标签：mil 存储 不包含 编程语言 并且 计算 语言 出现 类型
（仅个人学习摘录）
递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
例子，计算阶乘 n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数 fact(n) 表示：
fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = fact(n-1) x n
fact(n) 用递归的方式写出来：
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n-1)
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑性不如递归清晰。
使用递归要防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return 语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现溢出的情况。
可知，return fact_iter(num-1,num*project) 仅返回递归函数本身，num-1 和 num*project 在函数调用前就会被计算，不影响函数调用。
尾递归调用时，如果做了优化，栈就不会增长，但是编程语言对尾递归调用没有进行优化，所以还是会溢出。
使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。
练习：汉诺塔 recur.py
切片
取一个 list 或 tuple 的部分元素是非常常见的操作。
最简单的方法：
也可以利用循环，但是比较繁琐，Python 提供了切片（slice）操作符，可以简化操作。
取前 3 个元素：
L[0:3] 表示，从索引 0 开始取，知道索引 3 为止，但不包含索引 3。即索引 0、1、2，正好 3 个元素。
如果第一个索引是 0，还可以省略：
也可以不从索引 0 开始：
倒数切片：
倒数第一个元素的索引是 -1。
只写 [:] 可以复制一个 list。
tuple 也可以进行切片操作，操作结果仍是 tuple：
字符串也可以看成是一种 list，也可以进行切片操作，操作结果仍是字符串：
迭代
如果给定一个 list 或 tuple，我们可以通过 for 循环来遍历这个 list 或 tuple，这种遍历称为迭代（Iteration）。
在 Python 中，迭代是通过 for ... in 来完成的，Python 的 for 循环不仅可以用在 list 或 tuple 上，还可以作用在其他可迭代对象上。只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如 dict：
因为 dict 的存储不是按照 list 的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。默认情况下，dict 迭代的是 key。如果要迭代 value，可以用 for value in d.value()，如果要同时迭代 key 和 value，可以用 for k,v in d.items()。
字符串也是可迭代对象，也可用 for 循环：
判断对象是否可迭代：
通过 collections 模块的 Iterable 类型判断：
Python 内置的 enumerate 函数可以把一个 list 变成索引—元素对，这样就可以在 for 循环中同时迭代索引和元素本身：
标签：mil 存储 不包含 编程语言 并且 计算 语言 出现 类型
原文地址：https://www.cnblogs.com/dingruijin/p/13340386.html
