标签:code ++ 开始 while 答案 strong ide sort 归并
归并排序介绍:归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
/**
* 分解
*
* @param arr 数组
* @param left 左边起点
* @param right 右边终点
* @param temp 转换数组
*/
public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
int mid = (left + right) / 2;
if (left < right) {
//左分
mergeSort(arr, left, mid, temp);
//右分
mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
//左右合并
merge(arr, left, mid, right, temp);
}
//合并
}
/**
* 合并
*
* @param arr 数组
* @param left 左边开始
* @param mid 右边开始
* @param right 右边结束
* @param temp 转换数组
*/
public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
int t = 0;//临时数组开始下标
int leftIndex=left;//左边开始下标
int midIndex=mid+1;//右边开始下标
while (leftIndex <= mid&&midIndex<=right) {
//两边进行比较 小的放入临时数组
if (arr[leftIndex] <= arr[midIndex]) {
temp[t] = arr[leftIndex];
t++;
leftIndex++;
} else {
temp[t] = arr[midIndex];
t++;
midIndex++;
}
}
//右边全部比较完毕左边有剩余
while (leftIndex<=mid){
temp[t] = arr[leftIndex];
t++;
leftIndex++;
}
//左边全部比较完毕右边有剩余
while (midIndex<=right){
temp[t] = arr[midIndex];
t++;
midIndex++;
}
//全部比较完毕 从临时数组放入到arr中
t=0;
for (int i=left;i<=right;i++){
arr[i]=temp[t++];
}
}
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原文地址:https://www.cnblogs.com/huangshen/p/13339598.html