MongoDB中要掌握的概念(2)

标签：建表   需要   键值   要求   整理   掌握   mysq   一起   大小   

数据库

多个集合可以组成数据库。一个MongoDB实例可以承载多个数据库，他们之间完全独立。

MongoDB中的数据库和MySQL中的数据库概念类似，只是无需创建。

一个数据库中可以有多个集合，一个集合中可以有多个文档。

集合

集合就是一组文档，多个文档组成一个集合，集合类似于MySQL里面的表。

在关系型数据库中，一个表中的记录的结构完全一致，都是由固定的字段组成的。

但是在文档型中，集合仅仅是将多个文档整理在一起，而不去要求文档的结构一定要一致。

无模式就是指，在同一个集合中可以包含不同格式的文档，如：

{"Name":"MongoDB", "Type":"Nosql"}
{"UserName":"Tom", "age":20, "Gender": "male"}

以上两个文档可以放在同一个集合中。在MySQL中需要先建表在插入数据。

模式自由(schema-free):意思是集合里面没有行和列的概念。

注意：MongoDB中的集合不用创建、没有结构，所以可以放不同格式的文档。

文档

文档 是MongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行(一条记录)，多个键值对有序地放置在一起便是文档。

MongoDB中以文档的方式存取记录，如一条记录格式如下：

{"username":"Tom", "age":10, "email":"bashlog@foxmail.com", "sex":"男"}
{"username":"Tom", "age":"10", "email":"bashlog@foxmail.com"}
{"Username":"Tom", "age":10}

注意：

(1)以上是几个不同的文档，MongoDB区分大小写和数据类型，第一个age字段是数字类型，第二个age是字符串类型。

(2)每一个文档尺寸不能超过16M

MongoDB的数据体系

MongoDB中要掌握的概念(2)

标签：建表   需要   键值   要求   整理   掌握   mysq   一起   大小   

原文地址：https://www.cnblogs.com/itbsl/p/13373129.html