标签：io ar os 使用 sp for 数据 div on
前言
最近在看王涛大神的《你必须知道的.NET(第二版)》一书，嗯，首先膜拜一下….
在书中的第五章-品味类型中，对装箱与拆箱一节感触很深，概念本身相信每一个程序猿都不陌生，装箱是将值类型转换为引用类型 ，拆箱是将引用类型转换为值类型（ps:不小心又背了一下书），也知道装箱与拆箱过程中将带来性能上的问题，但是在实际的项目中往往会忽略这个问题，将可能带来极大的效率上的问题。问题有多大，反正我哭过。
简单对比测试
在工作之余写了个简单的测试例子，以HashTable、ArraryList、List<T>进行了简单的对比。
运行环境：Windows7_64(Cpu:i5; Ram:6GB)。
代码如下：
复制代码
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
namespace Test
{
/// <summary>
/// 装箱拆箱（HashTable ArraryList List<T>）对比
/// </summary>
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
while (true)
{
Console.WriteLine("循环次数：");
string strcCycleNum = Console.ReadLine();
int cycleNum = 0;
if (!int.TryParse(strcCycleNum, out cycleNum))
{
Console.WriteLine("无效输入！");
continue;
}
HashTableCost(cycleNum);
ArraryListCost(cycleNum);
GenericCost(cycleNum);
}
}
/// <summary>
/// HashTable 开销测试
/// </summary>
/// <param name="cycleNum">循环次数</param>
static void HashTableCost(int cycleNum)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
Hashtable hs_Test = new Hashtable();
sw.Start();
for (int i = 0; i < cycleNum; i++)
{
hs_Test.Add(i, i);
}
sw.Stop();
ConsoleInfo(cycleNum, "HashTableCost", sw.ElapsedMilliseconds);
}
/// <summary>
/// ArraryList 开销测试
/// </summary>
/// <param name="cycleNum">循环次数</param>
static void ArraryListCost(int cycleNum)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
ArrayList al_Test = new ArrayList();
sw.Start();
for (int i = 0; i < cycleNum; i++)
{
al_Test.Add(i);
}
sw.Stop();
ConsoleInfo(cycleNum, "ArraryListCost", sw.ElapsedMilliseconds);
}
/// <summary>
/// 泛型 开销测试
/// </summary>
/// <param name="cycleNum">循环次数</param>
static void GenericCost(int cycleNum)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
List<int> lTest = new List<int>();
sw.Start();
for (int i = 0; i < cycleNum; i++)
{
lTest.Add(i);
}
sw.Stop();
ConsoleInfo(cycleNum, "GenericCost", sw.ElapsedMilliseconds);
}
/// <summary>
/// 打印信息
/// </summary>
/// <param name="cycleNum">循环次数</param>
/// <param name="methodName">方法名称</param>
/// <param name="cost">开销</param>
static void ConsoleInfo(int cycleNum, string methodName, long cost)
{
Console.WriteLine(methodName + " 循环次数：" + cycleNum.ToString() + " 开销（毫秒）：" + cost.ToString());
}
}
}
复制代码
测试结果：
测试结果值
对于测试结果还是很惊讶，循环添加1000次，3者都为0毫秒，在10W与100W次的结果出现了鲜明的对比分别为305ms,86ms,9ms。差距不是一般的大。
对代码进行分析：
// HashTable ： public virtual void Add(object key, object value);
// 在Add的过程中进行了2次装箱
hs_Test.Add(i, i);
HashTable.add()都会产生2次装箱。
// public virtual int Add(object value);
// 产生了一次装箱
al_Test.Add(i);
ArraryList.add产生2次装箱。
// 由于lTest 指定了类型（List<int>）并没有产生装箱
lTest.Add(i);
List<int>没有产生装箱。
也可以通过IL对代码进行分析，这里就不再列出了。
总结
在对大量数据进行操作的时候一定要注意装箱与拆箱操作，可以用泛型代替的地方还是使用泛型吧。
在平时的一般项目中的细节也需要注意,毕竟细节决定成败，再NB的框架，也经不起这一片片的装箱与拆箱的轰炸。
(ps:隐式转换的时候要细心，在转换成字符串的时候习惯使用ToString()，毕竟是不产生装箱的。)
读书笔记-C#中装箱拆箱性能
标签：io ar os 使用 sp for 数据 div on
原文地址：http://www.cnblogs.com/gc2013/p/4089350.html
