标签：script sys 存储 先来 事物 something pointer 其他 air
需要首先指出的是，这些多种多样的分类，是评价一个事物的多种标准，比如评价一个城市，标准有人口多少、经济发达与否、城市面积大小等。而一个城市可能同时占据多个标准，以北京而言，人口多，经济发达，同时城市面积还很大。
同理，对于 Java 中的锁而言，一把锁也有可能同时占有多个标准，符合多种分类，比如 ReentrantLock 既是可中断锁，又是可重入锁。
根据分类标准我们把锁分为以下 7 大类别，分别是：
synchronized是悲观锁，在操作同步资源之前需要给同步资源先加锁，这把锁就是存在Java对象头里的
Hotspot的对象头主要包括两部分数据：Mark Word（标记字段）、Klass Pointer（类型指针）。
Mark Word：默认存储对象的HashCode，分代年龄和锁标志位信息。这些信息都是与对象自身定义无关的数据，所以Mark Word被设计成一个非固定的数据结构以便在极小的空间内存存储尽量多的数据。它会根据对象的状态复用自己的存储空间，也就是说在运行期间Mark Word里存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。
Klass Point：对象指向它的类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例。
数组长度：只有当对象为数组的时候，才有这一部分数据 32bit
第一种分类是偏向锁/轻量级锁/重量级锁，这三种锁特指 synchronized 锁的状态，通过在对象头中的 mark word 来表明锁的状态。
Monitor可以理解为一个同步工具或一种同步机制，通常被描述为一个对象。每一个Java对象就有一把看不见的锁，称为内部锁或者Monitor锁。
Monitor是线程私有的数据结构，每一个线程都有一个可用monitor record列表，同时还有一个全局的可用列表。每一个被锁住的对象都会和一个monitor关联，同时monitor中有一个Owner字段存放拥有该锁的线程的唯一标识，表示该锁被这个线程占用。
现在话题回到synchronized，synchronized通过Monitor来实现线程同步，Monitor是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock（互斥锁）来实现的线程同步。
如同我们在自旋锁中提到的“阻塞或唤醒一个Java线程需要操作系统切换CPU状态来完成，这种状态转换需要耗费处理器时间。如果同步代码块中的内容过于简单，状态转换消耗的时间有可能比用户代码执行的时间还要长”。这种方式就是synchronized最初实现同步的方式，这就是JDK 6之前synchronized效率低的原因。这种依赖于操作系统Mutex Lock所实现的锁我们称之为“重量级锁”，JDK 6中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”。
最简单的同步方式就是利用 synchronized 关键字来修饰代码块或者修饰一个方法，那么这部分被保护的代码，获得 monitor 锁的唯一途径就是进入由这个锁保护的同步代码块或同步方法，线程在进入被 synchronized 保护的代码块之前，会自动获取锁，并且无论是正常路径退出，还是通过抛出异常退出，在退出的时候都会自动释放锁。
public synchronized void method() {
method body
}
我们看到 method() 方法是被 synchronized 修饰的，为了方便理解其背后的原理，我们把上面这段代码改写为下面这种等价形式的伪代码。
public void method() {
this.intrinsicLock.lock();
try{
method body
}
catch(Excetpion e) {
intrinsicLock.unlock
}
finally {
this.intrinsicLock.unlock();
}
}
在这种写法中，进入 method 方法后，立刻添加内置锁，并且用 try 代码块把方法保护起来，最后用 finally 释放这把锁，这里的 intrinsicLock 就是 monitor 锁。经过这样的伪代码展开之后，相信你对 synchronized 的理解就更加清晰了。
JVM 实现 synchronized 方法和 synchronized 代码块的细节是不一样的，下面我们就分别来看一下两者的实现。
同步代码块
public class SynTest {
public void synBlock() {
synchronized (this) {
System.out.println("wj");
}
}
}
执行 javac SynTest.java，于是就会产生一个名为 SynTest.class 的字节码文件，然后我们执行 javap -verbose SynTest.class，就可以看到对应的反汇编内容。
flags: ACC_PUBLIC
Code:
stack=2, locals=3, args_size=1
0: aload_0
1: dup
2: astore_1
3: monitorenter
4: getstatic #2 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
7: ldc #3 // String wj
9: invokevirtual #4 // Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
12: aload_1
13: monitorexit
14: goto 22
17: astore_2
18: aload_1
19: monitorexit
20: aload_2
21: athrow
22: return
从里面可以看出，synchronized 代码块实际上多了 monitorenter 和 monitorexit 指令，标红的第3、13、19行指令分别对应的是 monitorenter 和 monitorexit。这里有一个 monitorenter，却有两个 monitorexit 指令的原因是，JVM 要保证每个 monitorenter 必须有与之对应的 monitorexit，monitorenter 指令被插入到同步代码块的开始位置，而 monitorexit 需要插入到方法正常结束处和异常处两个地方，这样就可以保证抛异常的情况下也能释放锁
可以把执行 monitorenter 理解为加锁，执行 monitorexit 理解为释放锁，每个对象维护着一个记录着被锁次数的计数器。未被锁定的对象的该计数器为 0，我们来具体看一下 monitorenter 和 monitorexit 的含义：
monitorenter
执行 monitorenter 的线程尝试获得 monitor 的所有权，会发生以下这三种情况之一：
如果该 monitor 的计数为 0，则线程获得该 monitor 并将其计数设置为 1。然后，该线程就是这个 monitor 的所有者。
如果线程已经拥有了这个 monitor ，则它将重新进入，并且累加计数。
如果其他线程已经拥有了这个 monitor，那个这个线程就会被阻塞，直到这个 monitor 的计数变成为 0，代表这个 monitor 已经被释放了，于是当前这个线程就会再次尝试获取这个 monitor。
monitorexit
monitorexit 的作用是将 monitor 的计数器减 1，直到减为 0 为止。代表这个 monitor 已经被释放了，已经没有任何线程拥有它了，也就代表着解锁，所以，其他正在等待这个 monitor 的线程，此时便可以再次尝试获取这个 monitor 的所有权。
同步方法
从上面可以看出，同步代码块是使用 monitorenter 和 monitorexit 指令实现的。而对于 synchronized 方法，并不是依靠 monitorenter 和 monitorexit 指令实现的，被 javap 反汇编后可以看到，synchronized 方法和普通方法大部分是一样的，不同在于，这个方法会有一个叫作 ACC_SYNCHRONIZED 的 flag 修饰符，来表明它是同步方法。
public synchronized void synMethod() {
}
对应的反汇编语言如下
public synchronized void synMethod();
descriptor: ()V
flags: ACC_PUBLIC, ACC_SYNCHRONIZED
Code:
stack=0, locals=1, args_size=1
0: return
LineNumberTable:
line 10: 0
被 synchronized 修饰的方法会有一个 ACC_SYNCHRONIZED 标志。当某个线程要访问某个方法的时候，会首先检查方法是否有 ACC_SYNCHRONIZED 标志，如果有则需要先获得 monitor 锁，然后才能开始执行方法，方法执行之后再释放 monitor 锁。其他方面， synchronized 方法和刚才的 synchronized 代码块是很类似的，例如这时如果其他线程来请求执行方法，也会因为无法获得 monitor 锁而被阻塞。
在Java虚拟机(HotSpot)中，monitor是由ObjectMonitor实现的，其主要数据结构如下（位于HotSpot虚拟机源码ObjectMonitor.hpp文件，C++实现的），省略部分属性
ObjectMonitor() {
_count = 0; //记录数
_recursions = 0; //锁的重入次数
_owner = NULL; //指向持有ObjectMonitor对象的线程
_WaitSet = NULL; //调用wait后，线程会被加入到_WaitSet
_EntryList = NULL ; //等待获取锁的线程，会被加入到该列表
}
对于一个synchronized修饰的方法(代码块)来说：
由此看来，monitor对象存在于每个Java对象的对象头中(存储的是指针)，synchronized锁便是通过这种方式获取锁的，也是为什么Java中任意对象可以作为锁的原因，同时也是notify/notifyAll/wait等方法存在于顶级对象Object中的原因
而synchronized能同时保证可见性，原子性，有序性。所以我们在解决并发问题的时候经常用synchronized，当然还有很多其他工具，如volatile。但是volatile只能保证可见性，有序性，不能保证原子性，
synchronized可以用在如下地方
修饰实例方法，对当前实例对象this加锁
public class SynchronizedDemo {
public synchronized void methodOne() {
}
}
修饰静态方法，对当前类的Class对象加锁
public class SynchronizedDemo {
public static synchronized void methodTwo() {
}
}
修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁
public class SynchronizedDemo {
public void methodThree() {
// 对当前实例对象this加锁
synchronized (this) {
}
}
public void methodFour() {
// 对class对象加锁
synchronized (SynchronizedDemo.class) {
}
}
}
如果自始至终，对于这把锁都不存在竞争，那么其实就没必要上锁，只需要打个标记就行了，这就是偏向锁的思想。一个对象被初始化后，还没有任何线程来获取它的锁时，那么它就是可偏向的，当有第一个线程来访问它并尝试获取锁的时候，它就将这个线程记录下来，以后如果尝试获取锁的线程正是偏向锁的拥有者，就可以直接获得锁，开销很小，性能最好。
JVM 开发者发现在很多情况下，synchronized 中的代码是被多个线程交替执行的，而不是同时执行的，也就是说并不存在实际的竞争，或者是只有短时间的锁竞争，用 CAS 就可以解决，这种情况下，用完全互斥的重量级锁是没必要的。轻量级锁是指当锁原来是偏向锁的时候，被另一个线程访问，说明存在竞争，那么偏向锁就会升级为轻量级锁，线程会通过自旋的形式尝试获取锁，而不会陷入阻塞。
重量级锁是互斥锁，它是利用操作系统的同步机制实现的，所以开销相对比较大。当多个线程直接有实际竞争，且锁竞争时间长的时候，轻量级锁不能满足需求，锁就会膨胀为重量级锁。重量级锁会让其他申请却拿不到锁的线程进入阻塞状态。
你可以发现锁升级的路径：无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁。
综上所述，偏向锁性能最好，可以避免执行 CAS 操作。而轻量级锁利用自旋和 CAS 避免了重量级锁带来的线程阻塞和唤醒，性能中等。重量级锁则会把获取不到锁的线程阻塞，性能最差。
常用的 synchronized 是重量级锁（也是悲观锁），每次在要进行锁的请求的时候，如果当前资源被其他线程占有要将当前的线程阻塞加入到阻塞队列，然后清空当前线程的缓存，等到锁释放的时候再通过 notify() 或 notifyAll() 唤醒当前的线程，并让其处于就绪状态。
这样线程的来回切换是非常消耗系统资源的，有些时候线程刚挂起资源就释放了。Java 的线程是映射到操作系统的原生线程之上的，每次线程的阻塞或者唤醒都要经过用户态到核心态或者核心态到用户态的转化，这样是十分浪费资源的，这样就会造成性能上的降低。
因此 JVM 对 synchronized 进行了优化，将 synchronized 分为三种锁的级别：偏向锁，轻量级锁，重量级锁。
其中锁在 Java 对象头 MarkWord 中的标志位分别是：偏向锁（01），轻量级锁（00），重量级锁（10）。
无锁到偏向锁：
我们知道，Synchronized修饰的方法被调用前，其对象初始状态是处于无锁状态的，其锁标记位为01 ，此时当线程a调用此方法时，会通过CAS自旋，替换mark words。偏向锁是默认开启的，而且开始时间一般是比应用程序启动慢几秒，如果不想有这个延迟，那么可以使用-XX:BiasedLockingStartUpDelay=0；
如果不想要偏向锁，那么可以通过-XX:-UseBiasedLocking = false来设置；
偏向锁到偏向锁：
由于偏向锁线程1获取锁后，不会主动修改对象头，所以哪怕此线程1实际已消亡，之前加锁对象的对象头还是保持偏向锁状态。这个时候线程2想要进入同步方法，他会去查看线程1是否还存活，如果已经消亡，则把对锁定对象的对象头恢复成无锁，然后重复无锁->偏向锁的过程。
偏向锁到轻量级锁：
2.2的情况中，如果线程2需要进入同步方法，线程1还持有这个对象，那么就会进入偏向锁->轻量级锁的过程。
此时线程2进行cas替换失败，会修改对象头，升级为轻量级锁，同时开启自旋，重复尝试替换。
线程1获取轻量级锁时会先把锁对象的对象头MarkWord复制一份到线程1的栈帧中创建的用于存储锁记录的空间（称DisplacedMarkWord），然后使用CAS把对象头中的内容替换为线程1存储的锁记录（DisplacedMarkWord）的地址；
如果在线程1复制对象头的同时（在线程1CAS之前），线程2也准备获取锁，复制了对象头到线程2的锁记录空间中，但是在线程2CAS的时候，发现线程1已经把对象头换了，线程2的CAS失败，那么线程2就尝试使用自旋锁来等待线程1释放锁。 自旋锁简单来说就是让线程2在循环中不断CAS
但是如果自旋的时间太长也不行，因为自旋是要消耗CPU的，因此自旋的次数是有限制的，比如10次或者100次，如果自旋次数到了线程1还没有释放锁，或者线程1还在执行，线程2还在自旋等待，这时又有一个线程3过来竞争这个锁对象，那么这个时候轻量级锁就会膨胀为重量级锁。重量级锁把除了拥有锁的线程都阻塞，防止CPU空转。
轻量级锁到重量级锁：
轻量级锁替换失败到达一定次数（默认为10）后，轻量级锁升级为重量级锁。
需要注意，如果线程2自旋期间，有线程3也需要访问同步方法，则立刻由轻量级锁膨胀为重量级锁
java1.6中，引入了自适应自旋锁，自适应意味着自旋 的次数不是固定不变的，而是根据前一次在同一个锁上自 旋的时间以及锁的拥有者的状态来决定。 如果在同一个锁对象上，自旋等待刚刚成功获得过锁，并 且持有锁的线程正在运行中，那么虚拟机就会认为这次自 旋也是很有可能再次成功，进而它将允许自旋等待持续相对更长的时间。
JDK1.6引入了大量的优化，如：自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁。锁主要存在四中状态，依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态，他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。但是有一点，不可以进行锁降级
众所周知在使用锁的时候，要让锁的作用范围尽量的小，这样是为了在锁内执行代码尽可能少，缩短持有锁的时间，其他等待锁的线程能尽快拿到锁。在大多数的情况下这样做是正确的。但是连续加锁解锁操作，可能会导致不必要的性能损耗，比如下面这个for循环
// 锁粗化前：
for (...) {
synchronized (obj) {
// 一些操作
}
}
// 锁粗化后：
synchronized (this) {
for (...) {
// 一些操作
}
}
synchronized 和 Lock 都是用来保护资源线程安全的。
都可以保证可见性。
对于 synchronized 而言，线程 A 在进入 synchronized 块之前或在 synchronized 块内进行操作，对于后续的获得同一个 monitor 锁的线程 B 是可见的，也就是线程 B 是可以看到线程 A 之前的操作的，这也体现了 happens-before 针对 synchronized 的一个原则。
? 而对于 Lock 而言，它和 synchronized 是一样，都可以保证可见性，如图所示，在解锁之前的所有操作对加锁之后的所有操作都是可见
?
synchronized 和 ReentrantLock 都拥有可重入的特点。
这里的 ReentrantLock 是 Lock 接口的一个最主要的实现类，在对比 synchronized 和 Lock 的时候，也会选择 Lock 的主要实现类来进行对比。可重入指的是某个线程如果已经获得了一个锁，现在试图再次请求这个它已经获得的锁，如果它无需提前释放这个锁，而是直接可以继续使用持有的这个锁，那么就是可重入的。如果必须释放锁后才能再次申请这个锁，就是不可重入的。而 synchronized 和 ReentrantLock 都具有可重入的特性。
用法区别
synchronized 关键字可以加在方法上，不需要指定锁对象（此时的锁对象为 this），也可以新建一个同步代码块并且自定义 monitor 锁对象；而 Lock 接口必须显示用 Lock 锁对象开始加锁 lock() 和解锁 unlock()，并且一般会在 finally 块中确保用 unlock() 来解锁，以防发生死锁。
与 Lock 显式的加锁和解锁不同的是 synchronized 的加解锁是隐式的，尤其是抛异常的时候也能保证释放锁，但是 Java 代码中并没有相关的体现。
加解锁顺序不同
对于 Lock 而言如果有多把 Lock 锁，Lock 可以不完全按照加锁的反序解锁，比如我们可以先获取 Lock1 锁，再获取 Lock2 锁，解锁时则先解锁 Lock1，再解锁 Lock2，加解锁有一定的灵活度，如代码所示。
lock1.lock();
lock2.lock();
...
lock1.unlock();
lock2.unlock();
但是 synchronized 无法做到，synchronized 解锁的顺序和加锁的顺序必须完全相反，例如：
synchronized(obj1){
synchronized(obj2){
...
}
}
那么在这里，顺序就是先对 obj1 加锁，然后对 obj2 加锁，然后对 obj2 解锁，最后解锁 obj1。这是因为 synchronized 加解锁是由 JVM 实现的，在执行完 synchronized 块后会自动解锁，所以会按照 synchronized 的嵌套顺序加解锁，不能自行控制。
synchronized 锁不够灵活
一旦 synchronized 锁已经被某个线程获得了，此时其他线程如果还想获得，那它只能被阻塞，直到持有锁的线程运行完毕或者发生异常从而释放这个锁。如果持有锁的线程持有很长时间才释放，那么整个程序的运行效率就会降低，而且如果持有锁的线程永远不释放锁，那么尝试获取锁的线程只能永远等下去。
相比之下，Lock 类在等锁的过程中，如果使用的是 lockInterruptibly 方法，那么如果觉得等待的时间太长了不想再继续等待，可以中断退出，也可以用 tryLock() 等方法尝试获取锁，如果获取不到锁也可以做别的事，更加灵活。
synchronized 锁只能同时被一个线程拥有，但是 Lock 锁没有这个限制
例如在读写锁中的读锁，是可以同时被多个线程持有的，可是 synchronized 做不到。
原理区别
synchronized 是内置锁，由 JVM 实现获取锁和释放锁的原理，还分为偏向锁、轻量级锁、重量级锁。
Lock 根据实现不同，有不同的原理，例如 ReentrantLock 内部是通过 AQS 来获取和释放锁的。
是否可以设置公平/非公平
公平锁是指多个线程在等待同一个锁时，根据先来后到的原则依次获得锁。ReentrantLock 等 Lock 实现类可以根据自己的需要来设置公平或非公平，synchronized 则不能设置。
性能区别
在 Java 5 以及之前，synchronized 的性能比较低，但是到了 Java 6 以后，发生了变化，因为 JDK 对 synchronized 进行了很多优化，比如自适应自旋、锁消除、锁粗化、轻量级锁、偏向锁等，所以后期的 Java 版本里的 synchronized 的性能并不比 Lock 差。
synchronized与wait()和nitofy()/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知模型，ReentrantLock同样可以，但是需要借助Condition，且Condition有更好的灵活性，具体体现在
package com.timwang.concurrent.core.lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
/**
* @author wangjun
* @date 2020-07-02
*/
public class LockWaitNotify {
private static java.util.concurrent.locks.ReentrantLock reentrantLock = new java.util.concurrent.locks.ReentrantLock();
private static Condition conditionA = reentrantLock.newCondition();
private static Condition conditionB = reentrantLock.newCondition();
public static void main(String[] args) throws Exception {
Thread waitThreadA = new Thread(new WaitA(), "threadA");
waitThreadA.start();
Thread waitThreadB = new Thread(new WaitB(), "threadB");
waitThreadB.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
reentrantLock.lock();
try {
conditionA.signal();
} finally {
reentrantLock.unlock();
}
}
static class WaitA implements Runnable {
@Override
public void run() {
reentrantLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread() + "begin await = " + System.currentTimeMillis());
conditionA.await();
System.out.println(Thread.currentThread() + "end await = " + System.currentTimeMillis());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
reentrantLock.unlock();
}
}
}
static class WaitB implements Runnable {
@Override
public void run() {
reentrantLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread() + "，begin await = " + System.currentTimeMillis());
conditionB.await();
System.out.println(Thread.currentThread() + "，end await = " + System.currentTimeMillis());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
reentrantLock.unlock();
}
}
}
}
WaitThreadB因为没有被通知，一直阻塞
首先，我们来看下什么是公平锁和非公平锁，
那么什么时候是合适的时机呢？假设当前线程在请求获取锁的时候，恰巧前一个持有锁的线程释放了这把锁，那么当前申请锁的线程就可以不顾已经等待的线程而选择立刻插队。但是如果当前线程请求的时候，前一个线程并没有在那一时刻释放锁，那么当前线程还是一样会进入等待队列。
为了能够更好的理解公平锁和非公平锁，我们举一个生活中的例子，假设我们还在学校读书，去食堂排队买饭，我排在队列的第二个，我前面还有一位同学，但此时我脑子里想的不是午饭，而是上午的一道数学题并陷入深思，所以当前面的同学打完饭之后轮到我时我走神了，并也没注意到现在轮到我了，此时前面的同学突然又回来插队，说“不好意思，阿姨麻烦给我加个鸡腿”，像这样的行为就可以类比我们的公平锁和非公平锁。
看到这里，你可能不解，为什么要设置非公平策略呢，而且非公平还是 ReentrantLock的默认策略，如果我们不加以设置的话默认就是非公平的，难道我的这些排队的时间都白白浪费了吗，为什么别人比我有优先权呢？毕竟公平是一种很好的行为，而非公平是一种不好的行为。
让我们考虑一种情况，假设线程 A 持有一把锁，线程 B 请求这把锁，由于线程 A 已经持有这把锁了，所以线程 B 会陷入等待，在等待的时候线程 B 会被挂起，也就是进入阻塞状态，那么当线程 A 释放锁的时候，本该轮到线程 B 苏醒获取锁，但如果此时突然有一个线程 C 插队请求这把锁，那么根据非公平的策略，会把这把锁给线程 C，这是因为唤醒线程 B 是需要很大开销的，很有可能在唤醒之前，线程 C 已经拿到了这把锁并且执行完任务释放了这把锁。相比于等待唤醒线程 B 的漫长过程，插队的行为会让线程 C 本身跳过陷入阻塞的过程，如果在锁代码中执行的内容不多的话，线程 C 就可以很快完成任务，并且在线程 B 被完全唤醒之前，就把这个锁交出去，这样是一个双赢的局面，对于线程 C 而言，不需要等待提高了它的效率，而对于线程 B 而言，它获得锁的时间并没有推迟，因为等它被唤醒的时候，线程 C 早就释放锁了，因为线程 C 的执行速度相比于线程 B 的唤醒速度，是很快的，所以 Java 设计者设计非公平锁，是为了提高整体的运行效率。
下面我们用图示来说明公平和非公平的场景，先来看公平的情况。假设我们创建了一个公平锁，此时有 4 个线程按顺序来请求公平锁，线程 1 在拿到这把锁之后，线程 2、3、4 会在等待队列中开始等待，然后等线程 1 释放锁之后，线程 2、3、4 会依次去获取这把锁，线程 2 先获取到的原因是它等待的时间最长。
再来看看非公平的情况，假设线程 1 在解锁的时候，突然有线程 5 尝试获取这把锁，那么根据我们的非公平策略，线程 5 是可以拿到这把锁的，尽管它没有进入等待队列，而且线程 2、3、4 等待的时间都比线程 5 要长，但是从整体效率考虑，这把锁此时还是会交给线程 5 持有。
/**
* 描述：演示公平锁，分别展示公平和不公平的情况，非公平锁会让现在持有锁的线程优先再次获取到锁。代码借鉴自Java并发编程实战手册2.7。
*/
public class FairAndUnfair {
public static void main(String args[]) {
PrintQueue printQueue = new PrintQueue();
Thread thread[] = new Thread[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
thread[i] = new Thread(new Job(printQueue), "Thread " + i);
}
for (int i = 0; i < 10; i++) {
thread[i].start();
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class Job implements Runnable {
private PrintQueue printQueue;
public Job(PrintQueue printQueue) {
this.printQueue = printQueue;
}
@Override
public void run() {
System.out.printf("%s: Going to print a job\n", Thread.currentThread().getName());
printQueue.printJob(new Object());
System.out.printf("%s: The document has been printed\n", Thread.currentThread().getName());
}
}
class PrintQueue {
private final Lock queueLock = new ReentrantLock(false);
public void printJob(Object document) {
queueLock.lock();
try {
Long duration = (long) (Math.random() * 10000);
System.out.printf("%s: PrintQueue: Printing a Job during %d seconds\n",
Thread.currentThread().getName(), (duration / 1000));
Thread.sleep(duration);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
queueLock.unlock();
}
queueLock.lock();
try {
Long duration = (long) (Math.random() * 10000);
System.out.printf("%s: PrintQueue: Printing a Job during %d seconds\n",
Thread.currentThread().getName(), (duration / 1000));
Thread.sleep(duration);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
queueLock.unlock();
}
}
}
我们可以通过改变 new ReentrantLock(false) 中的参数来设置公平/非公平锁。以上代码在公平的情况下的输出：
Thread 0: Going to print a job
Thread 0: PrintQueue: Printing a Job during 5 seconds
Thread 1: Going to print a job
Thread 2: Going to print a job
Thread 3: Going to print a job
Thread 4: Going to print a job
Thread 5: Going to print a job
Thread 6: Going to print a job
Thread 7: Going to print a job
Thread 8: Going to print a job
Thread 9: Going to print a job
Thread 1: PrintQueue: Printing a Job during 3 seconds
Thread 2: PrintQueue: Printing a Job during 4 seconds
Thread 3: PrintQueue: Printing a Job during 3 seconds
Thread 4: PrintQueue: Printing a Job during 9 seconds
Thread 5: PrintQueue: Printing a Job during 5 seconds
Thread 6: PrintQueue: Printing a Job during 7 seconds
Thread 7: PrintQueue: Printing a Job during 3 seconds
Thread 8: PrintQueue: Printing a Job during 9 seconds
Thread 9: PrintQueue: Printing a Job during 5 seconds
Thread 0: PrintQueue: Printing a Job during 8 seconds
Thread 0: The document has been printed
Thread 1: PrintQueue: Printing a Job during 1 seconds
Thread 1: The document has been printed
Thread 2: PrintQueue: Printing a Job during 8 seconds
Thread 2: The document has been printed
Thread 3: PrintQueue: Printing a Job during 2 seconds
Thread 3: The document has been printed
Thread 4: PrintQueue: Printing a Job during 0 seconds
Thread 4: The document has been printed
Thread 5: PrintQueue: Printing a Job during 7 seconds
Thread 5: The document has been printed
Thread 6: PrintQueue: Printing a Job during 3 seconds
Thread 6: The document has been printed
Thread 7: PrintQueue: Printing a Job during 9 seconds
Thread 7: The document has been printed
Thread 8: PrintQueue: Printing a Job during 5 seconds
Thread 8: The document has been printed
Thread 9: PrintQueue: Printing a Job during 9 seconds
Thread 9: The document has been printed
可以看出，线程直接获取锁的顺序是完全公平的，先到先得。
而以上代码在非公平的情况下的输出是这样的：
Thread 0: Going to print a job
Thread 0: PrintQueue: Printing a Job during 6 seconds
Thread 1: Going to print a job
Thread 2: Going to print a job
Thread 3: Going to print a job
Thread 4: Going to print a job
Thread 5: Going to print a job
Thread 6: Going to print a job
Thread 7: Going to print a job
Thread 8: Going to print a job
Thread 9: Going to print a job
Thread 0: PrintQueue: Printing a Job during 8 seconds
Thread 0: The document has been printed
Thread 1: PrintQueue: Printing a Job during 9 seconds
Thread 1: PrintQueue: Printing a Job during 8 seconds
Thread 1: The document has been printed
Thread 2: PrintQueue: Printing a Job during 6 seconds
Thread 2: PrintQueue: Printing a Job during 4 seconds
Thread 2: The document has been printed
Thread 3: PrintQueue: Printing a Job during 9 seconds
Thread 3: PrintQueue: Printing a Job during 8 seconds
Thread 3: The document has been printed
Thread 4: PrintQueue: Printing a Job during 4 seconds
Thread 4: PrintQueue: Printing a Job during 2 seconds
Thread 4: The document has been printed
Thread 5: PrintQueue: Printing a Job during 2 seconds
Thread 5: PrintQueue: Printing a Job during 5 seconds
Thread 5: The document has been printed
Thread 6: PrintQueue: Printing a Job during 2 seconds
Thread 6: PrintQueue: Printing a Job during 6 seconds
Thread 6: The document has been printed
Thread 7: PrintQueue: Printing a Job during 6 seconds
Thread 7: PrintQueue: Printing a Job during 4 seconds
Thread 7: The document has been printed
Thread 8: PrintQueue: Printing a Job during 3 seconds
Thread 8: PrintQueue: Printing a Job during 6 seconds
Thread 8: The document has been printed
Thread 9: PrintQueue: Printing a Job during 3 seconds
Thread 9: PrintQueue: Printing a Job during 5 seconds
Thread 9: The document has been printed
可以看出，非公平情况下，存在抢锁“插队”的现象，比如Thread 0 在释放锁后又能优先获取到锁，虽然此时在等待队列中已经有 Thread 1 ~ Thread 9 在排队了。
下面我们来分析公平和非公平锁的源码，具体看下它们是怎样实现的，可以看到在 ReentrantLock 类包含一个 Sync 类，这个类继承自AQS（AbstractQueuedSynchronizer），代码如下：
public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 7373984872572414699L;
/** Synchronizer providing all implementation mechanics */
private final Sync sync;
Sync 类的代码：
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {...}
根据代码可知，Sync 有公平锁 FairSync 和非公平锁 NonfairSync两个子类：
static final class NonfairSync extends Sync {...}
static final class FairSync extends Sync {...}
下面我们来看一下公平锁与非公平锁的加锁方法的源码。
公平锁的锁获取源码如下：
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() && //这里判断了 hasQueuedPredecessors()
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
} else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) {
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
}
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
非公平锁的锁获取源码如下：
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) { //这里没有判断 hasQueuedPredecessors()
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
他加了一个hasQueuedPredecessors的判断，那他判断里面有些什么玩意呢？,代码的大概意思也是判断当前的线程是不是位于同步队列的首位，是就是返回true，否就返回false。
A线程准备进去获取锁，首先判断了一下state状态，发现是0，所以可以CAS成功，并且修改了当前持有锁的线程为自己。
这个时候B线程也过来了，也是一上来先去判断了一下state状态，发现是1，那就CAS失败了，真晦气，只能乖乖去等待队列，等着唤醒了
A持有久了，也有点腻了，准备释放掉锁，给别的仔一个机会，所以改了state状态，抹掉了持有锁线程的痕迹，准备去叫醒B。
这个时候有个带绿帽子的仔C过来了，发现state怎么是0啊，果断CAS修改为1，还修改了当前持有锁的线程为自己。
B线程被A叫醒准备去获取锁，发现state居然是1，CAS就失败了，只能失落的继续回去等待队列，路线还不忘骂A渣男，怎么骗自己，欺骗我的感情。
以上就是一个非公平锁的线程，这样的情况就有可能像B这样的线程长时间无法得到资源，优点就是可能有的线程减少了等待时间，提高了利用率。
现在都是默认非公平了，想要公平就得给构造器传值true
线A现在想要获得锁，先去判断下state，发现也是0，去看了看队列，自己居然是第一位，果断修改了持有线程为自己。
线程b过来了，去判断一下state，嗯哼？居然是state=1，那cas就失败了呀，所以只能乖乖去排队了。
线程A暖男来了，持有没多久就释放了，改掉了所有的状态就去唤醒线程B了，这个时候线程C进来了，但是他先判断了下state发现是0，以为有戏，然后去看了看队列，发现前面有人了，作为新时代的良好市民，果断排队去了。
线程B得到A的召唤，去判断state了，发现值为0，自己也是队列的第一位，那很香呀，可以得到了。
在没有读写锁之前，我们假设使用普通的 ReentrantLock，那么虽然我们保证了线程安全，但是也浪费了一定的资源，因为如果多个读操作同时进行，其实并没有线程安全问题，我们可以允许让多个读操作并行，以便提高程序效率。
但是写操作不是线程安全的，如果多个线程同时写，或者在写的同时进行读操作，便会造成线程安全问题。
我们的读写锁就解决了这样的问题，它设定了一套规则，既可以保证多个线程同时读的效率，同时又可以保证有写入操作时的线程安全。
整体思路是它有两把锁，第 1 把锁是写锁，获得写锁之后，既可以读数据又可以修改数据，而第 2 把锁是读锁，获得读锁之后，只能查看数据，不能修改数据。读锁可以被多个线程同时持有，所以多个线程可以同时查看数据。
在读的地方合理使用读锁，在写的地方合理使用写锁，灵活控制，可以提高程序的执行效率。
我们在使用读写锁时遵守下面的获取规则：
所以我们用一句话总结：要么是一个或多个线程同时有读锁，要么是一个线程有写锁，但是两者不会同时出现。也可以总结为：读读共享、其他都互斥（写写互斥、读写互斥、写读互斥）。
下面我们举个例子来应用读写锁，ReentrantReadWriteLock 是 ReadWriteLock 的实现类，最主要的有两个方法：readLock() 和 writeLock() 用来获取读锁和写锁。
/**
* 描述： 演示读写锁用法
*/
public class ReadWriteLockDemo {
private static final ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(
false);
private static final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = reentrantReadWriteLock
.readLock();
private static final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = reentrantReadWriteLock
.writeLock();
private static void read() {
readLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "得到读锁，正在读取");
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
readLock.unlock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放读锁");
}
}
private static void write() {
writeLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "得到写锁，正在写入");
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
writeLock.unlock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放写锁");
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(() -> read()).start();
new Thread(() -> read()).start();
new Thread(() -> write()).start();
new Thread(() -> write()).start();
}
}
程序的运行结果是：
Thread-0得到读锁，正在读取
Thread-1得到读锁，正在读取
Thread-0释放读锁
Thread-1释放读锁
Thread-2得到写锁，正在写入
Thread-2释放写锁
Thread-3得到写锁，正在写入
Thread-3释放写锁
可以看出，读锁可以同时被多个线程获得，而写锁不能。
ReentrantLock，如果锁被设置为非公平，那么它是可以在前面线程释放锁的瞬间进行插队的，而不需要进行排队。在读写锁这里，策略也是这样的吗？
首先，我们看到 ReentrantReadWriteLock 可以设置为公平或者非公平，代码如下：
公平锁：
ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
非公平锁：
ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(false);
如果是公平锁，我们就在构造函数的参数中传入 true，如果是非公平锁，就在构造函数的参数中传入 false，默认是非公平锁。在获取读锁之前，线程会检查 readerShouldBlock() 方法，同样，在获取写锁之前，线程会检查 writerShouldBlock() 方法，来决定是否需要插队或者是去排队。
首先看公平锁对于这两个方法的实现：
final boolean writerShouldBlock() {
return hasQueuedPredecessors();
}
final boolean readerShouldBlock() {
return hasQueuedPredecessors();
}
很明显，在公平锁的情况下，只要等待队列中有线程在等待，也就是 hasQueuedPredecessors() 返回 true 的时候，那么 writer 和 reader 都会 block，也就是一律不允许插队，都乖乖去排队，这也符合公平锁的思想。
下面让我们来看一下非公平锁的实现：
final boolean writerShouldBlock() {
return false; // writers can always barge
}
final boolean readerShouldBlock() {
return apparentlyFirstQueuedIsExclusive();
}
在 writerShouldBlock() 这个方法中始终返回 false，可以看出，对于想获取写锁的线程而言，由于返回值是 false，所以它是随时可以插队的，这就和我们的 ReentrantLock 的设计思想是一样的，但是读锁却不一样。这里实现的策略很有意思，先让我们来看下面这种场景：
假设线程 2 和线程 4 正在同时读取，线程 3 想要写入，但是由于线程 2 和线程 4 已经持有读锁了，所以线程 3 就进入等待队列进行等待。此时，线程 5 突然跑过来想要插队获取读锁：
由于现在有线程在读，而线程 5 又不会特别增加它们读的负担，因为线程们可以共用这把锁，所以第一种策略就是让线程 5 直接加入到线程 2 和线程 4 一起去读取。
这种策略看上去增加了效率，但是有一个严重的问题，那就是如果想要读取的线程不停地增加，比如线程 6，那么线程 6 也可以插队，这就会导致读锁长时间内不会被释放，导致线程 3 长时间内拿不到写锁，也就是那个需要拿到写锁的线程会陷入“饥饿”状态，它将在长时间内得不到执行。
这种策略认为由于线程 3 已经提前等待了，所以虽然线程 5 如果直接插队成功，可以提高效率，但是我们依然让线程 5 去排队等待：
按照这种策略线程 5 会被放入等待队列中，并且排在线程 3 的后面，让线程 3 优先于线程 5 执行，这样可以避免“饥饿”状态，这对于程序的健壮性是很有好处的，直到线程 3 运行完毕，线程 5 才有机会运行，这样谁都不会等待太久的时间。
所以我们可以看出，即便是非公平锁，只要等待队列的头结点是尝试获取写锁的线程，那么读锁依然是不能插队的，目的是避免“饥饿”。
策略的选择取决于具体锁的实现，ReentrantReadWriteLock 的实现选择了策略 2 （不允许插队策略）
public class ReadLockJumpQueue {
private static final ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private static final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = reentrantReadWriteLock
.readLock();
private static final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = reentrantReadWriteLock
.writeLock();
private static void read() {
readLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "得到读锁，正在读取");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
readLock.unlock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放读锁");
}
}
private static void write() {
writeLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "得到写锁，正在写入");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
writeLock.unlock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放写锁");
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(() -> read(),"Thread-2").start();
new Thread(() -> read(),"Thread-4").start();
new Thread(() -> write(),"Thread-3").start();
new Thread(() -> read(),"Thread-5").start();
}
}
以上代码的运行结果是：
Thread-2得到读锁，正在读取
Thread-4得到读锁，正在读取
Thread-2释放读锁
Thread-4释放读锁
Thread-3得到写锁，正在写入
Thread-3释放写锁
Thread-5得到读锁，正在读取
Thread-5释放读锁
从这个结果可以看出，ReentrantReadWriteLock 的实现选择了“不允许插队”的策略，这就大大减小了发生“饥饿”的概率。（如果运行结果和课程不一致，可以在每个线程启动后增加 100ms 的睡眠时间，以便保证线程的运行顺序）。
下面我们再来看一下锁的升降级，首先我们看一下这段代码，这段代码演示了在更新缓存的时候，如何利用锁的降级功能。
public class CachedData {
Object data;
volatile boolean cacheValid;
final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
void processCachedData() {
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
//在获取写锁之前，必须首先释放读锁。
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try {
//这里需要再次判断数据的有效性,因为在我们释放读锁和获取写锁的空隙之内，可能有其他线程修改了数据。
if (!cacheValid) {
data = new Object();
cacheValid = true;
}
//在不释放写锁的情况下，直接获取读锁，这就是读写锁的降级。
rwl.readLock().lock();
} finally {
//释放了写锁，但是依然持有读锁
rwl.writeLock().unlock();
}
}
try {
System.out.println(data);
} finally {
//释放读锁
rwl.readLock().unlock();
}
}
}
在这段代码中有一个读写锁，最重要的就是中间的 processCachedData 方法，在这个方法中，会首先获取到读锁，也就是rwl.readLock().lock()，它去判断当前的缓存是否有效，如果有效那么就直接跳过整个 if 语句，如果已经失效，代表我们需要更新这个缓存了。由于我们需要更新缓存，所以之前获取到的读锁是不够用的，我们需要获取写锁。
在获取写锁之前，我们首先释放读锁，然后利用 rwl.writeLock().lock()来获取到写锁，然后是经典的 try finally 语句，在 try 语句中我们首先判断缓存是否有效，因为在刚才释放读锁和获取写锁的过程中，可能有其他线程抢先修改了数据，所以在此我们需要进行二次判断。
如果我们发现缓存是无效的，就用 new Object() 这样的方式来示意，获取到了新的数据内容，并把缓存的标记位设置为 ture，让缓存变得有效。由于我们后续希望打印出 data 的值，所以不能在此处释放掉所有的锁。我们的选择是在不释放写锁的情况下直接获取读锁，也就是rwl.readLock().lock() 这行语句所做的事情，然后，在持有读锁的情况下释放写锁，最后，在最下面的 try 中把 data 的值打印出来。
如果我们在刚才的方法中，一直使用写锁，最后才释放写锁的话，虽然确实是线程安全的，但是也是没有必要的，因为我们只有一处修改数据的代码：
data = new Object();
后面我们对于 data 仅仅是读取。如果还一直使用写锁的话，就不能让多个线程同时来读取了，持有写锁是浪费资源的，降低了整体的效率，所以这个时候利用锁的降级是很好的办法，可以提高整体性能。
如果我们运行下面这段代码，在不释放读锁的情况下直接尝试获取写锁，也就是锁的升级，会让线程直接阻塞，程序是无法运行的。
final static ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
public static void main(String[] args) {
upgrade();
}
public static void upgrade() {
rwl.readLock().lock();
System.out.println("获取到了读锁");
rwl.writeLock().lock();
System.out.println("成功升级");
}
这段代码会打印出“获取到了读锁”，但是却不会打印出“成功升级”，因为 ReentrantReadWriteLock 不支持读锁升级到写锁。
我们知道读写锁的特点是如果线程都申请读锁，是可以多个线程同时持有的，可是如果是写锁，只能有一个线程持有，并且不可能存在读锁和写锁同时持有的情况。
正是因为不可能有读锁和写锁同时持有的情况，所以升级写锁的过程中，需要等到所有的读锁都释放，此时才能进行升级。
假设有 A，B 和 C 三个线程，它们都已持有读锁。假设线程 A 尝试从读锁升级到写锁。那么它必须等待 B 和 C 释放掉已经获取到的读锁。如果随着时间推移，B 和 C 逐渐释放了它们的读锁，此时线程 A 确实是可以成功升级并获取写锁。
但是我们考虑一种特殊情况。假设线程 A 和 B 都想升级到写锁，那么对于线程 A 而言，它需要等待其他所有线程，包括线程 B 在内释放读锁。而线程 B 也需要等待所有的线程，包括线程 A 释放读锁。这就是一种非常典型的死锁的情况。谁都愿不愿意率先释放掉自己手中的锁。
但是读写锁的升级并不是不可能的，也有可以实现的方案，如果我们保证每次只有一个线程可以升级，那么就可以保证线程安全。只不过最常见的 ReentrantReadWriteLock 对此并不支持。
所谓不可重入锁，即若当前线程执行某个方法已经获取了该锁，那么在方法中尝试再次获取锁时，就会获取不到被阻塞。我们尝试设计一个不可重入锁：
public class Lock{
private boolean isLocked = false;
public synchronized void lock() throws InterruptedException{
while(isLocked){
wait();
}
isLocked = true;
}
public synchronized void unlock(){
isLocked = false;
notify();
}
}
public class Count{
Lock lock = new Lock();
public void print(){
lock.lock();
doAdd();
lock.unlock();
}
public void doAdd(){
lock.lock();
//do something
lock.unlock();
}
}
当前线程执行print()方法首先获取lock，接下来执行doAdd()方法就无法执行doAdd()中的逻辑，必须先释放锁。这个例子很好的说明了不可重入锁。
public class Lock{
boolean isLocked = false;
Thread lockedBy = null;
int lockedCount = 0;
public synchronized void lock()
throws InterruptedException{
Thread thread = Thread.currentThread();
while(isLocked && lockedBy != thread){
wait();
}
isLocked = true;
lockedCount++;
lockedBy = thread;
}
public synchronized void unlock(){
if(Thread.currentThread() == this.lockedBy){
lockedCount--;
if(lockedCount == 0){
isLocked = false;
notify();
}
}
}
}
所谓可重入，意味着线程可以进入它已经拥有的锁的同步代码块儿。
我们设计两个线程调用print()方法，第一个线程调用print()方法获取锁，进入lock()方法，由于初始lockedBy是null，所以不会进入while而挂起当前线程，而是是增量lockedCount并记录lockBy为第一个线程。接着第一个线程进入doAdd()方法，由于同一进程，所以不会进入while而挂起，接着增量lockedCount，当第二个线程尝试lock，由于isLocked=true,所以他不会获取该锁，直到第一个线程调用两次unlock()将lockCount递减为0，才将标记为isLocked设置为false。
ReentrantLock中的lockInterruptibly()方法使得线程可以在被阻塞时响应中断，比如一个线程t1通过lockInterruptibly()方法获取到一个可重入锁，并执行一个长时间的任务，另一个线程通过interrupt()方法就可以立刻打断t1线程的执行，来获取t1持有的那个可重入锁。而通过ReentrantLock的lock()方法或者Synchronized持有锁的线程是不会响应其他线程的interrupt()方法的，直到该方法主动释放锁之后才会响应interrupt()方法。
悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。
这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事情之前总是担惊受怕，所以会严防死守，保证别人不能来碰我的东西，这就是悲观锁名字的含义。
我们举个例子，假设线程 A 和 B 使用的都是悲观锁，所以它们在尝试获取同步资源时，必须要先拿到锁。
假设线程 A 拿到了锁，并且正在操作同步资源，那么此时线程 B 就必须进行等待。
而当线程 A 执行完毕后，CPU 才会唤醒正在等待这把锁的线程 B 再次尝试获取锁。
如果线程 B 现在获取到了锁，才可以对同步资源进行自己的操作。这就是悲观锁的操作流程。
乐观锁比较乐观，认为自己在操作资源的时候不会有其他线程来干扰，所以并不会锁住被操作对象，不会不让别的线程来接触它，同时，为了确保数据正确性，在更新之前，会去对比在我修改数据期间，数据有没有被其他线程修改过：如果没被修改过，就说明真的只有我自己在操作，那我就可以正常的修改数据；如果发现数据和我一开始拿到的不一样了，说明其他线程在这段时间内修改过数据，那说明我迟了一步，所以我会放弃这次修改，并选择报错、重试等策略。
这和我们生活中乐天派的人的性格是一样的，乐观的人并不会担忧还没有发生的事情，相反，他会认为未来是美好的，所以他在修改数据之前，并不会把数据给锁住。当然，乐天派也不会盲目行动，如果他发现事情和他预想的不一样，也会有相应的处理办法，他不会坐以待毙，这就是乐观锁的思想。
乐观锁的实现一般都是利用 CAS 算法实现的。我们举个例子，假设线程 A 此时运用的是乐观锁。那么它去操作同步资源的时候，不需要提前获取到锁，而是可以直接去读取同步资源，并且在自己的线程内进行计算。
当它计算完毕之后、准备更新同步资源之前，会先判断这个资源是否已经被其他线程所修改过。
如果这个时候同步资源没有被其他线程修改更新，也就是说此时的数据和线程 A 最开始拿到的数据是一致的话，那么此时线程 A 就会去更新同步资源，完成修改的过程。
而假设此时的同步资源已经被其他线程修改更新了，线程 A 会发现此时的数据已经和最开始拿到的数据不一致了，那么线程 A 不会继续修改该数据，而是会根据不同的业务逻辑去选择报错或者重试。
悲观锁和乐观锁概念并不是 Java 中独有的，这是一种广义的思想，这种思想可以应用于其他领域，比如说在数据库中，同样也有对悲观锁和乐观锁的应用。
悲观锁：synchronized 关键字和 Lock 接口
Java 中悲观锁的实现包括 synchronized 关键字和 Lock 相关类等，我们以 Lock 接口为例，例如 Lock 的实现类 ReentrantLock，类中的 lock() 等方法就是执行加锁，而 unlock() 方法是执行解锁。处理资源之前必须要先加锁并拿到锁，等到处理完了之后再解开锁，这就是非常典型的悲观锁思想。
乐观锁：原子类
乐观锁的典型案例就是原子类，例如 AtomicInteger 在更新数据时，就使用了乐观锁的思想，多个线程可以同时操作同一个原子变量。
大喜大悲：数据库
数据库中同时拥有悲观锁和乐观锁的思想。
悲观锁：例如，我们如果在 MySQL 选择 select for update 语句，那就是悲观锁，在提交之前不允许第三方来修改该数据，这当然会造成一定的性能损耗，在高并发的情况下是不可取的。
乐观锁：相反，我们可以利用一个版本 version 字段在数据库中实现乐观锁。在获取及修改数据时都不需要加锁，但是我们在获取完数据并计算完毕，准备更新数据时，会检查版本号和获取数据时的版本号是否一致，如果一致就直接更新，如果不一致，说明计算期间已经有其他线程修改过这个数据了，那我就可以选择重新获取数据，重新计算，然后再次尝试更新数据。
SQL语句示例如下（假设取出数据的时候 version 为1）：
UPDATE student
SET name = ‘小李’,
version= 2
WHERE id= 100
AND version= 1
有一种说法认为，悲观锁由于它的操作比较重量级，不能多个线程并行执行，而且还会有上下文切换等动作，所以悲观锁的性能不如乐观锁好，应该尽量避免用悲观锁，这种说法是不正确的。
因为虽然悲观锁确实会让得不到锁的线程阻塞，但是这种开销是固定的。悲观锁的原始开销确实要高于乐观锁，但是特点是一劳永逸，就算一直拿不到锁，也不会对开销造成额外的影响。
反观乐观锁虽然一开始的开销比悲观锁小，但是如果一直拿不到锁，或者并发量大，竞争激烈，导致不停重试，那么消耗的资源也会越来越多，甚至开销会超过悲观锁。
所以，同样是悲观锁，在不同的场景下，效果可能完全不同，可能在今天的这种场景下是好的选择，在明天的另外的场景下就是坏的选择，这恰恰是“汝之蜜糖，彼之砒霜”。
因此，我们就来看一下两种锁各自的使用场景，把合适的锁用到合适的场景中去，把合理的资源分配到合理的地方去
悲观锁适合用于并发写入多、临界区代码复杂、竞争激烈等场景，这种场景下悲观锁可以避免大量的无用的反复尝试等消耗。
乐观锁适用于大部分是读取，少部分是修改的场景，也适合虽然读写都很多，但是并发并不激烈的场景。在这些场景下，乐观锁不加锁的特点能让性能大幅提高。
指该锁一次只能被一个线程锁所持有，对ReentantLock和Synchronized而言都是独占锁
指该锁可以被多个线程所持有。对ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，其写锁是独占锁
读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的
首先，我们了解什么叫自旋？“自旋”可以理解为“自我旋转”，这里的“旋转”指“循环”，比如 while 循环或者 for 循环。“自旋”就是自己在这里不停地循环，直到目标达成。而不像普通的锁那样，如果获取不到锁就进入阻塞。
下面我们用这样一张流程图来对比一下自旋锁和非自旋锁的获取锁的过程。
首先，我们来看自旋锁，它并不会放弃 CPU 时间片，而是通过自旋等待锁的释放，也就是说，它会不停地再次地尝试获取锁，如果失败就再次尝试，直到成功为止。
我们再来看下非自旋锁，非自旋锁和自旋锁是完全不一样的，如果它发现此时获取不到锁，它就把自己的线程切换状态，让线程休眠，然后 CPU 就可以在这段时间去做很多其他的事情，直到之前持有这把锁的线程释放了锁，于是 CPU 再把之前的线程恢复回来，让这个线程再去尝试获取这把锁。如果再次失败，就再次让线程休眠，如果成功，一样可以成功获取到同步资源的锁。
可以看出，非自旋锁和自旋锁最大的区别，就是如果它遇到拿不到锁的情况，它会把线程阻塞，直到被唤醒。而自旋锁会不停地尝试。那么，自旋锁这样不停尝试的好处是什么呢？
首先，阻塞和唤醒线程都是需要高昂的开销的，如果同步代码块中的内容不复杂，那么可能转换线程带来的开销比实际业务代码执行的开销还要大。
在很多场景下，可能我们的同步代码块的内容并不多，所以需要的执行时间也很短，如果我们仅仅为了这点时间就去切换线程状态，那么其实不如让线程不切换状态，而是让它自旋地尝试获取锁，等待其他线程释放锁，有时我只需要稍等一下，就可以避免上下文切换等开销，提高了效率。
用一句话总结自旋锁的好处，那就是自旋锁用循环去不停地尝试获取锁，让线程始终处于 Runnable 状态，节省了线程状态切换带来的开销。
在 Java 1.5 版本及以上的并发包中，也就是 java.util.concurrent 的包中，里面的原子类基本都是自旋锁的实现。
比如我们看一个 AtomicLong 的实现，里面有一个 getAndIncrement 方法，源码如下：
public final long getAndIncrement() {
return unsafe.getAndAddLong(this, valueOffset, 1L);
}
可以看到它调用了一个 unsafe.getAndAddLong，所以我们再来看这个方法：
public final long getAndAddLong (Object var1,long var2, long var4){
long var6;
do {
var6 = this.getLongVolatile(var1, var2);
} while (!this.compareAndSwapLong(var1, var2, var6, var6 + var4));
return var6;
}
在这个方法中，它用了一个 do while 循环。这里就很明显了：
do {
var6 = this.getLongVolatile(var1, var2);
}
while (!this.compareAndSwapLong(var1, var2, var6, var6 + var4));
这里的 do-while 循环就是一个自旋操作，如果在修改过程中遇到了其他线程竞争导致没修改成功的情况，就会 while 循环里进行死循环，直到修改成功为止。
下面我们来看一个自己实现可重入的自旋锁。
代码如下所示：
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
/**
* 描述： 实现一个可重入的自旋锁
*/
public class ReentrantSpinLock {
private AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<>();
//重入次数
private int count = 0;
public void lock() {
Thread t = Thread.currentThread();
if (t == owner.get()) {
++count;
return;
}
//自旋获取锁
while (!owner.compareAndSet(null, t)) {
System.out.println("自旋了");
}
}
public void unlock() {
Thread t = Thread.currentThread();
//只有持有锁的线程才能解锁
if (t == owner.get()) {
if (count > 0) {
--count;
} else {
//此处无需CAS操作，因为没有竞争，因为只有线程持有者才能解锁
owner.set(null);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ReentrantSpinLock spinLock = new ReentrantSpinLock();
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始尝试获取自旋锁");
spinLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获取到了自旋锁");
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
spinLock.unlock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放了了自旋锁");
}
}
};
Thread thread1 = new Thread(runnable);
Thread thread2 = new Thread(runnable);
thread1.start();
thread2.start();
}
}
这段代码的运行结果是：
...
自旋了
自旋了
自旋了
自旋了
自旋了
自旋了
自旋了
自旋了
Thread-0释放了了自旋锁
Thread-1获取到了自旋锁
前面会打印出很多“自旋了”，说明自旋期间，CPU依然在不停运转。
那么自旋锁有没有缺点呢？其实自旋锁是有缺点的。它最大的缺点就在于虽然避免了线程切换的开销，但是它在避免线程切换开销的同时也带来了新的开销，因为它需要不停得去尝试获取锁。如果这把锁一直不能被释放，那么这种尝试只是无用的尝试，会白白浪费处理器资源。也就是说，虽然一开始自旋锁的开销低于线程切换，但是随着时间的增加，这种开销也是水涨船高，后期甚至会超过线程切换的开销，得不偿失。
所以我们就要看一下自旋锁的适用场景。首先，自旋锁适用于并发度不是特别高的场景，以及临界区比较短小的情况，这样我们可以利用避免线程切换来提高效率。
可是如果临界区很大，线程一旦拿到锁，很久才会释放的话，那就不合适用自旋锁，因为自旋会一直占用 CPU 却无法拿到锁，白白消耗资源。
JDK 1.6引入了更加聪明的自旋锁，叫做自适应自旋锁。他的自旋次数是会变的，用大白话来讲一下，就是线程如果上次自旋成功了，那么这次自旋的次数会更加多，因为虚拟机认为既然上次成功了，那么这次自旋也很有可能会再次成功。反之，如果某个锁很少有自旋成功，那么以后的自旋的次数会减少甚至省略掉自旋过程，以免浪费处理器资源。大家现在觉得没这么low了吧
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