Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组)

因为元组的局限性:不能为元组内部的数据进行命名,所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义,所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些,因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。

namedtuple 对象的定义如以下格式:

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)

返回一个具名元组子类 typename,其中参数的意义如下:

  • typename:元组名称
  • field_names: 元组中元素的名称
  • rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字,则必须设置为 rename=True
  • verbose: 默认就好

下面来看看声明一个具名元组及其实例化的方法:

import collections

# 两种方法来给 namedtuple 定义方法名#User = collections.namedtuple(‘User‘, [‘name‘, ‘age‘, ‘id‘])User= collections.namedtuple(‘User‘,‘name age id‘)
user =User(tester,22,464643123)print(user)

collections.namedtuple(‘User‘, ‘name age id‘) 创建一个具名元组,需要两个参数,一个是类名,另一个是类的各个字段名。后者可以是有多个字符串组成的可迭代对象,或者是有空格分隔开的字段名组成的字符串(比如本示例)。具名元组可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。

输出结果:

User(name=tester, age=22, id=464643123)

具名元组的特有属性:

类属性 _fields:包含这个类所有字段名的元组 类方法 _make(iterable):接受一个可迭代对象来生产这个类的实例 实例方法 _asdict():把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回,可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来
from collections import namedtuple

# 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性。User= namedtuple(‘User‘,[‘name‘,‘sex‘,‘age‘])# 创建一个User对象
user =User(name=Runoob, sex=male, age=12)# 获取所有字段名print( user._fields )# 也可以通过一个list来创建一个User对象,这里注意需要使用"_make"方法
user =User._make([Runoob,male,12])print( user )# User(name=‘user1‘, sex=‘male‘, age=12)# 获取用户的属性print( user.name )print( user.sex )print( user.age )# 修改对象属性,注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)print( user )# User(name=‘user1‘, sex=‘male‘, age=21)# 将User对象转换成字典,注意要使用"_asdict"print( user._asdict())# OrderedDict([(‘name‘, ‘Runoob‘), (‘sex‘, ‘male‘), (‘age‘, 22)])

以上实例输出结果为:

(name,sex,age)User(name=Runoob, sex=male, age=12)Runoob
male
12User(name=Runoob, sex=male, age=22)OrderedDict([(name,Runoob),(sex,male),(age,22)])