化转化为字符串
    • time.strptime(str,format) : 把时间字符串转换为事件对象
    import time
    #获取时间戳
    #时间戳 ::从时间元年(1970 1 1 00:00:00)到现在经过的秒数。
    # print(time.time())#1594641761.2810633
    # #获取格式化时间对象:是九个字段组成的。
    # #默认参数是当前系统时间的时间戳。
    # print(time.gmtime())#
    # print(time.localtime())
    # print(time.gmtime(1))#时间元年过一秒后,对应的时间对象
    #
    # #事件对象 -> 时间戳
    # t1 = time.localtime()#时间对象
    # t2 = time.mktime(t1)#转化为对应的时间戳
    # print(t2)
    # print(time.time())
    
    #格式化时间对象和字符串之间的转换
    s = time.strftime(‘year: %Y %m %d %H:%M:%S‘)
    print(s)
    #把时间字符串转换成时间对象
    time_obj = time.strptime(‘2020 02 20‘,‘%Y %m %d‘)
    print(time_obj)
    
    

    time 模块三大对象之间的转换关系:

技术图片

? 其他方法: time.sleep(x) : 休眠x 秒。

  1. datetime : 日期时间相关

    包含了和日期时间相关的类,主要有:

    • date : 需要年,月,日三个参数
    • time:需要时,分,秒三个参数
    • datetime:需要年,月,日,时,分,秒六个参数.
    • timedelta:需要一个时间段.可以是天,秒,微秒.

    获取以上类型的对象,主要作用是和时间段进行数学运算。

    timedelta可以和以下三个类进行数学运算:

    • datetime.time, datetime.datetime,datetime.timedelta

? 练习:
? 显示当前日期前三天是什么时间.

? 显示任意一年的二月份有多少天.

from datetime import datetime
s = datetime.now()#datetime中含有datetime 类,通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。##datetime.datetime.now()
import datetime
td = datetime.timedelta(days=3)
res = s - td
print(res)

#普通算法:根据年份计算是否是闰年 是:29天,否:28天
#用datetime 模块
#首先创建出指定年份的3月1号,然后让它往前走一天
import datetime
year = int(input(‘输入年份:‘))
#创建出指定年份的date对象
d = datetime.date(year, 3, 1)
#创建一天的时间段
td = datetime.timedelta(days=1)
res = d - td
print(res.day)
  1. os 模块 和操作系统的模块,主要是文件删除,目录删除,重命名等操作

    import os
    #和文件操作相关,重命名,删除
    #os.rename(‘www666.txt‘,‘666.txt‘)
    #os.remove(‘666‘)
    
    #删除目录,必须是空目录
    # os.removedirs(‘aa‘)
    #
    # #使用shutil 模块可以删除带内容的目录
    # import shutil
    # shutil.rmtree(‘aa‘)
    
    #和路径相关的操作,被封装到另一个子模块中:os.path
    # res = os.path.dirname(r‘d:/aaa/bbb/ccc/a.txt‘)#不判断路径是否存在
    # print(res)#d:/aaa/bbb/ccc
    #
    # #获取文件名
    # res = os.path.basename(r‘d:/aaa/bbb/ccc/a.txt‘)
    # print(res)
    #
    # #把路径中的路径名和文件名切分开,结果是元祖。
    # res = os.path.split(r‘d:/aaa/bbb/ccc/a.txt‘)
    # print(res)
    #
    # #拼接路径
    # path = os.path.join(‘d:\\‘,‘aaa‘,‘bbb‘,‘ccc‘,‘a.txt‘)
    # print(path)
    #
    # #如果是/开头的路径,默认在当下盘符
    # res =os.path.abspath(r‘/a/b/x‘)
    # #如果不是以/开头,默认当前路径
    # res1 = os.path.abspath(r‘a/b/x‘)
    # print(res1)
    
    # 判断
    print(os.path.isabs(‘a.txt‘))
    print(os.path.isdir(‘d:/aaaa.txt‘)) # 文件不存在.False
    print(os.path.exists(‘d:/a.txt‘))
    print(os.path.isfile(‘d:/asssss.txt‘))# 文件不存在.False
    
    
    
  2. sys 模块

    主要是两个方面:

    • 解释器执行时获取参数:sys.argv[x]
    • 解释器执行时寻找模块的路径:sys.path

    例如:有a.py 内容如下:

    import sys
    print()print(‘脚本名称:‘,sys.argv[0]) 
    print(‘第一个参数:‘,sys.argv[1])
    print(‘第二个参数:‘,sys.argv[2])
    
    脚本方式运行:
    python a.py hell world
    
  3. json 模块

    JavaScript Object Notation :java脚本兑现标记语言。

    已经成为一种简单的数据交换格式

? 序列化:将其他数据格式转化成json 字符串的过程

? 反序列化: 将json 字符串转换其他数据类型的过程

? 涉及到的方法:

  • json.dumps(obj): 将obj转换成json字符串返回到内存中。
  • json.dumps(obj,fp): 将obj转换成json 字符串并保存在fp 指向的文件中。
  • json.loads(s) : 将内存中的json 字符串转换成对应的数据类型对象。
  • json.load(f) : 从文件中读取json字符串,并转换回原来的数据类型。

注意:

  • json并不能序列化所有的数据类型:例如:set
  • 元祖类型经过json序列化后,变成列表数据类型。
  • json文件通常是一次性写入,一次性读取。但是文件本身的方式实现:一行存储一个序列json字符串,在反序列化是,按行反序列化即可。

内存中的数据:结构化的数据

技术图片

磁盘上的数据:线性数据。

技术图片

序列化比喻:

技术图片

  1. pickle模块

    python 专用的序列化模块

    和json 的方法一致

    区别在于:

    json:
    1.不是所有的数据类型都可以序列化,结果是字符串。
    2.不能多次对同一个文件序列化。
    3.json数据可以跨语言
    
    pickle:
    1.所有的python序列都能序列化,结果是字节串。
    2.可以多次对同一个文件序列化
    3.不能跨语言
    
  2. hashlib模块

    封装一些用于加密的类

    md5(),……

    加密的目的:用于判断和验证,而并非解密。

    特点:

    • 把一个大的数据,切分成不同块,分别对不同的块进行加密,再汇总的结果,和直接对整体数据加密的结果是一致的。
    • 单向加密,不可逆。
    • 原始数据的一点小的变化,将导致结果的非常大的差异,“雪崩”效应。
    #注册,登录程序
    def get_md5(username,passwd):
        m = hashlib.md5()
        m.update(username.encode(‘utf-8‘))
        m.update(username.encode(‘utf-8‘))
        return m.hexdigets()
    
    def register(usname,passwd):
        #加密
        res = get_md5(username,passwd)
        #写入文件
        with open(‘login‘,mode=‘at‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
            f.write(res)
            f.write(‘\n‘)
    
    def login(username,passwd):
        #获取当前登录信息的加密结果
        res = get_md5(username,passwd)
        #读文件,和其中的数据进行对比
        with open(‘login‘,encoding=‘utf-8‘,mode=‘rt‘) as f:
            for line in f:
                if res ==line.strip():
                    return True
                else:
                    return False
    
    while True:
        op = int(input(‘1.注册 2.登录 3.退出‘))
        if op == 1:
            username = input(‘输入用户名: ‘)
            passwd = input(‘输入密码: ‘)
            register(username,passwd)
        elif op ==2 :
            username = input("输入用户名:")
            passwd = input("输入密码:")
            res = login(username,passwd)
            if res:
                print(‘登录成功‘)
            else:
                print(‘登录失败 ‘)
        elif op == 3:
            break
    
    
    

    不同的加密对象,结果长度不同,长度越长,越耗时.常用的是md5.

常用模块介绍 time datetime os sys hashlib json pickle collections

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