标签:_id 表示 产生 def 意思 dict 了解 除法 nes
主要内容:如果看完这篇文章,你还是弄不明白函数参数;
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前面文章中,我们介绍过函数,这次我们再来详细介绍下
def funcname(args):
pass
遵循:可读性好,可以通过函数名能了解函数功能;
- 每个单词首字母大写,例如:GetValueByID
- 首字母小写,其余每个单词首字母大写:getValueById
- 单词与下换线组合,例如:get_value_by_id
具体命名规则可以根据公司规定。
函数可以带参数,也可以不带参数;不同参数函数,调用方式也不一样。
import random
#gerRandom():没有参数
def getRandom():
return random.randint(0,10000)
import random
#gerRandom():没有参数
def getRandom():
return random.randint(0,10000)
print(getRandom())
结果:9744
通俗理解,就是给函数加上参数
一个除法函数:
#除法函数,x,y两个参数
def myDiv(x, y):
return x/y
x,y称为形参
#除法函数,x,y两个参数
def myDiv(x, y):
return x/y
print(myDiv(10,2))
结果:5.0
1.参数一致性,参数数量与函数定义一直
2.赋值顺序:按照前后顺序依次赋值,x=10,y=2
#y的默认值1
def mydiv(x, y=1):
return x/y
def mydiv(y=1,x):
return x/y
报错:
SyntaxError: non-default argument follows default argument
def mydiv(x, y=1):
return x/y
#x=2,y的默认值为1
print(mydiv(2))
#x=2,y=2,y=1无效
print(mydiv(2,2))
结果:2.0, 1.0
def myDiv(x,y):
return x/y
#不用关键字参数
print(myDiv(2,1))
#关键字参数
print(myDiv(y=10,x=2))
#y使用关键字参数
print(myDiv(5,y=2))
结果:
2.0
0.2
2.5
#错误方式,关键字参数必须放后面,
myDiv(y = 5,2)
myDiv(x=5, 2)
#下面这种方式,函数认为传递两个参数x,所以错误
myDic(2,x=4)
以上就是函数基本定义与调用
一些函数与方法中,使用下面方式定义函数:
def myfunc(x, *args, **kwargs): pass
问题:*args, **kwargs分别是什么?
直接来看个例子:求和函数:
def mySum(x,y):
return x+y
print(mySum(1,2))
结果:3
需求:mySum计算多个数值和,例如2个数,3个数,N个数,如何实现?
可以使用*args参数,重新定义mySum函数:
def mySum(x,y,*args):
return x+y+sum(args)
#最少传2个参数
print(mySum(1,2))
#三个参数
print(mySum(1,2,3))
#5个参数
print(mySum(1,2,3,4,5))
结果:
3
6
15
mySum中*args作用:表示可变长非关键字参数;
mySum(1,2,3,4,5)调用中,参数处理过程如下;
x =1, y =2;
其他参数通过*args处理,将3,4,5收集到一个元组中;
验证:
def mySum(x,y,*args):
#输出args值与类型
print(‘*args:‘, args, type(args))
return x+y+sum(args)
#调用
mySum(1,2)
mySum(1,2,3,4)
结果:
*args: () <class ‘tuple‘>
*args: (3, 4) <class ‘tuple‘>
从输出结果中看到:
*args是一个元组
sum(args),对元组求和
先来看例子:
values = [1,2,3]
mySum(10,20, *values)
在函数调用中,mySum(10,20, *values)中的*values是将values打散,变成一个个数值,
然后在重新收集到新元组中的过程。
案例:
def mySum(x,y,*args):
print(‘*args:‘, args, type(args))
return x+y+sum(args)
v1 = (3,4)
v2 = [5,6]
#*v1:将(3,4)->3,4,结果:mysum(1,2,4,5)
print(mySum(1,2, *v1))
#*v2:将[5,6]->5,6,结果:mysum(1,2,5,6)
print(mySum(1,2, *v2))
结果:
*args: (3, 4) <class ‘tuple‘>
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*args: (5, 6) <class ‘tuple‘>
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可变长关键字参数使用场景比较多,例如多条件查询等;
一个例子:
def func(x,y,**kwargs):pass
问题:**kwargs什么意思?
可变长关键字参数,对比*args理解;
调用函数时,传入的关键字参数数量不定,需要使用:**kwargs;
示例:
def myfunc(sid, name, **kwargs):
print(kwargs, type(kwargs))
#math,chinese->{math:100,chinese:80}
myfunc(1,‘sun‘, math=100,chinese=80)
#math->{math:70}
myfunc(2,‘li‘, math=70)
结果:
{‘math‘: 100, ‘chinese‘: 80} <class ‘dict‘>
{‘math‘: 70} <class ‘dict‘>
可以看到:
kwargs为字典:
**kwargs:将math,chinese及对应值整理到一个字典中;
直接看例子:
def myfunc(sid, name, **kwargs):
print(kwargs, type(kwargs))
#获取kwargs中的值
print(kwargs.get(‘chinese‘))
info = {‘chinese‘:90}
#**info -> chinese=90
myfunc(1,‘sun‘,**info)
#下面调用有问题
myfunc(1,‘sun‘,info)
结果:
{‘chinese‘: 90} <class ‘dict‘>
90
TypeError: myfunc() takes 2 positional arguments but 3 were given
函数调用中,myfunc(1,‘sun‘,**info)分析:
**info将info打散,简单理解为将其变成关键字参数:chinese=90
myfunc再将其重新整理到字典kwargs中
到这里我们对可变长参数及调用过程有一定了解了。
为了避免出错,顺序最好如下:
def func(形参,*args, 带默认值参数,**kwargs):pass
例1:
def func(x, y, *args, z=10, **kwargs):
print(x,y,args, z, kwargs)
func(1,2,4,5,19, z = 20)
func(1,2,4,5,19, z = 20,t=10)
结果:
1 2 (4, 5, 19) 20 {}
1 2 (4, 5, 19) 20 {‘t‘: 10}
例2:
def func(x, y, z=10, *args, **kwargs):
print(x,y,args, z, kwargs)
func(1,2,4,5,19)
#z为带默认值形参,赋值中:z=4,与z=20冲突,所以有问题
func(1,2,4,5,19, z = 20,t=10)
结果:
1 2 (5, 19) 4 {}
TypeError: func() got multiple values for argument ‘z‘
21天学习python编程_函数参数,理解 *args和**kwargs
标签:_id 表示 产生 def 意思 dict 了解 除法 nes
原文地址:https://blog.51cto.com/huangyg/2512677