标签：flags file import exe use imp nump 文件中 database
http://blog.sina.com.cn/s/blog_92ab5a530102wjxe.html
参考这个链接。我把操作录制下来如下所示
import pypyodbc import time filepath = r‘C:\Users\zzc\Desktop\ScreenToGif\Asset.mdb‘ # 连接mdb文件 connStr = (r‘Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=‘+filepath+‘;‘ ) conn = pypyodbc.win_connect_mdb(connStr) # connStr = ( # r‘Driver={SQL Sever};‘ # r‘Server=sqlserver;‘ # r‘Database=bill;‘ # r‘UID=sa;‘ # r‘PWD=passwd‘ # ) # # conn = pypyodbc.connect(connStr) # 创建游标 cur = conn.cursor() cur.execute(‘SELECT * FROM MSysObjects WHERE Flags=0 AND Type=1‘) #获得第一个表的表名，为何是-6通过输出查看的 table_name = cur.fetchall()[0][-6] print(table_name) if conn: #无论如何，连接记得关闭 conn.close()
这里的表名要根据上一节程序获得，然后代入。同时用pandas存储数据并保存到csv文件中去。
import pypyodbc import time import pandas as pd import numpy as np filepath = r‘C:\Users\zzc\Desktop\ScreenToGif\Asset.mdb‘ to_filepath = r‘C:\Users\zzc\Desktop\ScreenToGif\a.csv‘ # 连接mdb文件 connStr = (r‘Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=‘+filepath+‘;‘ r‘Database=Asset2‘ ) conn = pypyodbc.win_connect_mdb(connStr) # connStr = ( # r‘Driver={SQL Sever};‘ # r‘Server=sqlserver;‘ # r‘Database=bill;‘ # r‘UID=sa;‘ # r‘PWD=passwd‘ # ) # # conn = pypyodbc.connect(connStr) # 创建游标 cur = conn.cursor() cur.execute(‘SELECT * FROM Asset2‘) #获取第一条数据，返回他的长度，也就是字段长度了 columns_len = len(cur.fetchone()) #建立pandas，列数量就是上面字段数量 df = pd.DataFrame(columns=range(columns_len)) index = 0 for row in cur.fetchall(): # temp用来保存每一行的数据 temp = [] for columns in range(columns_len): temp.append(row[columns]) df.loc[index] = temp index+=1 #print(df) df.to_csv(to_filepath) if conn: #无论如何，连接记得关闭 conn.close()
标签：flags file import exe use imp nump 文件中 database
原文地址：https://www.cnblogs.com/yukizzc/p/13355323.html
