标签：读取数据 遍历 ++ lips writer 输入 struct inf ted
ps：记录韩顺平数据结构与算法
因为二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据，可采用稀疏数组解决此问题。
当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是：
1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2）把具体 不同值得元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
稀疏数组中第一行依次存放着总行数、总列数、 不同值的个数，其他行则依次存放着值所在的行、值所在的列、值的大小
二维数组转稀疏数组的思路：
1、遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
2、根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
稀疏数组转原始的二维数组的思路
1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如 chessArr2 = int[11][11]
2、在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组11*11
//0：表示没有棋子，1表示黑子 2表示蓝子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[6][6] = 6;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组~");
for (int[] row : chessArr1) {
for(int data : row) {
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
//将二维数组 转 稀疏数组的思路
//1. 先遍历二维数组得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if(chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组，将非0的值存放在稀疏数组sparseArr中
int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if(chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为~");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
System.out.println();
}
System.out.println();
//将稀疏数组 --> 恢复成原始的二维数组
/**
* 1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的 chessArr2 = int[11][11]
* 2、再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可
*/
//1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2、再读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给原始的二维数组即可
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
// 输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2) {
for(int data : row) {
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
System.out.println("将稀疏数组保存到磁盘上，比如map.data-----------");
try {
File file = new File("H:\\workplaces\\eclipse_programs\\DataStructures\\map.data");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
OutputStreamWriter opsw = new OutputStreamWriter(fos,"UTF-8");
System.out.println("正在写入.......");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
opsw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2] + ",");
}
//关闭输出流
opsw.close();
fos.close();
System.out.println("写入磁盘成功....");
//读取磁盘文件中的map.data
System.out.println("正在读取中.....");
FileInputStream fs = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fs);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while(isr.ready()) {
// 读取数据并转成char加到StringBuffer对象中
sb.append((char)isr.read());
}
// 关闭输入流
isr.close();
fs.close();
System.out.println("读取成功....");
String content = sb.toString();
System.out.printf("从磁盘读取的字符串为：\n%s\n",content);
// 恢复稀疏数组
String[] strArr = sb.toString().split(",");
// 创建新的稀疏数组
int[][] newSparseArr = new int[strArr.length/3][3];
int j = 0;
for(String s : strArr) {
newSparseArr[j/3][j%3] = Integer.parseInt(s);
j++;
}
System.out.println("恢复后的稀疏数组--------");
for (int i = 0; i < newSparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",newSparseArr[i][0],newSparseArr[i][1],newSparseArr[i][2]);
System.out.println();
}
// 恢复为原始的二维数组
int[][] newChessArr = new int[newSparseArr[0][0]][newSparseArr[0][1]];
for(int i = 1; i < newSparseArr.length; i++) {
newChessArr[newSparseArr[i][0]][newSparseArr[i][1]] = newSparseArr[i][2];
}
System.out.println("恢复的原始二维数组-------");
for(int[] row : newChessArr) {
for(int data : row) {
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
标签：读取数据 遍历 ++ lips writer 输入 struct inf ted
原文地址：https://www.cnblogs.com/flypig666/p/13390079.html
