标签：lag 等等 灵活 实现 f11 常用方法 相同 符号 idt
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑
字母、数字、汉字、下划线、以及没有特殊定义的符号，都是"普通字符"。正则
表达式中的普通字符，在匹配的时候,只匹配与自身相同的一个字符。
例如：表达式c，在匹配字符串abcde时，匹配结果是：成功；匹配到的内容
是c；匹配到的位置开始于2，结束于3。（注：下标从0开始还是从1开始，因
当前编程语言的不同而可能不同）
正则表达式中使?了很多元字符，?来表示?些特殊的含义或功能
一些无法书写或者具有特殊功能的字符，采用在前面加斜杠""进行转义的方法。
例如下表所示
尚未列出的还有问号？、星号*和括号等其他的符号。所有正则表达式中具有特殊含义的字符在匹配自身的时候，都要使用斜杠进行转义。这些转义字符的匹配用法与普通字符类似，也是匹配与之相同的一个字符
正则表达式中的一些表示方法，可以同时匹配某个预定义字符集中的任意一个字符。比如，表达式\d可以匹配任意一个数字。虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是一个，不是多个
前面的表达式，无论是只能匹配一种字符的表达式，还是可以匹配多种字符其中任意一个的表达式，都只能匹配一次。但是有时候我们需要对某个字段进行重复匹配，例如手机号码13666666666，一般的新手可能会写成\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d（注意，这不是一个恰当的表达式），不但写着费劲，看着也累，还不?定准确恰当。
这种情况可以使用表达式再加上修饰匹配次数的特殊符号{}，不但重复书写表达式就可以重复匹配。例如[abcd][abcd]可以写成[abcd]{2}
位置匹配
有时候，我们对匹配出现的位置有要求，比如开头、结尾、单词之间等等
贪婪与非贪婪模式
在重复匹配时，正则表达式默认总是尽可能多的匹配，这被称为贪婪模式。例如，针对文本dxxxdxxxd，表达式(d)(\w+)(d)中的\w+将匹配第一个d和最后一个d之间的所有字符xxxdxxx。可见，\w+在匹配的时候，总是尽可能多的匹配符合它规则的字符。同理，带有?、*和{m,n}的重复匹配表达式都是尽可能地多匹配
校验数字的相关表达式：
特殊场景的表达式:
compile(pattern, flags=0)
这个?法是re模块的工厂法，?于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern模式对象，可以实现更加效率的匹配。第二个参数flag是匹配模式 使用compile()完成一次转换后，再次使用该匹配模式的时候就不能进行转换了。经过compile()转换的正则表达式对象也能使用普通的re?法
flag匹配模式
search(pattern, string, flags=0)
在文本内查找，返回第一个匹配到的字符串。它的返回值类型和使用方法与match()是一样的，唯一的区别就是查找的位置不用固定在文本的开头
findall(pattern, string, flags=0)
作为re模块的三大搜索函数之一，findall()和match()、search()的不同之处在于，前两者都是单值匹配，找到一个就忽略后面，直接返回不再查找了。而findall是全文查找，它的返回值是一个匹配到的字符串的列表。这个列表没有group()方法，没有start、end、span，更不是一个匹配对象，仅仅是个列表！如果一项都没有匹配到那么返回一个空列表
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
re模块的split()方法和字符串的split()方法很相似，都是利用特定的字符去分割字符串。但是re模块的split()可以使用正则表达式，因此更灵活，更强大
split有个参数maxsplit，用于指定分割的次数
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
sub()方法类似字符串的replace()方法，用指定的内容替换匹配到的字符，可以指定替换次数
Python的re模块有一个分组功能。所谓的分组就是去已经匹配到的内容再筛选出需要的内容，相当于二次过滤。实现分组靠圆括号()，而获取分组的内容靠的是group()、groups()，其实前面我们已经展示过。re模块里的积个重要方法在分组上，有不同的表现形式，需要区别对待
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原文地址：https://www.cnblogs.com/sdosun/p/13344866.html
