因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。
namedtuple 对象的定义如以下格式：
collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)
返回一个具名元组子类 typename，其中参数的意义如下：
- typename：元组名称
- field_names: 元组中元素的名称
- rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字，则必须设置为 rename=True
- verbose: 默认就好
下面来看看声明一个具名元组及其实例化的方法：
import collections # 两种方法来给 namedtuple 定义方法名#User = collections.namedtuple(‘User‘, [‘name‘, ‘age‘, ‘id‘])User= collections.namedtuple(‘User‘,‘name age id‘) user =User(‘tester‘,‘22‘,‘464643123‘)print(user)
collections.namedtuple(‘User‘, ‘name age id‘) 创建一个具名元组，需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段名。后者可以是有多个字符串组成的可迭代对象，或者是有空格分隔开的字段名组成的字符串（比如本示例）。具名元组可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。
输出结果：
User(name=‘tester‘, age=‘22‘, id=‘464643123‘)
具名元组的特有属性:
类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组 类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例 实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。User= namedtuple(‘User‘,[‘name‘,‘sex‘,‘age‘])# 创建一个User对象 user =User(name=‘Runoob‘, sex=‘male‘, age=12)# 获取所有字段名print( user._fields )# 也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法 user =User._make([‘Runoob‘,‘male‘,12])print( user )# User(name=‘user1‘, sex=‘male‘, age=12)# 获取用户的属性print( user.name )print( user.sex )print( user.age )# 修改对象属性，注意要使用"_replace"方法 user = user._replace(age=22)print( user )# User(name=‘user1‘, sex=‘male‘, age=21)# 将User对象转换成字典，注意要使用"_asdict"print( user._asdict())# OrderedDict([(‘name‘, ‘Runoob‘), (‘sex‘, ‘male‘), (‘age‘, 22)])
以上实例输出结果为：
(‘name‘,‘sex‘,‘age‘)User(name=‘Runoob‘, sex=‘male‘, age=12)Runoob male 12User(name=‘Runoob‘, sex=‘male‘, age=22)OrderedDict([(‘name‘,‘Runoob‘),(‘sex‘,‘male‘),(‘age‘,22)])
