标签:== 验证 lock problems 并且 完成 时间 lan 参数
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/
题目内容:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
题目解析内容来自于题解中Krahets 和评论网友
题目的意思是简单明了的,给定一个数组,这个数组里面有一个数字出现此处超过数组总个数的一半。找到这个数。
方法一:python 导包
from collections import Counter
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
res = Counter(nums) // 获取的是 Counter 类
return res.most_common(1)[0][0] // most_common 列出前 n 个 元素
Counter 可参考此。此方法时间复杂度,空间复杂度待补充
方法二:手动实现哈希表,即 python 字典
自己手动实习一个 python 字典。记录每个字符的数量,当统计某个字符的数量超过字符总数的一半,即可直接返回。
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
if not nums:
return None
num_dict = dict()
max_count, max_num = len(nums), nums[0]
for num in nums:
if num in num_dict:
num_dict[num] += 1
else:
num_dict[num] = 1
if num_dict[num] > max_count:
max_count = num_dict[num]
max_num = num
return max_num
方法三:数组排序法
将数组排序,由于众数的特性,即本题目中众数的数量超过总数量的一半,因此 数组中要求的数字一定是众数,且其在排序后的数组中一定在数组的中间
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
if not nums:
return
sorted(nums)
return nums[len(nums)//2]
方法四:摩尔投票法
核心理念为"正负抵消;是本题的最佳解法
解释:
票数和:由于众数出现的参数超过数组长度的一半;若记 众数 的票数为 +1 ,非众数 的票数为 -1 ,则一定有所有数字的 票数和 > 0 。
票数正负抵消: 设数组 nums 中的众数为 x ,数组长度为 n 。若 nums 的前 a 个数字的 票数和 = 0 ,则 数组后 (n-a)个数字的 票数和一定仍 >0 (即后 (n?a) 个数字的 众数仍为 x
算法原理:
算法流程
初始化: 票数统计 votes = 0, 众数为 x
循环抵消:遍历数组 nums
中的每个数字 num;
返回值:返回众数 x 即可
复杂度分析:
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
votes = 0
for num in nums:
if votes == 0:
x = num
votes += 1 if num == x else -1
return x
题目拓展:
由于题目明确给定 给定的数组总是存在多数元素
,因此本题不考虑 数组中不存在众数的情况
若考虑这种情况,需要在代码逻辑中加入一个 ”验证“,遍历数组中 已经求得的 x 的数量。
时间复杂度仍为 O(N), 空间复杂度仍为 O(1)
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
votes, count = 0, 0
for num in nums:
if votes == 0:
x = num
votes += 1 if num == x else -1
# 验证 x 是否为众数
for num in nums:
if num == x:
count += 1
return x if count > len(nums) // 2 else 0 # 当无众数时返回 0
标签:== 验证 lock problems 并且 完成 时间 lan 参数
原文地址:https://www.cnblogs.com/yezigege/p/13356613.html